效果图如上所示，在vc6.0+opencv1.0环境下实现。虽然现在opencv出2.0了，但是不再支持vc6.0了，做这个例子当是跟vc6.0告个别了。呵呵详细内容，往后会写上去的。中间遇到不少问题，都被我一一解决了。呵呵介绍之前，我们需要澄清一些问题：1、在控制台下能否实现多画面？ 答案是肯定的，通常采用内存贴图就可以实现的。只要把要显示位置的坐
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2024-04-07 12:05:48
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图像用户界面操作窗口操作1.创建窗口2.关闭和调整窗口绘图1.绘制直线2.绘制矩形3. 绘制圆4.绘制椭圆5.绘制多边形6.绘制文本7.绘制箭头响应鼠标事件使用跟踪栏实验:使用鼠标指针取点绘图 窗口操作1.创建窗口cv2.imshow()函数在显示图像时，指定的窗口如果不存在，则会按默认设置创建一个窗口，窗口大小由图像大小决定，且不能更改。cv2.namedWindow()函数用于创建窗口，其基
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2023-09-03 11:38:30
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在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化一、修改布局界面： 由
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2024-04-09 15:04:11
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博主在ubuntu20.04系统上又需要安装opencv，此前在18.04上安装过多次opencv，对计算机视觉开源库还是比较熟悉，本次安装记录下详细过程，方便后来同学少走弯路。 安装教程一、命令行安装二、源码安装1、下载源码2、安装依赖项3、cmake分析4、make编译5、make install安装6、配置环境变量三、验证安装 一、命令行安装sudo apt install libopenc
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2024-04-07 13:10:43
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HighGUI模块为高层GUI图形用户界面模块，直播平台搭建包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容。opencv的.h文件 在写简单的OpenCV程序的时候，以下三句话可以作为标配 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using
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2024-05-10 18:34:11
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文章目录一.基础用法1.图片色彩空间转换2.保存图片3.图片浏览器4.播放视频文件5.调整图片大小6.截图 抠图 矩形(Point(x,y) Size(w,h))7.图片中画矩形框二、opencv在QT中的用法1.QT中导入opencv2.cv图片转qt图片3.图片与控件的大小适应4.定时器事件5.矩形外像素点变暗6.Qt滑动条控制像素点7.sqlite数据库8.级联分类器9.人脸识别器10.自
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2024-05-31 11:37:59
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1.OpenCV（Open Source Computer Vision Library：http://opencv.org）是一个开源的基于BSD许可的库，它包括数百种计算机视觉算法。开源许可证GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL的区别【网上看】2模块：
核心功能（Core functionality） - 一个紧凑的模块，定义了基本的数据结构，包括密集的
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2024-03-12 16:17:23
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前面说了怎么配置VS+QT+opencv，现在记录一下如何开始用VS+QT+opencv做界面显示图片的小例子。（配置可见之前的博客 QT5.9.6和VS2015的配置使用）1.新建工程 打开VS2015，文件 -> 新建 -> 项目，然后选择：模板 -> Visual C++ ->
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2023-12-06 16:39:35
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opencv的使用一、安装与配置opencv安装： pip inatall opencv-python
opencv 由c++开发， python调用使用cv2模块
import cv2二、opencv处理图片import cv2
huazai = cv2.imread('./huazai.jpg') # 读取本片
huazai.shape # 查看图片维度
1、显示图片
cv2.i
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2024-02-03 17:48:52
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废话引入： 使用OpenCV，一般来说都会接触到相机，本人目前主要在做图像测量，因此对相机要求较高，在此记录一下工业相机标定过程涉及的一些基础知识，如果以后忘记了还能回来看一下。正式开始： 首先说一下焦距f,因为在相机的选取和标定的过程涉及最多的就是焦距。 首先，结合一张图来说明焦距所指的位置。 这张图里面很清楚的表明了焦距是指感光元件(以前相机的胶卷的位置，现在都是电子感光元件比如CCD和CMO
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2024-10-15 08:49:43
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最近在虚拟机Ubuntu14.04下运行PTAM。配置过程参考：http://makaidong.com/zhuquan945/1/129074_12259634.html在最后运行时想使用购买外接USB摄像头（YUYV）进行实验，但发现怎么也读取不到图片（官网下载的Code）Linux下的makefile文件的更改CC = g++
COMPILEFLAGS = -I /usr/include
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2024-09-20 20:26:36
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1.首先记录下如何用Qt Creator做一个界面程序，新建一个项目 如上选择后 选择好路径，输入项目名称后，点击继续 如下选择Desktop Qt 5.12.1 GCC 65bit选项，可以点击Details来做展开查看继续到如下界面可参照我之前的博客里做设计程序界面 pcharm配置pyqt5(Anaconda3 python环境)做界面开发_jiuge
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2024-04-17 20:57:11
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HighGUI图形用户界面1. 图像的载入imread()函数Mat imread(const string& filename, int flags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。flag
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2024-03-25 19:14:35
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因为之前学习过tkinter库，所以在学习了人脸识别模块的编写后，打算绘制一个简单的GUI来应用人脸识别功能。主界面如下所示： 签到打开在点开后直接进行人脸识别，如果成功则自动关闭视频窗口。录入新的人脸界面： 输入姓名后打开摄像头，开始拍摄镜头前的人的照片，然后生成训练文件。并且可以查询历史签到记录。 这里需要另外添加的模块是关于数据库的，这里选用了sql
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2024-04-22 13:20:11
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1.图像载入Mat imread(const strings& filename， intflags=1);
//第一个为读取图像的路径；第二个为图像的颜色空间类型：1为三通道，0为单通道，2.图像显示void imshow(const string& winname,IputArray mat)
//第一个为需要显示的窗口名称，第二个为需要显示的图像。3.显示窗口void nam
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2024-03-17 08:33:20
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基于opencv的车牌识别系统（UI界面采用tkinter设计）本系统采用python语言搭配opencv进行开发，在传统的车牌识别项目上进行改进，开发独特的GUI界面，方便使用者的使用。需要源码的朋友点赞、关注我、再私信我获取源码，如果未能及时回复可以留下邮箱耐心等待奥先上运行截图（下图分别为图片识别和摄像头识别结果）项目结构项目结构很简单主要由以下三种文件构成：predict.pysurfac
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2024-04-21 08:55:03
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OpenCV HighGUI图形用户界面设计HighGUI模块为高层GUI图形用户界面模块，包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容。1. opencv的.h文件在写简单的OpenCV程序的时候，以下三句话可以作为标配 #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/hig
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2024-02-23 11:42:35
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本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，
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2024-03-23 09:50:25
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该车牌识别的制作是为了学习OpenCV和数字图像处理为目的的，所以在制作过程中主要是为了有识别效果产生即可，没有做很完善的系统。针对车身不为蓝色的汽车的蓝底白字的车牌进行车牌识别，故仅能识别这样的车牌。而且是对尾数进行识别，但稍加改动即可实现对整个车牌的识别，因为运用的时模板匹配的方法，识别效果不理想，但有利于对车牌识别整个系统的充分理解。本文主要是对整体系统的整体设计进行介绍MFC的建立等没有做
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2024-03-15 15:12:19
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一、前言今天介绍一个有趣的demo，结合之前图像空域滤波和边缘检测的知识，实现图像卡通化，通过实现的过程，可以发现几种图像边缘检测和差异和图像滤波的性质。Demo来自《Mastering OpenCV with Practical ComputerVision Projects》（目前没见到中文版），可以在网上下载Ebook。 附Github地址：https://github.com/Master
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2024-05-23 16:18:44
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