关于OpenCV3使用距离变换的应用Ｃ++实现DEMO-数玉米粒个数过程效果图软件环境VS2015,OpenCV341,C++代码实现#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int mai
转载
2024-03-28 21:15:13
141阅读
目录说在前面TheoryImage Process(图像处理)Pixels Transform(像素变换)Brightness and contrast adjustments(亮度&对比度调整)CodeResultPractical example(重点)引出问题Gamma correction 说在前面opencv版本：4.0.1操作系统：win10vs版本：2017官方文档：Cha
转载
2024-05-04 20:01:41
56阅读
前言 DETR首创了使用transformer解决视觉任务的方法，它直接将图像特征图转化为目标检测结果。尽管很有效，但由于在某些区域(如背景)上进行冗余计算，输入完整的feature maps的成本会很高。在这项工作中，论文将减少空间冗余的思想封装到一个新的轮询和池(Poll and Pool, PnP)采样模块中，该模块具有通用和即插即用的特点，利用该模块构建了一个端到端的PnP-DE
转载
2024-08-24 11:17:46
60阅读
距离变换是图像处理中常用的一种图像变换算法，它计算出每个像素离图像中满足某个特定条件的像素的距离，然后使用这个计算出的距离进行灰度值的变换 。常用的距离有：欧几里德距离、棋盘距离、街区距离(曼哈顿距离)。这三个距离具体的数学定义这不作介绍，网上很容易查到资料。这三个距离中最常用的距离是欧几里德距离。距离变换的应用非常广泛，以下是几个常见的应用：形态学分割：距离变换可以用于形态学分割，通过计算图像中
转载
2024-03-21 17:52:37
146阅读
.OpenCV创建进度条以及图像对比度，亮度调整 1.创建轨迹条createTrackbar()函数原型C++: intcreateTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname, int* value, int count,
转载
2024-10-11 22:28:52
36阅读
介绍美国和欧洲的许多城市现在都在谨慎地重新开放。人们被要求在外出时保持安全距离。但是人们照着做吗？城市对人们的安全距离是否符合规则进行评估并采取相应的行动是很重要的。如果大多数人都遵守疫情期间的命令，那么就可以安全地开放更多的公共场合。然而，如果出现了太多违规行为，那么关闭这些场合可能更安全。这正是迈阿密海滩公园发生的事。公园于四月底开放，但由于太多人藐视与戴口罩和社交安全距离有关的规定，公园在一
一、背景介绍 在业务安全领域，滑动验证码已经是国内继，传统字符型验证码之后的标配。众所周知，打码平台和机器学习这两种绕过验证码的方式，已经是攻击者很主流的思路，不再阐述。冷渗透介绍的是一个冷门的绕过思路和防御方案。这些积累，均来自于实战之中，希望有用。 二、黑产攻击者 知己知彼，百战不殆。如果不清楚攻击者的手段，又如何能制定防御方案？ 1. 滑动验证码绕过思
内容简介：1.感兴趣区域(ROI)2.掩码(mask)3.例程：初级融合（直接将logo复制到图像的感兴趣区域）圆形ROI（首先新建一个掩码图像，再将logo复制到图像的感兴趣区域，只有掩码中非0部分有效）高级融合（对掩码进行针对性处理）图像基本运算中图像加法的掩码操作。先上ppt：代码：见注释#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
转载
2024-09-24 12:49:37
34阅读
最终结果
我最喜欢的绘画技术之一是点画法（pointillism），这是一种绘画技术，其中将微小的不同色点应用于图案中以形成图像。 该技术依赖于观看者的眼睛和头脑将色斑混合到更广泛的色调范围内的能力。 不同颜色的并置使它们更加生动，使整个图像更具活力。
注意颜色的并置
点画法是一种很棒的技术，但是要制作这些类型的画，您需要采取有
转载
2024-05-05 22:04:29
37阅读
前文我们讲过使用Opencv现有的Kmeans聚类函数来获取COCO数据集anchor框尺寸：直接调用Opencv函数是很方便，不过存在一个问题：Opencv的Kmeans函数默认使用欧式距离来度量样本之间的距离，而且这是不可更改的。然而不同样本的宽、高差距通常比较大，使用欧式距离会导致聚类结果误差很大，因此yolo目标检测系列的作者改为使用iou来衡量样本距离，使得Kmeans聚类结果更准确稳定
转载
2024-05-08 19:21:49
