1、学习目标 在OpenCV中使用matplotlib2、使用方法 导入matplotlibfrom matplotlib import pyplot as plt使用的函数方法 plt.imshow() plt.show() plt.xticks() plt.yticks() plt.title() plt.subplot() 3、在pycharm安装matplotlib过程 （1）右击wind
一、图层混合模式是什么？所谓图层混合模式就是指一个层与其下图层的色彩叠加方式，在这之前我们所使用的是正常模式，除了正常以外，还有很多种混合模式，它们都可以产生迥异的合成效果。总得来说：上层图层颜色+下层图层颜色——应用图层混合模式=新的效果 二、常用图层混合模式及原理三、各种混合模式如何理解组合模式正常和溶解很好理解，其中溶解要配合调整图层不透明度来实现效果。正常：溶解：“结
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2024-04-26 18:14:04
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目录一、点阵字体介绍二、点阵字库使用原理 2.1、汉字编码2.1.1、区位码 2.1.2、机内码 2.1.3、国标码2.2、 点阵字库结构 2.2.1、 点阵字库存储2.2.2、三种点阵字库介绍 2.3、 汉字点阵获取 2.3.1、利用区位码获取2.3.2、利用机内码获取汉字机内码高位字节 = 区码 + 20
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2024-05-24 20:56:26
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基于opencv的车牌识别系统（UI界面采用tkinter设计）本系统采用python语言搭配opencv进行开发，在传统的车牌识别项目上进行改进，开发独特的GUI界面，方便使用者的使用。需要源码的朋友点赞、关注我、再私信我获取源码，如果未能及时回复可以留下邮箱耐心等待奥先上运行截图（下图分别为图片识别和摄像头识别结果）项目结构项目结构很简单主要由以下三种文件构成：predict.pysurfac
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2024-04-21 08:55:03
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之前写了两篇文章分别是图像单应性矩阵变换与图像拼接，图像拼接中使用单应性矩阵实现图像特征对齐，从而为图像拼接特别是无缝拼接打下基础，看一下上一篇我的图像拼接效果如下：经过分析发现：效果不好的原因是像素叠加的时候没有考虑左右两侧图像的位置信息，直接通过手动指定了融合区域跟阈值，而不是根据图像实际位置由图像生成mask层，根据mask层动态生成融合图像重叠区域的阈值，如此可以解决融合不够自然或者看上去
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2024-03-07 21:22:18
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# Android OpenCV 颜色抽取入门指南
在计算机视觉领域，颜色抽取是一个重要的技术，广泛应用于图像处理、目标跟踪和场景理解等方面。在本篇文章中，我们将介绍如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现颜色抽取，并提供相关的代码示例。同时，我们还将通过一个关系图来帮助你更好地理解这一过程。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vi
## 抽取黑色区域的方法：Python OpenCV
### 引言
在图像处理中，有时候我们需要抽取一个图像中的特定颜色区域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来抽取黑色区域，以及一些实际应用。
### Python和OpenCV
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强等特点。而OpenCV则是一个广泛使用的图像处理库，提供了丰富的功能，包括图像采集、图像处理、计
原创
2023-08-11 03:51:11
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# Python OpenCV设置图层透明
在计算机视觉领域，图像处理的一个常见任务是将不同的图层叠加在一起。这种需求在图像编辑、游戏开发和增强现实等应用中尤为重要。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以方便地实现图层的透明度设置，从而创建出与众不同的视觉效果。
## 什么是透明层叠加？
图层透明度是指图像中某个部分的可见程度。透明度范围从 0（完全透明）到 1（完全不透明）。通
原创
2024-09-17 05:08:31
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这篇文章主要介绍了python opencv如何实现图片绘制,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下点和圆 ：circle(img，center，radius，color，thickness=None，lineType=None，shift=None)。各参数意义及作用如下。img：待画圆所在的图像。center：待画圆的圆心坐标。radi
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2023-09-28 21:52:37
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一、图像混合、叠加 图像线性混合的数学原理 ：G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)注意事项：1，a的取值范围为0到1之间2，F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像3，通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像4，两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵则两个矩阵相加的前提是维度必
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2023-11-13 20:07:43
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前言本篇文章参考了以下文章： https://answers.opencv.org/question/73016/how-to-overlay-an-png-image-with-alpha-channel-to-another-png/ 素材demo例子起码用到了几个素材，在这里下载： logo_pc.png005.jpg转存失败 underl
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2024-04-11 09:02:47
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目录ROI区域图像叠加&图像混合1 感兴趣区域：ROI线性混合操作 计算数组加权和：addWeighted()分离颜色通道、多通道图像混合通道分离：split()函数通道合并：merge()函数图像对比度，亮度值调整ROI区域图像叠加&图像混合#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui
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2024-04-19 12:58:04
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一、实验要求Ubuntu系统 已安装Opencv库 Vim二、实验准备24*24的点阵.hz文件，ASCII码.zf文件 以下链接已提供 链接: https://pan.baidu.com/s/1ipsN6QfNHnsablGjsP8vDg?pwd=ykii 提取码: ykii 还需要 一张需要显示的图片和 一张需要显示的文本文件（logo.txt) 完成txt文件编写后，需要其为ANSI编码，否
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2024-10-04 14:12:31
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基于openMV的颜色识别openMV简介 OpenMV是一个可编程的摄像头，通过Python语言可实现你想要的逻辑。而且摄像头本身也内置了一些图像处理的算法，使用起来也更加的方便，仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。在此，我们通过OpenMV实现了颜色识别。颜色识别理论方法 首先研究分析OpenMV的颜色块识别与测距系统的实现，然后对摄像头识别到的物体颜色进
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2023-10-15 23:50:31
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具体的算法原理可以参考
PS图层混合算法之二（线性加深，线性减淡，变亮，变暗）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#includ
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2014-07-14 14:03:00
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具体的算法原理可以参考
PS图层混合算法之一（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#includ
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2014-07-11 15:23:00
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# Android OpenCV 抽取人脸帧上传教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何在Android平台上使用OpenCV库进行人脸检测和抽取人脸帧上传感到困惑。本文将为你提供一个详细的教程，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. 准备工作
首先，你需要安装Android Studio并配置好你的开发环境。接着，你需要下载并导入OpenCV库到你的Android项目中。你可以从OpenC
原创
2024-07-26 08:33:11
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具体的算法原理可以参考：
PS图层混合算法之六（差值，溶解，
排除）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "hi
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2014-08-08 08:52:00
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详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之中的一个（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡） // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #
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2016-02-28 14:48:00
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具体的算法原理可以参考
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"
#in
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2014-08-01 20:19:00
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