1. 矩阵创建矩阵创建有多种方法,我们可以用cvCreateMat创建一个矩阵,该函数返回指向这个矩阵的指针,函数原型如下:CvMat* cvCreateMat( int height, int width, int type );该方法既分配了矩阵头空间,也分配了数据空间。这个方法是最常用的方法。我们也可以使用cvCreateMatHeader函数只创建一个矩阵头,该函数返回指向这个矩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 13:53:33
                            
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            对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:    本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包        点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示:      在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            沿圆周走v1个单位长度,此时坐标为第二个点的坐标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路,标记一个很像矩形的表面,首先得对图像或视频(以下只说图像,其实视频一样道理)进行预处理,尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰,比如说我这个示例的图像中有几处灯光,但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件,有些可能用不上,这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目标本文档尝试解答如下问题:  使用OpenCV函数 Canny 检测边缘.  原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            全部由1组成的子矩形数量。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-24 13:46:05
                            
                                45阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            起因知乎上被邀请回答一个问题,关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西,可以整理为一篇文章发出来,顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标,比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好,这段代码我是看过的,而且就在最近两周。所以正好可以说道一下。介绍这一段代码我最初是在contrib模块里面tracking模块的sampl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 19:26:21
                            
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            本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使用,对指定区域图像混合操作。
    本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 20:34:10
                            
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             OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV版本:4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下:对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形(旋转矩形)旋转图像裁剪代码如下:import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转为灰            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            import cv2import numpy as             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-01 11:58:49
                            
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            1.检索2.图表2.1.饼图2.1.1.Split Slices切片Aggregation-Terms条件 Field-选择关键词 二次切分 会在第一次切片的基础上,在外层再次切分 三次切分2.1.2.分图Split Chartchart只能在首层分割,其后只能进行切片。此处chart选择用户,再次切片选择版本。世纪结果如下图 默认是Rows,行 chart选择columns。列2.1.3用途示例            
                
         
            
            
            
            1.检索2.图表2.1.饼图2.1.1.Split Slices切片Aggregation-Terms条件 Field-选择关键词 二次切分 会在第一次切片的基础上,在外层再次切分 三次切分2.1.2.分图Split Chartchart只能在首层分割,其后只能进行切片。此处chart选择用户,再次切片选择版本。世纪结果如下图 默认是Rows,行 chart选择columns。列2.1.3用途示例            
                
         
            
            
            
            完整人脸识别系统(源码+教程+环境): 开源毕业设计:基于嵌入式ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别系统(源码+论文)完全毕设教程:Linux上Opencv与Qt实现的人脸识别的考勤点名/门禁系统(PC与嵌入式ARM版本)温馨提示:本博文在已安装相同版本的opencv库的环境,安装opencv库请看【Ubuntu上用cmake编译安装OpenCV】。未安装opencv            
                
         
            
            
            
            OpenCV矩形检测需求:提取图像中的矩形,图像存在污染现象,即矩形区域不是完全规则的矩形。思路一:轮廓法OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-09-10 16:33:00
                            
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            本文主要介绍了如何使用opencv绘制基本的图形,比如三角形,矩形,圆,椭圆,涉及到line,rectangle,circle,ellipse等函数基本使用。绘制空心三角形在OpenCV中,可以使用line()函数来绘制三角形。该函数的参数包括:
img:要绘制三角形的图像
pt1:三角形的第一个顶点坐标,类型为Point
pt2:三角形的第二个顶点坐标,类型为Point
pt3:三角形的第三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-15 15:37:35
                            
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