1. 定义大小为M×N
M
×
N
的数字图像f(x,y)
f
(
x
,
y
转载
2024-03-21 22:08:54
52阅读
这篇文章始于群中看到的一个题目：如果熟悉导数中常见的函数模型，那么很容易就知道C1,C2关于(1,0)点成中心对称，因为函数y=xe^x与y=x/e^x关于原点对称，C2是由y=x/e^x向右平移两个单位之后得来的，知道两函数的对称中心，则题目就很容易做了，可设出l与C1的切点A，利用导数求出切点A的横坐标，根据对称中心即可求出P点横坐标。注意，与C1，C2相切的公切线不止一条，若题目C1中x&l
转载
2024-07-16 15:07:04
95阅读
原理部分可见上一篇博客，这一部分主要是关于opencv实现： 这部分代码参考网上教程张氏标定法，但我觉得部分地方可能存在问题，后续会继续看一下官方代码完整代码和棋盘图片下载可从这里下载基本思路为:检测代标定图像的内角点findChessboardCorners利用find4QuadCornerSubpix寻找更精细的像素级坐标根据测量的标定板的格子尺寸得到真实世界坐标系中内角点坐标利用calibr
转载
2023-12-27 15:41:53
94阅读
OpenCV功能越发强大，不学一下怎么行？
今天要分享这篇文章带我们一起了解图像混合，希望大家能掌握图像混篇文章，一起来了解一下吧！
原创
2022-11-15 10:19:23
138阅读
1 图像混合1 引入我们有时候会将两幅图像混合到一起，得到一幅新的图像，不同部分透明度不同，就会产生不一样的美感！OpenCV中提供了图像混合的API，可以按权重加和，计算原理如下：如果应用到图像中，我们令输出图像为dst，两个输入图像分别为img1，img2，权重分别为α，β，我们另外需要一个参数γ调整一下图像的亮度，γ大于0，图像变亮，图像小于0，图像变暗，后面我们还会说明。2 图像混合API
转载
2021-04-18 11:28:46
847阅读
1.读取显示图像建立好WIN32工程，具体代码如下：#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
//读取显示图像
int main()
{
M
转载
2024-01-04 15:54:12
77阅读
函数的设置为了使图像识别的流程更加直观，我们提前设置一个函数用于图像识别过程中每一步的图像展示。def cv_show(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()使用这个函数可以使得在图像识别过程中的每一步更加直观的展示出来，也可以用于检测每一步是否正确运行。读取一个模板图像我
转载
2023-07-27 20:21:06
601阅读
分水岭算法主要根据图像梯度将图像分割成“山”和“谷”；一般图像噪声经常干扰分水岭算法的分割，所以一般采用标记的方法来给分水岭算法提供灰度级参考，来更换的分割图像；从效果来说比普通的灰度阈值分割效果要好；算法的具体原理和实现可参考网上的详解；原函数及解释：CV_EXPORTS_W void watershed( InputArray image, InputOutputArray markers )
初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 文章目录一、获取图像的感兴趣区域(1)通过像素矩阵直接得到ROI区域(2)对图像ROI域进行赋值获取脸部信息获取其他特征图像域赋值二、绘制图形画直线cv2.line()画圆 cv2.circle(）画矩形 cv2 rectal.gle()画椭圆 cv2.ellipse()添加文字 c
转载
2023-10-08 21:44:16
1691阅读
目录1.图像导入与导出图像导入图像显示图像导出 2.绘制几何图形 3.获取和修改像素点 4.获取图像属性5.图像通道的拆分与合并6.色彩空间的改变总结 ,这节课你学到了什么首先导入opencv库import cv2可以使用as来修改名称import 库名称 as 自定义名称例如import cv2 as cv1.图像导入与导出图像导入图像变量=cv2.imread("
转载
2024-03-05 09:14:23
292阅读
