边界聚类椭圆检测算法经典椭圆检测方法投票（聚类）方法随机hough变换椭圆检测算法最优化方法基于弧段的方法边界聚类算法流程预处理边界像素连接线段列提取线段列旋转方向统一凹点和角点检测圆弧聚类再配对直接最小二乘法椭圆拟合实验效果边界聚类算法检测结果边界聚类算法和随机霍夫变换算法比较 经典椭圆检测方法椭圆检测算法经过多年的研究发展，已经基本形成一个较完整的体系。它们大致可以分为三类即投票（聚类）、最
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2024-04-28 11:15:45
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如果一个点在两个正交方向上都有明显的导数，则我们认为此点更倾向于是独一无二的，所以许多可跟踪的特征点都是角点。 一下为角点检测中用到的一些函数 cvGoodFeaturesToTrack采用Shi和Tomasi提出的方法，先计算二阶导数，再计算特征值，它返回满足易于跟踪的定义的一系列点。 void cvGoodFeaturesToTrack(
const Cv
模型介绍OpenVINO支持头部姿态评估模型，预训练模型为：head-pose-estimation-adas-0001，在三个维度方向实现头部动作识别，它们分别是：pitch是俯仰角，是“点头“
yaw是偏航角，是‘摇头’
roll是旋转角，是“翻滚它们的角度范围分别为：YAW [-90,90], PITCH [-70,70], ROLL [-70,70]这三个专业词汇其实是来自无人机与航空领域
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2024-03-29 14:45:00
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# Python 判断图形角度
在计算机图形学和几何计算中，判断角度是一个常见的问题。角度的计算在各种应用中都是至关重要的，尤其是在图形绘制、图像处理以及计算机视觉中。Python 提供了多种方式来计算和判断图形的角度，这里我们将详细介绍如何使用 Python 来实现这一功能。
## 角度的基本概念
角度是指两条射线之间的夹角，通常使用度（°）或弧度（rad）来表示。计算两个向量之间的夹角，
原创
2024-08-02 06:59:37
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# 使用 Python 和 OpenCV 将图形抠出来的完整指南
在图像处理领域，抠图是一个十分常见的操作。使用 Python 和 OpenCV 实现抠图的过程并不复杂。本文将为你提供一个详细的教程，帮助刚入行的小白理解和实现这一操作。
## 一、流程概述
在开始编码之前，我们需要明确整个抠图的流程。以下是我们将要执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 06:55:45
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# 使用 Python 和 OpenCV 计算图像角度的完整指南
在计算机视觉的领域，图像角度的计算是一个重要的应用。无论是对图像进行矫正，还是在图像处理中提供视觉信息，我们都可能会遇到需要计算角度的情况。本文旨在指导刚入行的小白如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现图像角度的计算，以下是我们要完成的步骤。
## 章节流程
| 步骤 | 描述
欢迎访问人工智能社区 studyai.com studyai.com 下面的代码通过计算图像中给定区域的方向梯度直方图来估计图像的旋转角度主要内容包括：一、计算局部图像块方向梯度直方图的函数二、把给定图像按照给定的角度旋转三、如何利用旋转后的图像的方向梯度直方图和原图像的方向梯度直方图来估计旋转角度四、绘制方向梯度直方图计算效果如下次：主要代码如下： // Local
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2024-04-23 11:35:45
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Harris角点检测论文“A combined corner and edge detector”，关于HARRIS角点检测有很多文章已经说的挺好的，如[3][4]，在这篇文章，将简单介绍Harris角点检测，更主要是研究背后的数学原理，以及更深层次的理解协方差矩阵，特征值和特征向量在图像中更多的应用。并用简单的python代码实现该算法
Harris角点检测的基本思想是
一、前言这是我见过很详细的教你如何使用的PyQt5来完成UI界面设计的，专注于UI界面设计。对我而言，这教程就像是一个实用工具，因为我只需要能够显示图像并展示模型推理的结果即可。最近一直在努力改进网络和编写脚本，已经有一段时间没写博客了。因此，我打算重新整理这位博主的内容，争取以更简单的方式呈现。二、UI界面设计预览图如下所示：这里我们主要讲解代码部分，UI文件我会直接的提供给大家，大家可以下载下
介绍完图像的缩放和翻转后，接下来将要介绍图像的旋转，但是在OpenCV 4中并没有专门用于图像旋转的函数，而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心，之后 确定旋转矩阵，最终通过仿射变换实现图像旋转。针对这个流程，OpenCV 4提供了getRotationMatrix2D()函数用于计算旋转矩阵和warpAffine()函数用于实现图像的仿射变换。首先介绍
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2024-03-18 09:10:35
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将坐标轴还原即可painter.restore(); QPainter painter(this); painter.save(); //保存原来坐标系统 painter.translate(200, 300); painter.rotate(210...
