0.概述在本篇中，我们将详细了解计算视频或帧序列中光流的各种算法。内容涉及到讨论稀疏和稠密光流算法的相关理论和在OpenCV中的实现。代码部分用C++和Python分别展示。1.原理说明1.1 什么是光流法光流是一个视频中两个连续帧之间的逐像素运动的估计任务。基本上，光流任务意味着将像素的位移向量计算为两个相邻图像之间的物体位移差。光流的主要思想是估计由物体运动或相机移动引起的物体位移矢量。1.2
背景电子产品发展日新月异，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。其中，智能设备屏幕是影响用户体验的重要因素，因为用户在使用智能设备时，与智能设备进行人机交互的主要手段是通过智能设备的屏幕来实现的，所以屏幕好坏直接影响到用户体验。 然而，目前识别设备屏幕光斑是通过相关人员的人工观察确定。肉眼观察的方式受主观因素干扰较大，且人力成本较高、效率和准确率较低。 本文针对传统识别光斑的
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2024-03-15 10:37:37
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一、主要功能 检测斑片（脏污缺陷，既亮度值不同的区块的检测）。输入图片，选择FindCircleTool找到的圆，Region（进行检测的区域）链接至上一级找圆工具区域。输出，Count找到的斑点数量，以及Area斑点的判定面积。 二、设置 阈值模式：定义一个像素值作为图像分割点，大于此值的为物体像素，小于为背景像素&nbs
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2024-05-08 13:28:27
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本文目标轮廓系列会分为4篇文章一一详细讲解。这是第二篇。在本篇文章中，我们将学习直方图均衡化的概念，并用它来改善我们对比图片的过程。 理论 假设有一个图像，其像素值仅局限于某些特定范围的值。举个栗子，其比较明亮的图像区域所有的像素仅局限于高值，但实际上一个好的图像，其像素会来源于图像上的所有区域。所以我们需要拉伸/伸展直方图，方法是结束end （如下图所示，图片来源维基百
文章目录1.代码运行问题记录1.1.需要OpenCV4版本1.2.修改代码使用OpenCV4接口1.3.Pangolin的fmt依赖问题1.4.其他问题2.光流法详解2.1.光流法原理2.2.高斯牛顿优化实现单层光流2.3.双线性插值获得浮点坐标的灰度值（用于迭代）2.3.1.原理2.3.2.实际操作2.3.3.程序疑问2.4.多层光流原理3.直接法3.1.理论推导3.2.代码实现4.CPU的并
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2024-04-02 22:35:08
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【有问不答】非白色光斑的检测（单个实例）分析图像开整其他 by 今天不飞了课代表已经成功掌握了光斑中心定位方法，但是新的麻烦来了，目标光斑检测不出来……我当然也不会，只能一起看看怎么解决分析图像课代表这次面对的图像是这样，要定位的是白色箭头指向的两个小亮斑。所有数据都是类似的大光斑旁边一个小光……好家伙，这个小的也太小了。简单观察，推测直接用灰度图二值化，很大可能小的会被吃掉。 在红色分量里，应
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2024-05-08 23:05:00
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一、待检测图像
二、斑点检测原理
二、实际检测方法总结 摘要纸盒表面可能存在脏污烟渣等，如果超过一定面积，需检测为不良品。一、待检测图像 检测如红框所示的异常点，异常原因传送带脏污，有烟渣覆盖在烟盒表面。 二、斑点检测原理。1.LOG算子。2.DOG算子 dog算子即高斯查分。3. 曲线响应 。。4. Dog进行Blob检测
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2024-05-09 23:30:20
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# 使用Java和OpenCV检测光斑的实现步骤
在这篇文章中，我们将学习如何使用Java和OpenCV库来检测图像中的光斑。检测光斑涉及到图像处理的基础知识。在开始之前，我们需要明确整个操作流程。以下是主要步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ----- |
| 1 | 环境准备：安装Java和OpenCV |
| 2 | 创建一个Java项目 |
| 3 | 导入OpenC
MOBILEYE: Headlight Taillight and Streetlight Detection1. 算法结构2. 算法流程2.1 新图像中检测光斑流程2.2 对向来车分类2.3 路灯或尾灯分类2.4 灯光控制策略 Reference: United States Patent US7566851本发明使用安装在移动车辆上的图像传感器，该传感器实时连续采集图像帧。在每一帧图像中，检
近期发现了一个好的opencv博客，准备依照他的顺序系统学习opencv，而且会一一转载过来之前啃了不少OpenCV的官方文档，发现假设了解了一些OpenCV总体的模块架构后。再重点学习自己感兴趣的部分的话。就会有一览众山小的感觉。于是，就决定写出这篇文章，作为启程OpenCV系列博文的第二篇。 至于OpenCV组件结构的研究方法，我们最好还是管中窥豹，通过opencv安装路径下incl
