1.图像轮廓 什么是图像轮廓？图像轮廓具有相同的颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体检测和设别中很有用。为了检测的准确性，需要先对轮廓进行二值化或Canny操作画轮廓时候会改变输入图像。查找轮廓
findContours(image,mode,method[.contours[,hierchy
函数的设置为了使图像识别的流程更加直观，我们提前设置一个函数用于图像识别过程中每一步的图像展示。def cv_show(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()使用这个函数可以使得在图像识别过程中的每一步更加直观的展示出来，也可以用于检测每一步是否正确运行。读取一个模板图像我
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2023-07-27 20:21:06
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目录1.图像导入与导出图像导入图像显示图像导出 2.绘制几何图形 3.获取和修改像素点 4.获取图像属性5.图像通道的拆分与合并6.色彩空间的改变总结 ,这节课你学到了什么首先导入opencv库import cv2可以使用as来修改名称import 库名称 as 自定义名称例如import cv2 as cv1.图像导入与导出图像导入图像变量=cv2.imread("
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2024-03-05 09:14:23
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初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 文章目录一、获取图像的感兴趣区域(1)通过像素矩阵直接得到ROI区域(2)对图像ROI域进行赋值获取脸部信息获取其他特征图像域赋值二、绘制图形画直线cv2.line()画圆 cv2.circle(）画矩形 cv2 rectal.gle()画椭圆 cv2.ellipse()添加文字 c
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2023-10-08 21:44:16
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1.读取显示图像建立好WIN32工程，具体代码如下：#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
//读取显示图像
int main()
{
M
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2024-01-04 15:54:12
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101、cvLoad：矩阵读取；
102、cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；
103、cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；
104、cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；
105、cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；
106、cvWriteInt：写入整数型；
107、cvWriteReal：写入浮点型；
108、
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2024-08-08 16:49:23
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文章目录图像基本操作一、图像读取cv2.imread(img,flags)cv2.cvtColor(p1,p2)图片保存二、图像显示读取灰度图像三、视频读取四、 截取部分图像数据五、 颜色单通道提取六、 边界填充七、 数值计算八、 图像融合九、 拉伸插值方法 图像基本操作一、图像读取cv2.imread(img,flags)imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片
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2024-02-19 18:51:15
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目录1.计算机认识的图像2.计算机读取图像（1）读取（2）显示（3）灰度转化（4）图像保存（5）尺寸修改（6）截取部分图像数据（7）颜色通道提取（8）边界填充3.计算机读取视频计算机认识的图像1.RGB模型：包含个三通道，R红通道，G绿通道 ，B蓝通道2.分辨率，即图像的解析度，单位英寸内的像素点数 3.灰度，表示图像像素的明暗程度的数值，即颜色深度。BGR格式图像的范围为0-255。白色为255
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2024-03-05 14:34:51
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文章目录【 1. 图片采集 】【 2. 图片读取 】【 3. 图片展示 】【 4. 图片保存 】【 5. 功能展示 】 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。 跨平台是指，它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。 OpenCV提供了多种语言的编程接口，例如C、C++、Python。 它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，具有轻量高效的特点
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2023-11-06 23:14:37
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Python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测一、前言第一次写博客，直接用的编辑器的模板，记录一下图像识别的学习过程…。之前一直对人脸识别、机器视觉等方面很感兴趣，利用课余时间学习一下，暂时不指望做出成型的项目，做点小东西（人脸门禁之类的）练练手。如有纰漏望指出…二、准备阶段一台安装了python3电脑（废话）；一只摄像头（电脑自带）；互联网（用于下载插件包）；一颗爱学习的心哈哈哈哈
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2024-04-22 14:33:41
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1. 切边源图像： 需求：扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白，这样看上去才真实，人工操作成本与时间花费高，希望程序自动实现，高效、准确。 实现思路：边缘检测 + 轮廓发现或直线检测最大外接矩形。例子代码： #include 效果图 总结：先利用 Canny 算子检测图像的轮廓，再利用 findContours 发现轮廓，因为这时候会得到很多轮廓，而我们只
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2024-01-04 16:02:08
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前言识别图形常用函数介绍
前言OpenCV在图像处理与计算机视觉方面有很多通用算法。因此可以用来人脸识别、图形识别、文字识别等等。对于复杂一点识别的可能还涉及到大量的识别训练，最后的匹配比较分类等等。后续可能会介绍文字识别、人脸识别等等。
图形识别图形识别指的是对常见的几何图形进行识别，它通过opencv进图形处理（二值化，图片灰度化，细化等等），获取图形轮廓特征，然后在应用几何图形特
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2023-10-03 13:52:47
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一、什么是计算机视觉？ 为了说明这个问题我们来试想一个场景。 假设你和你女朋友去度假，然后你上传了很多照片到百度。但是现在在每张照片中找到你朋友的脸并标记它们要花费很多时间。实际上，百度已经足够智能，它可以帮你标记人物。那么，你认为自动的特征标记是如何工作的呢？ 简单来说，它通过计算机视觉来实现。计
原创
2021-06-14 20:47:00
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图像到图像翻译（Image-to-Image Translation）任务可以将一张输入图像进行指定的风格转换，也就是最终学习到一个函数能让A域图像映射到B域内，以此为基础可以解决许多实际问题，如风格迁移、属性迁移、图像超分辨率等等，在内容创作领域的应用场景十分丰富。图像到图像的翻译问题本质上与使用深度生成模型（deep generative model）学习输入的自然图像的条件分布有关。 目前大
基础入门图像与信号图像图像是人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取，也可以人为创作。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。因而，有些情况下”图像“一词实际上是指数字图像。图像相关的话题包括图像采集、图像制作、图像分析和图像处理等。图像分为静态影像和动态影像。图像时一种视觉信号。透过专业设计的图像，可以发展成人与人沟通的视觉语言，也可以是了解族群文化与历史源流的
今天，在使用人脸识别的时候出现了一个问题我用了两种方法获取照片，一种是自定义相机，一种是调用系统相机调用系统相机，能够识别出来，没问题，然后我开始把人脸识别接口嵌入UI中，并使用自定义相机然后，出问题了，不论怎么识别，识别出来的结果都是正确的，也就是说，错误的照片也识别是正确的，这就是个大问题了但是，自定义相机得到的图片属性和调用系统相机得到的图片是一样的，然后测试开始先调用系统相机获得照片，up
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2023-09-26 16:57:02
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目录一，轮廓检测二，边缘检测一，轮廓检测以下图为例：灰度图直接提取轮廓：int main(){ Mat img = imread("D:/1.png", 0);
原创
2022-04-29 20:10:48
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如何识别图像边缘？图像识别（image recognition）是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。这是怎么做到的？让我们从人眼说起，学者发现，人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说，我们先看到物体的轮廓，然后才判断这到底是什么东西。计算机科学家受到启发，第
△ 来自虾米妈咪小朋友用妈妈的一寸照片通过了人脸识别，打击了小度音箱的家长监督机制。活体检测没做好。公交车身广告上的董明珠头像，被宁波交警系统拍了照，判定成“违法闯红灯”。活体检测没做好。所以，活体检测要怎么做？名叫Adrian Rosebrock的程序猿，写了份事无巨细的教程，从构建数据集开始，一步步教大家用AI分辨真人和照片，精细到每行代码的用途。△ 川川是假的，光头是真的
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2024-04-05 21:17:16
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答辩通过了，补完~这里主要是用两种方法进行定位识别# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = '樱花落舞'
import tkinter as tk
from tkinter.filedialog import *
from tkinter import ttk
import img_function as predict
import cv2
from PIL im
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2024-08-14 10:43:46
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