原创
2022-08-16 16:35:06
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前言由于最新版的OpenCV 4.1需要CMake 3.5.1版本，因此需要保证电脑中安装的CMake编译器版本高于3.5.1。可以通过代码清单1-2中的命令安装最新版CMake。 代码清单1-2 安装最新版CMake命令
1. sudo apt-get update
2. sudo apt-get up
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2024-08-08 19:37:33
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第三节 矩阵操作OpenCV对矩阵操作提供了丰富的操作函数。本节将详细描述常用基本的矩阵和图像算子。1、cv::abs 和cv::absdiffcv::abs：计算矩阵每个元素的绝对值。float data[] = {-1,-2,-3,4,5,6,7,8,9};
cv::Mat m1(cv::Size(3,3),CV_32FC1,data);
cv::Mat m2 = cv::abs(m1);
s
文章目录一、属性1.成员变量2.构造函数3.成员函数4.例子二、类成员变量探究1.用角度构造和用三个点构造（1）用角度构造（2）用三个点构造（3）验证2.minAreaRect()圈出的旋转矩形3.minAreaRect()后改变类属性 一、属性1.成员变量float anglePoint2f centerSize2f size2.构造函数默认构造：RotatedRect () default
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2024-03-16 09:28:05
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OpenCV4函数+基本功能说明引言一、基础函数使用Imread函数——读取图片namedWindow函数——创建自定名窗口imshow函数——将自定名的窗口展示destroyWindow函数——关闭窗口imwrite函数——将图片输出到文件copyTo函数+图像掩膜（mask）ROI区域——图片选择区域使用cvtColor函数——颜色转化threshold函数——二值化create函数——创建
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2024-09-03 11:34:02
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文章目录一、ORB算法原理1.特征点提取2.特征点编码3.opencv实现4.算法优缺点二、SIFT算法原理1.特征点提取2.特征点描述3.算法优缺点三、SURF算法原理1.特征点提取2.特征点描述3.算法优缺点 一、ORB算法原理全名Oriented FAST and Rotated BRIEF算法，是指它基于FAST算法提取特征点，并基于BRIEF算法构建特征点的描述子，在他们原有的基础上进
## Java 中使用 OpenCV 矫正图片角度
在图像处理领域，有时我们需要对错位的图像进行矫正，特别是在文档扫描和照片修整中。Java 的 OpenCV 库提供了强大的图像处理功能，能够帮助我们矫正图片的角度。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 矫正图片角度，并提供对应的代码示例。
### 准备工作
首先，我们需要确保安装了 OpenCV 的 Java 库。你可以从 [Op
原创
2024-10-25 06:47:47
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大纲一、霍夫直线变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例二、霍夫概率变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例 一、霍夫直线变换1.数学原理霍夫直线变换的核心在于笛卡尔坐标系和霍夫空间的变换，笛卡尔坐标系下的直线在霍夫空间中表示为点；笛卡尔坐标系下的点在霍夫空间中表示为曲线，如果霍夫空间中的多条曲线交于同一个点，则在笛卡尔坐标系中就表现为多个点组成了一条直线，这就给了我们找出图像中直线的方法——找
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2024-03-27 11:23:05
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关于RotatedRect中返回的角度angle的opencv官方说明文档里面没有给出太多到信息，但在python opencv关于该函数有详细的介绍：在了解 RotatedRect中返回的角度angle之前，必须弄清楚的一件事是opencv图像坐标系的选取原则，在opencv中，图像的的坐标原点是左上角，以水平向右为X轴，以竖直向下为Y轴。而以往网上的资料都是建立在坐标原点是左下角，以
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2024-05-01 21:00:25
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文章目录● opencv文字旋转 putText旋转90°1. cv::getTextSize获取文字的尺寸textSize2. 设置文字图像textImg尺寸格式3. 将文字绘制在文字图像textImg上4. 对文字图像textImg进行旋转5. 在原图img上设置用来放置文字图像textImg的roi区域5.1 矩形区域roi5.2 行列范围roi6. 将文字图像textImg放置在roi区域
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2024-02-24 06:44:46
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