基于opencv的车牌识别系统（UI界面采用tkinter设计）本系统采用python语言搭配opencv进行开发，在传统的车牌识别项目上进行改进，开发独特的GUI界面，方便使用者的使用。需要源码的朋友点赞、关注我、再私信我获取源码，如果未能及时回复可以留下邮箱耐心等待奥先上运行截图（下图分别为图片识别和摄像头识别结果）项目结构项目结构很简单主要由以下三种文件构成：predict.pysurfac
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2024-04-21 08:55:03
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1、学习目标 在OpenCV中使用matplotlib2、使用方法 导入matplotlibfrom matplotlib import pyplot as plt使用的函数方法 plt.imshow() plt.show() plt.xticks() plt.yticks() plt.title() plt.subplot() 3、在pycharm安装matplotlib过程 （1）右击wind
一、图层混合模式是什么？所谓图层混合模式就是指一个层与其下图层的色彩叠加方式，在这之前我们所使用的是正常模式，除了正常以外，还有很多种混合模式，它们都可以产生迥异的合成效果。总得来说：上层图层颜色+下层图层颜色——应用图层混合模式=新的效果 二、常用图层混合模式及原理三、各种混合模式如何理解组合模式正常和溶解很好理解，其中溶解要配合调整图层不透明度来实现效果。正常：溶解：“结
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2024-04-26 18:14:04
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之前写了两篇文章分别是图像单应性矩阵变换与图像拼接，图像拼接中使用单应性矩阵实现图像特征对齐，从而为图像拼接特别是无缝拼接打下基础，看一下上一篇我的图像拼接效果如下：经过分析发现：效果不好的原因是像素叠加的时候没有考虑左右两侧图像的位置信息，直接通过手动指定了融合区域跟阈值，而不是根据图像实际位置由图像生成mask层，根据mask层动态生成融合图像重叠区域的阈值，如此可以解决融合不够自然或者看上去
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2024-03-07 21:22:18
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目录一、点阵字体介绍二、点阵字库使用原理 2.1、汉字编码2.1.1、区位码 2.1.2、机内码 2.1.3、国标码2.2、 点阵字库结构 2.2.1、 点阵字库存储2.2.2、三种点阵字库介绍 2.3、 汉字点阵获取 2.3.1、利用区位码获取2.3.2、利用机内码获取汉字机内码高位字节 = 区码 + 20
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2024-05-24 20:56:26
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# Python OpenCV设置图层透明
在计算机视觉领域，图像处理的一个常见任务是将不同的图层叠加在一起。这种需求在图像编辑、游戏开发和增强现实等应用中尤为重要。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以方便地实现图层的透明度设置，从而创建出与众不同的视觉效果。
## 什么是透明层叠加？
图层透明度是指图像中某个部分的可见程度。透明度范围从 0（完全透明）到 1（完全不透明）。通
原创
2024-09-17 05:08:31
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一、图像混合、叠加 图像线性混合的数学原理 ：G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)注意事项：1，a的取值范围为0到1之间2，F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像3，通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像4，两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵则两个矩阵相加的前提是维度必
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2023-11-13 20:07:43
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这篇文章主要介绍了python opencv如何实现图片绘制,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下点和圆 ：circle(img，center，radius，color，thickness=None，lineType=None，shift=None)。各参数意义及作用如下。img：待画圆所在的图像。center：待画圆的圆心坐标。radi
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2023-09-28 21:52:37
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目录ROI区域图像叠加&图像混合1 感兴趣区域：ROI线性混合操作 计算数组加权和：addWeighted()分离颜色通道、多通道图像混合通道分离：split()函数通道合并：merge()函数图像对比度，亮度值调整ROI区域图像叠加&图像混合#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui
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2024-04-19 12:58:04
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前言本篇文章参考了以下文章： https://answers.opencv.org/question/73016/how-to-overlay-an-png-image-with-alpha-channel-to-another-png/ 素材demo例子起码用到了几个素材，在这里下载： logo_pc.png005.jpg转存失败 underl
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2024-04-11 09:02:47
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一、实验要求Ubuntu系统 已安装Opencv库 Vim二、实验准备24*24的点阵.hz文件，ASCII码.zf文件 以下链接已提供 链接: https://pan.baidu.com/s/1ipsN6QfNHnsablGjsP8vDg?pwd=ykii 提取码: ykii 还需要 一张需要显示的图片和 一张需要显示的文本文件（logo.txt) 完成txt文件编写后，需要其为ANSI编码，否
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2024-10-04 14:12:31
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1.建立纯白图片，指定大小 250*250为图片的宽高，可自己设置。 Mat white = cv::Mat(250,250,CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); 2.建立纯黑图片 Mat black = cv::Mat(250,250,CV_8UC3,Scalar(0,0,0
原创
2022-05-29 01:16:53
1458阅读
具体的算法原理可以参考
PS图层混合算法之二（线性加深，线性减淡，变亮，变暗）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#includ
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2014-07-14 14:03:00
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具体的算法原理可以参考
PS图层混合算法之一（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#includ
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2014-07-11 15:23:00
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具体的算法原理可以参考：
PS图层混合算法之六（差值，溶解，
排除）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "hi
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2014-08-08 08:52:00
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详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之中的一个（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡） // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #
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2016-02-28 14:48:00
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具体的算法原理可以参考
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"
#in
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2014-08-01 20:19:00
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如果您曾经想过如何使用带有React Native的OpenCV处理图像，那么您来对地方了。 OpenCV与React Native一起使您能够在移动设备上处理图像 （最有可能要处理由设备相机拍摄的图像）。 这些的最大优点是： 易于实现。 易于使用。 Internet上有很多教程，以及OpenCV的可靠官方文档。 您的移动应用程序的大小将只有十几兆字节。 让我向您展示如何逐
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2024-08-08 15:00:57
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OpenCvSharp三维重建SFM与图像拼接Stitch 本文基于OpenCvSharp实现了SFM三维稀疏点云重建，具体的原理其他博主写的非常详细，这里只是放出实现的代码，各位参考着学习吧。C#的核心代码如下：using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Linq;
usin
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2024-04-29 14:58:35
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视差图建立
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2021-06-23 16:28:40
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