写在前面：将jupyter打开的固定网址，将tree改为lab，就会变成有文件夹和代码编写的页面，方便简洁。文章目标：①学习图像色调、饱和度、亮度定义，及其计算方法。②提取图片主要色调。1.色调（H）——在0°到360°的标准色轮上，按位置度量色调。0°表示红色R，120°表示绿色G，240°表示蓝色B，360°又回到红色R。由RGB转换为H的计算方法：2.饱和度（S）——表示颜色的纯度，从0（灰
# Python精确对比图片
在日常生活和工作中，我们经常需要对比两张图片是否完全一致或者相似度有多高。而Python作为一门强大的编程语言，自然也提供了丰富的工具和库来实现图片的精确对比。本文将介绍如何使用Python进行精确对比图片，以及如何计算两张图片的相似度。
## 使用OpenCV库进行图片对比
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频。我们可以
原创
2024-03-30 05:24:54
225阅读
HoughCircles查找圆环，就是一个不断调节参数的过程。vector<Vec3f> circles;
//霍夫变换检测圆（就是一个参数调节的过程啊，要有耐心）
HoughCircles(src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
1.6, //累加器图像的分辨率,增大则分辨率变小
10,
转载
2023-11-28 16:13:49
204阅读
## Python图片提取文字精确实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python来实现图片提取文字的精确功能。在开始之前，我们先整理一下整个流程，然后逐步进行实现。
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图片] --> B[转换为灰度图]
B --> C[二值化处理]
C --> D[图片降噪]
D --> E
原创
2024-01-16 06:45:43
104阅读
Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度。void blobDetector()
{
Mat img = imread("d:\\11.jpg");
SimpleBlobDetector::Params params;
转载
2024-08-29 17:44:32
79阅读
首先新建一个.cpp文件，比如test.cpp在该文件添加程序#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("/home/
转载
2024-02-19 15:07:04
51阅读
目标学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。cv.add，cv.addWeighted等。图像加法您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。注意OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。例如，考虑
转载
2024-08-17 10:28:04
64阅读
目录1 基础2 代码2.0 获取棋盘图像2.1 设置2.2 标定2.3 畸变校正3 反向投影误差1 基础今天的低价单孔摄像机（照相机）会给图像带来很多畸变。畸变主要有两种：径向畸变和切想畸变。如下图所示，用红色直线将棋盘的两个边标注出来， 但是你会发现棋盘的边界并不和红线重合。所有我们认为应该是直线的也都凸出来了。这种畸变可以通过下面的方程组进行纠正： &nbs
转载
2024-03-24 12:38:00
244阅读
1.点集拟合的含义 点集拟合是一种通过拟合函数或曲线来近似描述给定离散数据点的技术,在点集拟合中，可以使用不同的函数或曲线拟合方法来拟合直线、三角形和圆形。直线拟合：对于给定的二维数据点集合，可以使用最小二乘法来拟合一条直线。三角形拟合： 对于给定的二维或三维数据点集合，可以使用三角形拟合方法来找到尽可能逼近数据点的最佳三角形。圆形拟合： 对于给
转载
2024-06-17 16:33:55
202阅读
写在前头：感觉自己学习Opencv的时候总会忘了自己学了什么，希望能够通过写博客来记录一下自己的从小白到小小白的技术成长之路。 首先介绍一下寄几：漠然と申します 首先，那啥安装就不讲了，开始第一个入门事例，图像的读取输出以及处理。 &nbs
转载
2024-03-11 08:06:07
86阅读
目录引言：安装OpenCV模板匹配函数介绍模板匹配示例1. 准备图像2. 执行模板匹配3. 查找匹配位置4. 绘制矩形框5. 显示结果完整代码展示 结论引言：在计算机视觉领域，模板匹配是一种强大的技术，用于在一幅图像中寻找特定图案或物体的位置。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它提供了丰富的工具来执行模板匹配任务。在本篇博客中，我们将学习如何使用OpenCV进行模板匹配，并展示一个简
转载
2024-06-20 16:17:24
30阅读
第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//图片的缩小与放大
int main()
{
Mat img = imread(
转载
2023-10-08 19:57:13
181阅读
利用Qt作为IDE，Qt+OpenCV环境配置在之前的博客中Qt+OpenCV环境配置本系列的目的是详解demo代码，快速学习OpenCV相关操作显示图片#include <opencv2/opencv.hpp>
int main( int argc, char** argv ) {
//imread()函数根据文件名确定要加载的文件格式，自动分配图像数据结构所需的内存
转载
2024-02-19 17:10:32
31阅读
自OpenCV 4.3.0版本,imgproc模块的HoughCircles()函数,新增加了检测算法HOUGH_GRADIENT_ALT,精度得到了很大的提升。1、举例opencv v4.5.5版本源码，https://github.com/opencv/opencv/blob/4.5.5/modules/imgproc/src/hough.cppstatic void HoughCi
转载
2024-03-19 20:32:28
219阅读
干货第一时间送达图像拼接Stitch模块算法流程与代码使用介绍拼接算法OpenCV从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。Ptr stitcher = Stitcher::create(mode);
Stitc
转载
2024-02-29 22:31:48
30阅读
图像拼接Stitch模块算法流程与代码使用介绍 拼接算法OpenCV从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::creat
转载
2024-02-21 20:42:19
61阅读
识别表格轮廓要将图片转为EXCEL，首先要先将图片中的表格找出来，然后才能进一步识别其中的表格结构和文字。要找出表格的轮廓，人们常用的方法就是用OpenCV来实现。OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可 (开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由
转载
2024-03-25 07:11:03
95阅读
一.直方图比较直方图比较是对输入的两张图像进行计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度（每张图像都有唯一的直方图与之对应），进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation 相关性比较Chi-Square 卡方比较Intersection 十字交叉性Bhattacharyya distanc
转载
2023-11-02 20:27:14
108阅读
图像直方图捕捉方式呈现一个场景使用可像素强度值。通过分析像素值得分布在一个图像，可以使用此信息来修改甚至可以提高一个图像。查找表定义了如何将像素值转换为新的值。表的第i项表示相应对应灰度的新值。newIntensity= lookup [ oldIntensity ] ; OpenCV cv::LUT 对图像应用查找表以生成新图像。 可能说到这里，大家还是不太清楚怎么用，下面
转载
2024-04-23 09:57:38
31阅读
用opencv打开图片及视频1.opencv的安装参考文章2.用opencv打开图片 建立code文件夹存放代码，然后打开文件夹创建test1.cpp文件在test1.cpp文件里复制下面代码#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using names
转载
2024-02-19 15:51:38
68阅读