文章目录图像基本操作一、图像读取cv2.imread(img,flags)cv2.cvtColor(p1,p2)图片保存二、图像显示读取灰度图像三、视频读取四、 截取部分图像数据五、 颜色单通道提取六、 边界填充七、 数值计算八、 图像融合九、 拉伸插值方法 图像基本操作一、图像读取cv2.imread(img,flags)imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片
转载
2024-02-19 18:51:15
4652阅读
反射其实就是关于平面xy的某条轴duich
原创
2023-08-28 16:39:31
145阅读
# 使用Python绘制对称图像
在本教程中，我们将学习如何使用Python绘制对称图像。对称图像通常是通过在某个轴上或某个中心点上反射相同的图形来创建的。为了实现这一目标，我们将使用Python的`matplotlib`库，该库提供了一些简单的绘图功能。
## 流程概述
首先，我们来看看实现这个任务的步骤，可以用下表展示：
| 步骤 | 描述 |
一.非对称加密算法：对称加密算法在加密和解密时使用的是同一个秘钥；而非对称加密算法需要两个密钥来进行加密和解密，这两个秘钥是公开密钥（public key，简称公钥）和私有密钥（private key，简称私钥）。二.优缺点:
非对称加密与对称加密相比，其安全性更好：对称加密的通信双方使用相同的秘钥，如果一方的秘钥遭泄露，那么整个通信就会被破解。而非对称加密使用一对秘钥，一个用来加密，一个用
转载
2024-05-10 17:29:56
36阅读
OpenCV功能越发强大，不学一下怎么行？
今天要分享这篇文章带我们一起了解图像像素基本操作，包括单点像素操作、单通道像素操作、ROI区域。让我们走进这篇文章，一起来了解一下吧！
原创
2022-11-15 09:51:51
175阅读
1 图像像素的获取与修改1 引入在后续的学习中我们要对图像进行分析，处理就要涉及到图像的像素。在前面，我们讲到过，彩色图像有三个颜色通道，分别为：B：Blue，蓝色通道G：Green，绿色通道R：Red，红色通道所以在这一节，我们先来了解一下获取图像的像素并学习如何修改像素吧！2 图像像素的获取图像在计算机中存储就是一个多维矩阵，一般包括三个维度：行：图像的行数列：图像的列数通道：图像的通道数，最
转载
2021-04-18 11:25:24
892阅读
顶级的图像处理芯片支持哪些最新的3D图像处理效果？这些3D图像效果能带给我们什么样的视觉冲击？何时我们可以在游戏上见到这些3D图像效果？购买最新的显卡能给我们带来什么？3D图像处理无疑是现代电脑技术中发展最快的领域，3D图像处理技术的进步让我们离在电脑上实时生成具有电影画面质量的3D游戏场景的目标越来越近。过去那些要高端3D图形处理工作站花费好几个小时才能完成的场景画面，目前在主流个人电脑上已经可
1.图像轮廓 什么是图像轮廓？图像轮廓具有相同的颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体检测和设别中很有用。为了检测的准确性，需要先对轮廓进行二值化或Canny操作画轮廓时候会改变输入图像。查找轮廓
findContours(image,mode,method[.contours[,hierchy
OpenCV learn环境：android studio 配置好NDK * download source from offical 下载的是3.3.0 * 运行sample需要先安装OpenCVManager，这个让人无语，不过从开发者的角度看，他们是 把OpenCV做成一个系统支持框架，这样需要先安装就很好理解了 * 发现OpenCV/sdk/native 里提供的 xx.a的静态库，
转载
2024-05-08 13:47:18
106阅读
目录1.计算机认识的图像2.计算机读取图像（1）读取（2）显示（3）灰度转化（4）图像保存（5）尺寸修改（6）截取部分图像数据（7）颜色通道提取（8）边界填充3.计算机读取视频计算机认识的图像1.RGB模型：包含个三通道，R红通道，G绿通道 ，B蓝通道2.分辨率，即图像的解析度，单位英寸内的像素点数 3.灰度，表示图像像素的明暗程度的数值，即颜色深度。BGR格式图像的范围为0-255。白色为255
转载
2024-03-05 14:34:51
280阅读