182阅读
一、仿射变换仿射变换(Affine Transformation或Affine Map),又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”(直线经过变换之后依然是直线)和“平行性”(二维图形之间的相对位置关系保持不变,平行线依然是平行线,且直线上点的位置顺序不变)。一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接
转载
2024-09-17 16:24:53
60阅读
程序流程图使用的环境配置：使用到的函数：main函数代码：其他函数的代码 程序流程图使用的环境配置：vs5015+opencv3.4.4使用到的函数：void staData(int test[50], int sample[10][50], double(&num)[3]);//统计识别结果
int getDist(int test[50], int sample[50]);//计算欧式
转载
2024-07-09 11:19:02
66阅读
用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离 1.png cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu1/1.png",0); cv::Mat imageThin(src.size(), CV_32FC1); //定义保存距离变换结果的Mat矩阵 distanceTr
原创
2022-01-25 14:33:07
2013阅读
opencv中标准Hough变换检测出的直线参数 前几天在图像处理中用到了opencv的函数检测图像中的直线，当时对于获取的直线参数有一点点误解。 首先，简单的介绍下Opencv中的hough变换： Opencv支持两种不同形式的hough变换：标准hough变
转载
2024-07-31 13:26:47
25阅读
二值图像距离变换的概念由Rosenfeld和Pfaltz于1966年在论文中提出，目前广泛应用于计算机图形学，目标识别及GIS空间分析等领域，其主要思想是通过表识空间点(目标点与背景点)距离的过程，就是通过使用两遍扫描光栅算法可以快速计算一个图像中非零像素点到最近的零像素点的距离，也就是到所有零像素点的最短距离，最终将二值图像转换为灰度图像。距离变换按照距离的类型可以分为欧式距离变换(Eudlid
转载
2023-12-07 13:19:49
129阅读
一、双目相机拍照后使用Matlab进行双目标定必看： USB双目相机的具体标定过程：
感谢大佬的分享！！！(*≧ω≦)！！二、标定后生成深度图，之后在进行测距（这里主要是对双目参数的解读）1、导入相关库和相机的标定参数首先导入需要的相关库以及双目相机标定的各项参数：# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import
1. 直线检测 霍夫变换是通过霍夫坐标系的直线与笛卡尔坐标系的点之间的 “映射” 关系来判断图像中的点是否构成直线。 上图中：笛卡尔空间中一条线（y=kx+b），k表示线段的斜率、b表示垂直线段方向的位置。映射到霍夫空间中就是一个点（k，b）。其中，xy是已知的常量，kb是变量。==========这里省略一万字。。。。总结：在笛卡尔空间中多个点如果处在同一条直线上，那么映射到霍夫空间中
转载
2024-06-04 10:20:41
64阅读
什么是图像分割？图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换常见算法有两种： 距离变换的定义 ：计算图像中像素点到最近零像素点的
转载
2024-04-24 12:56:11
90阅读
霍夫变换是图像处理中识别基本形状（如线、圆）的方法之一，OpenCV封装了利用霍夫变换检测直线和圆的算法。5.1.1 案例48：霍夫线变换OpenCV中支持三种霍夫线变换，即标准霍夫变换和多尺度霍夫变换（HoughLines函数）和累积概率霍夫变换（HoughLinesP函数）。 HoughLines函数的定义如下：lines = HoughLines(image, rho, theta, thr
Contourlet的作者只提供了Matlab源代码，效率较低，法国的一位大牛，IRISA University的Vivien Chappelier，编写了Contourlet的C代码。本文简单介绍利用该源代码实现基于Contourlet的图像处理，系统平台为WindowsXP + VC++6.0。因为Contourlet涉及大量的矩阵操作，因此在矩阵处理中采用LIBIT库。图像基本处理（包括
