在这篇被 ICCV 2021 会议接收的论文中,来自加拿大怀雅逊大学和约克大学等机构的研究者回答了 CV 领域的一个重要问题「若在前向传递中存在全局汇聚层,那么 ...
ICCV 2021 论文整理
原创 2022-01-06 15:01:44
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点击下方“AI算法与图像处理”,一起进步!重磅干货,第一时间送达ICCV 2021 论文汇总(已细分方向)https://github.com/DWCTOD/ICCV2021-Pape...
多目标追踪是计算机视觉最基本且最重要的研究方向之一。多目标追踪有很多实际应用,例如动作捕捉,安防追踪,人机交互,机器人导航等等。因此,受到学术界和工业界的广泛关注。
转载 2023-01-05 16:24:58
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论文分享
转载 2022-01-06 14:06:25
312阅读
作者丨AI_study​大家好,我是阿潘ICCV2021 的所有接受论文的链接已经放出来了,具体可以去下面的链接查看:​​https://openaccess.thecvf.com/ICCV2021​​当然我一直以来也在对这些论文进行整理和分类,并收集一些报告视频:整理的链接在这里 :​​https://github.com/DWCTOD/ICCV2021-Papers-with-Code-Dem
转载 2022-10-13 10:41:19
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点击下方“AI算法与图像处理”,一起进步!重磅干货,第一时间送达大家好,我是阿潘ICCV2021 的所有接受论文的链接已经放出来了,具体可以去下面的链接查看:https://opena...
原创 2022-05-30 15:33:36
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太牛了
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作者丨黄浴​编辑丨3D视觉工坊arXiv2021.7.26上传的ICCV‘21录取论文 “HRegNet: A Hierarchical Network for Large-scale Outdoor LiDAR Point Cloud Registration“,作者来自同济大学、慕尼黑工大和瑞士苏黎世ETH等。点云校准是 3D 计算机视觉的一个基本问题。室外激光雷达点云通常规模大且分布复杂,这
转载 2022-10-04 18:25:48
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作者丨柒柒@知乎​编辑丨3D视觉工坊论文标题:AutoShape: Real-Time Shape-Aware Monocular 3D Object Detection作者单位:Robotics and Autonomous Driving Laboratory, Baidu Research 等代码:​​https://github.com/zongdai/AutoShape​​论文:​​ht
转载 2022-10-04 18:40:51
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点击上方“3D视觉工坊”干货第一时间送达作者丨paopaoslam标题:iMAP: Implicit Mapping and Positioning in Real-Time作者:Edgar Sucar, Andrew I.Davison今天我们要精读的文章是来自Andrew Davison实验室的iMAP。这篇工作首创性的提出了在SLAM过程中使用MLP来表征场景地图. 这种隐式的地图表示方法不
转载 2022-07-29 06:21:13
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CVPR2021第一轮结果已经出来了,各种奇葩评审引起众怒,尽管如此,气过之后还是得乖乖写rebuttal,或者转投其他会议,ICCV2021就是个不错的选择。ICCV全称是 IEEE International Conference on Computer Vision,ICCV论文录用率较低,是计算机视觉三大会议中公认级别最高的,每两年举办一次,ICCV2019投稿数量比ICCV2017翻倍,共有1077篇论文被接收,但接收率仅为25.02%。今年的ICCV会议将在加拿大蒙特利尔召开,10月11
原创 2021-08-13 09:32:06
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干货分享
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本文创新性地提出了一个可以实现局部矫正的端到端结构。在图像相似性和OCR指标上都超过了目前的SOTA方法。本文显式地将全局信息和局部信息进行建模,同时利用上两种信息,在局部矫正上能够取得更好的效果。
转载 2022-01-06 14:11:37
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论文分享
原创 2022-01-06 15:32:51
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新框架优于基于单模型的方法,并且以一小部分计算成本与基于多模型的方法相媲美!
转载 2022-01-06 16:02:26
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点击下方“AI算法与图像处理”,一起进步!重磅干货,第一时间送达大家好,今天跟大家分享 ICCV 2021 的论文成果,主要包含五篇内容的简介:基于Transformer 的分割方法...
论文标题:MVTN: Multi-View Transformation Network for 3D Shape Recognition论文、项目地址:在公众号「3D视觉工坊」,后台回复「MVTN」,即可直接下载。摘要:多视图投影方法在3D形状识别方面能达到先进的性能,现有的这些方法学习从多个视图聚合信息。然而,对于所有形状,这些视图的相机视点往往是启发式设置和固定的。为了避免当前固化的多视图方
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作者丨柒柒编辑丨3D视觉工坊论文标题:AutoShape: Real-Time Shape-Aware Monocular 3D Object Detection作者单位:Robotics and Autonomous Driving Laboratory, Baidu Research 等代码:GitHub - zongdai/AutoShape: ICCV2021 Paper: AutoSha
转载 2022-10-11 14:31:12
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学习
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