AIC23芯片AIC23是语音信号处理、声通信常用的芯片。 AIC23的模数转换（ADCs）和数模转换（DACs）部件高度集成在芯片内部，采用了先进的Sigma－delta过采样技术，可以在8K到96K的频率范围内提供16bit、20bit、24bit和32bit的采样，ADC和DAC的输出信噪比分别可以达到90dB和100dB。 AIC23提供双声道Line in、双声道Line out、单路
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2024-02-02 23:48:28
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题目：TI DSP的EMIF接口的地址总线问题（实际测试）平台：DSP（TMS320C6416T）+FPGA其中6416的EMIFA与FPGA相连。试验中，使用EMIFA CE1空间，并将其设置为16位异步接口。在DSP中给某一CE1空间中的地址赋值，即执行写操作；FPGA这边，直接用ChipScope观察地址总线的值。共试验了几个值：
写地址(16进制) 地址总线值(
背景使用cmake编译C++工程，工程依赖指定版本的opencv和pcl。因此需要在CMakeLists.txt中切换不同版本的依赖库。 电脑配置ubuntu16.04， ros-kinetic，opencv2和opencv3，pcl1.7（ros携带）和pcl1.9（源码编译）。 1. 使用find_package(Opencv REQUIRED) 寻找指定的库find_pa
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2024-02-24 18:05:20
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DSP滤波器理论涉及到复数代数，也就是涉及到复数的代数。 复数包含实部和虚部。与其简单地把一堆方程和代数扔给你，我更愿意从检查、刺激和测试一个DSP滤波器的方法开始，轻松地了解这个理论，而不用复杂的数学。我们还可以通过在这个过程中收集的数据来预测其频率和相位响应。这个方法只需要一些表格的记账。你通过表格洗刷音频样本的方式最终将对应于你最终需要编写的C++代码，使这个过程更容易理解。我们已经用复杂的
DSP 的 C 语言程序设计一、 为什么要使用 C 语言对 DSP 编程？C 语言是高级语言，易学易用。C 语言的编程效率极高，易于调试。C 语言的可移植性好。二、 C 程序的结构及组成完整的 C 程序是由一个主函数 main() 和其它的子函数组成的， 每一个子函数完成特定的功能。 DSP 的 C语言的入口地址固定为 c_int00 ，在 rts.lib 中定义。 C 语言支持丰富的数据类型和数
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2024-08-17 13:01:00
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在嵌入式开发中，年长的开发人员都比较习惯使用C语言；而年轻人在学习时，接受的培训很多也是使用C语言教授的。其实，使用C++做嵌入式开发也是很不错的选择，也许是将来嵌入式编程的一种趋势。下面就将在嵌入式开发中使用C++的一些方式罗列一下，主要是在Ti公司的CCS5以上的开发环境中。 inline函数的使用对于简短的函数调用，一般在头文件中声明成内联函数。调用内联函数的代码，被编译时，会直接
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2024-07-19 20:28:18
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EMCV项目主页： http://sf.net/projects/emcvEMCV全称为Embedded Computer Vision Library，是一个可在TI DM64x系列DSP上运行的计算机视觉库。EMCV提供了跟OpenCV完全一致的函数接口，通过EMCV，你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到DSP，
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2009-03-29 19:01:00
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虽然，C语言是一种相对高效的高级语言，并且TI提供的C编译器还结合硬件特点支持三级优化功能，但生成的汇编代码效率仍可能会不尽人意。如作者预使用环型缓冲区管理功能，这就要求该缓冲区应被定位到相对特定的位置。因此，用户对C编译器究竟是如何进行存储分配的，应有一定的了解。目标码是以段为单位组织的。至于TMS320C54x 汇编器是如何具体分配段，而连接器又是如何进行连接的，这些并非本文的要旨，
Opencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。 相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内存的释放。在C++中，一个对象超出其使用范围后，会自动调
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2024-02-23 17:43:53
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文章目录所有相关接口验证demo以上传至仓库鼠标事件接口鼠标事件类型鼠标事件Demo滑动条接口滑动条Demo 所有相关接口验证demo以上传至仓库代码地址：https://gitee.com/norep/learn-opencv鼠标事件接口cv2.setMouseCallback 是 OpenCV 库中的一个函数，用于设置鼠标事件的处理函数。当你想在处理图像时响应用户的鼠标操作（比如点击、拖动等
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2024-05-31 09:50:20
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系统是ubuntu16，安装方式网上资料一大把，这里把基本流程介绍下，然后介绍下自己解决的问题： 先下载，然后安装各种依赖，然后： (预先解决Q1,Q2的问题) step1.生成makefile，如下是最基本的cmake选项，不用增加其他额外的就能安装成功。cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
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2024-06-13 10:23:40
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目录下载安装步骤1、打开cmake-gui.exe对opencv源码进行编译 错误一：CMake's 'find_host_package(PythonInterp 2.7)' found wrong Python version:错误二：下载ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip失败，提示SSL connect error或者是Counldn
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2024-05-23 16:48:55
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矩阵和图像的操作(1)cvCrossProduct函数其结构void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积
const CvArr* src1,
const CvArr* src2,
CvArr* dst
);实例代码#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#inc
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2024-03-29 22:28:55
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1. HOG特征简介特征描述符是图像或图像补丁的表示形式，它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将大小W x H x 3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量/数组。对于 HOG 特征描述符，输入图像的大小为 64 x 128 x 3，输出特征向量的长度为 3780。在HOG特征描述符中，梯度方向的分布（直方图）被用作特征。图像的渐变（x和y导数）很有用，因为边缘和角落（强度
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2024-04-12 03:46:13
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与X86 Linux类似，请参考： Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作。网络上很多移植编译的方法比较老，多数针对OpenCV 1.0，而且方法很麻烦，不仔细操作很容易出错，我的方法是尽可能的利用现成的工具，尽量图形化界面配置操作，方便编译配置。软硬件环境 宿主机：Ubuntu 12.04 32bit开发板：OK6410 OpenCV： 2.4.3其他：arm-linu
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2024-03-29 20:01:35
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otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割
DSP/BIOS实时操作系统介绍
DSP/BIOS是一个简易的嵌入式操作系统，主要是为需要实时调度、同步以及主机-目标系统通讯和实时监测的应用而设计的。DSP/BIOS集成在CCS中，不需要额外的费用，但不提供源码，它是 TI公司倡导的 eXpressDSP 技术的重要组成部分。
DSP/BIOS本身只占用很少的资源，而且是可裁减的，它只把直接或间接
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2023-09-22 22:10:04
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膨胀假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，用B覆盖区域下A的最大像素值用来替换覆盖区域的每一个像素，其中B作为结构体可以是任意形状。B不再单纯是矩形结构MORPH_RECT，也可以是椭圆形结构MORPH_ELLIPSE、十字交叉形结构MORPH_CROSS等，其中红色是参考点，也称为锚点（anchor point）。 取每个位置领域内最大值，所以膨胀后输出图像的总体亮度的平
开发环境：VS2013+OpenCV3.0一、Preparation在学习图像识别中特征点检测与匹配时，需要用到OpenCV中的SIFT和SURF算法，如SiftFeatureDetector或SiftFeatureExtractor,在OpenCV2中SIFT和SURF算法被写在文件#include<opencv2/nonfree/feature2d.hpp>中，但是OpenCV3.
体系结构传统的通用微处理器采用冯诺依曼体系结构 1）统一的程序和数据存储空间 2）共享的程序和数据访问总线 dsp采用哈弗
原创
2022-10-31 15:38:13
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