1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意
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2024-01-09 17:48:25
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最近在做计算机视觉项目时需要获取视频的光流图，于是便在github找了一些现成的项目工程，这些项目工程都是使用C++ OpenCV，所以需要在电脑上安装OpenCV，折腾了很久，也踩了很多坑，这里把安装过程及工程运行过程记录下来，方便以后查阅。Linux gcc环境这个是最基本的，编译需要有gcc编译环境，没有的输入一行命令即可解决。sudo apt install build-essential
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2024-05-23 08:42:55
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裁剪操作img=img[100:200,:,:]通道置零img[:,:,2]=0侵蚀 扩张frame = cv2.erode(frame, kernel=np.ones((5, 5))) # 侵蚀运算
frame = cv2.dilate(frame,kernel=np.ones((15,15)))# 扩张运算
thresh, frame = cv2.threshold(frame, 60, 25
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2024-04-09 14:03:08
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基本思路斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。结果示例实验流程先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）
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2024-05-02 23:09:11
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大家好，我是M哥。最近遇到几个案例，都是客户问实际项目里，激光能不能聚焦到多少多少光斑大小，今天给大家最简单的方法，自己能够算一下。大家都知道激光是高斯光束，不能用初中物理来计算，因为用初中物理来计算的话，平行光聚焦点理论值是0了。所以最著名的公式： 这里你要知道代表激光的发散度的M2值，一般出厂参数是供应商提供的，比如最普通的20W光纤激光器有些标1.4，好一点的能做到1.1，就是这
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2024-03-14 06:51:07
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OpenCV-Python系列之稀疏光流之前介绍的两种算法对于视频中的跟踪而言仍然有一定的局限性。这次我们来讨论一种光流估计的方法用于进行目标跟踪。光流是物体或者摄像头的运动导致的两个连续帧之间的图像对象的视觉运动的模式。它是一个向量场，每个向量是一个位移矢量，显示了从第一帧到第二帧的点的移动，如图：它显示了一个球在5个连续帧里的移动。箭头显示了它的位移矢量。光流在很多领域有应用：·移动构建·视频
上文主要对线激光的三角测量原理、光平面的标定方法和激光条纹提取的方法进行了一个简单的介绍，本文则主要针对线激光三维重建系统的系统参数标定进行阐述，同时对采集到的图片进行标定。本文主要涉及到的几个重难点：相机标定、激光条纹提取、光平面的标定和坐标系变换的理解。相机标定 &
相信不少患有眼科疾病特别是眼底疾病的患者，在眼科医院做检查时经常见到一些高端大气的医疗仪器，尤其是在检查眼睛最重要的部位——黄斑区的时候，总是少不了一样仪器，它就是光学相干断层扫描仪，简称“OCT”。
光学相干断层扫描仪（OCT）
光学相干断层扫描仪（Optical Coherence Tomography ，OCT）是目前
在计算机视觉领域，光斑检测是一项重要的技术，这项技术在图像处理、视觉识别等多个领域都有着广泛的应用。然而，如何快速且准确地检测光斑，成为了众多开发者面临的一大技术痛点。
在初期技术研发阶段，光斑检测的主要痛点包括检测精度、处理速度以及系统的稳定性。以下是一个关于技术债务的四象限图，什么地方需要研发团队关注：
```mermaid
quadrantChart
title 技术债务分布
目录一、概述二、光强分布三、光束直径四、光束相机五、M²因子测量六、束腰以及大小七、发散角八、正态分布/高斯分布其他概念一、概述激光的直径和光强度分布可通过光束轮廓分析仪测量，但为了判定光束质量，还需要加上M²测量扩展套件，两者组合能沿传播方向扫描光束并采集多个光斑直径而算出M²数值。光斑是光束在平面上的投影。二、光强分布激光谐振腔中的光强分布通过横模表征，而理想的激光器发射TEM00基模高斯光束
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2023-11-06 16:38:10
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