# OpenCV Java 中文路径处理科普
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款强大的开源库，广泛应用于图像和视频处理。其中，Java作为一种通用编程语言，已被很多开发者用来初始化和管理图像处理任务。然而，当我们处理包含中文路径的文件时，可能会遭遇一些问题。本文将讨论OpenCV在Java中如何处理中文路径，并提供代码示
原创
2024-10-13 05:51:58
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1、大部分都是暂时性配置工程，下次先建工程项目上次配置的环境全部失效，因为你配置的环境的是对于这个工程，所以当先建工程时会失效。
2、永久性配置，此方法简单，但编译时只能按照release与debug其中一种编译，当你需要使用release或者debug编译时需要将附加依赖项改成对应的lib文件名称。（如果看不懂可以暂且略过，说到底还是永久性配置比一次性配置优点多多）。
好了废话不多说了，
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2024-06-17 20:57:04
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如果为了节省时间，你可以直接跳到第三节看结论，O(∩_∩)O 一、先来看imread默认写法是：QString m_strPathNameImageOrg;
cv::Mat Image1 = cv::imread(m_strPathNameImageOrg.toStdString().c_str());但是这样写是不支持中文路径的。解决办法1，需要满足以下3个条件（1）源码修改为：cv:
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2024-03-21 15:17:18
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形态学操作HUNNISH 注：本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的翻译中肯定有不少错误，另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错误，也请有心人赐教。翻译这些英文参考手册的目的是想与国内 OPENCV 的爱好者一起提高 OPENCV 在计算机视觉、模式识别和图像处理方面的实际应用水平。CreateStructuringElementEx创建结构元素 Ip
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2024-05-13 19:33:38
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文章目录前言1. cv2是什么？2. 问题描述1.1 问题复现1.2 问题修复1.3 总结结束语 前言随着AI人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多学校本科都开启了图像处理这门课程，学习图像处理开发，自然就绕不开opencv-python[cv2]这个由intel主导的开源库。1. cv2是什么？cv2是指OpenCV的Python接口库。OpenCV（Open Source C
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2024-08-05 14:55:43
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在 http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=2083&extra=&page=1 中，作者给出了原始的在OpenCV中 支持中文字符的输入，原始的实现使用的是OpenCV的C接口，使
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2023-10-13 14:23:18
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解决python中OpenCV库读取图像函数不支持中文路径问题问题描述： 在使用cv2.imread()函数进行读取图片的时候发现读取失败，首先需要确保路径有没有写错（如：\需要写成\\），如果路径没有写错，但是报下面的错误。则表明是中文编码的问题。如：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>
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2023-05-30 23:50:56
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在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew，但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的。比如在屏幕的输出中使用中文字符。 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作，方法是使用freetype的支持，程序中选择使用的字库，从而在屏幕上输出任意的字符。但官方的Homebrew OPENCV的配方中，并不包含freetype的支持。这时候，只
1 说明本篇中使用的opencv版本为3.3，python使用的版本为3.6。2.问题描述本人小白一枚，由于毕业论文做图像识别方面的内容，所以最近才开始学习python，老师指导我用opencv做图片去噪处理，所以最近才知道opencv是干嘛用的，opencv才安装好,想尝试一下简单的使用opencv读取、显示和存储一个图片。然而一开始就给了我一个下马威。开始代码如下，只涉及到图片的读取和显示：#
在 OpenCV 中，由于编码的缘故，对于中文的处理并不是很友好，比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等，这几个问题都是笔者经常遇到的，本文列出这几个问题的解决办法，希望能够帮助到大家。读取中文路径的图片首先是中文路径的读取一般我们使用 cv2.imread 进行图片的读取，但是一遇到中文，就会出现错误，如下：import cv2
image = cv2.imread("F:\莫山
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2023-09-20 19:50:36
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在 OpenCV 中，由于编码的缘故，对于中文的处理并不是很友好，比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等，这几个问题都是笔者经常遇到的，本文列出这几个问题的解决办法，希望能够帮助到大家。读取中文路径的图片首先是中文路径的读取一般我们使用 cv2.imread 进行图片的读取，但是一遇到中文，就会出现错误，如下： import cv2
image = cv2.imre
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2024-05-01 20:42:08
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基础1、下载https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2、配置OpenCV, Windows10系统全局环境变量（PATH），如下截图3、Idea 搭建Maven 项目基于OpenCV 的开发环境第一步：打开OpenCV 安装目录（D:\Program Files\opencv\opencv\build
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2023-09-29 10:51:03
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1. 使用cv::imread方法加载图像。
2. 使用cv::cvtColor方法将BGR色彩空间的图像转化为灰度图像。
3. 使用cv::imwrite方法将转换后的图像保存到本地磁盘中。
本篇博客的主要内容是对官方OpenCV教程的翻译、总结与理解，并记录自己在学习过程中的心得体会。官方教程地址：https://docs.opencv.org
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2024-06-06 10:24:24
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# Python OpenCV 读取中文路径
## 介绍
在使用Python的OpenCV库时，有时候我们需要读取中文路径下的图像文件。然而，由于Python默认编码为ASCII，可能会出现读取中文路径失败的情况。本文将介绍如何通过一些简单的方法解决这个问题，并给出相应的代码示例。
## 解决方案
### 方案一：使用Unicode编码
一种常见的解决方法是使用Unicode编码来表示路
原创
2023-12-08 07:11:10
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目录1.图像的读取和显示 2.视频的读取3.截取部分图像数据 4.颜色通道的提取 5.边界填充 6.数值计算7.图像融合 8.图像阈值基于对学校所学课程的完善和补充(老师摆大烂)，在寒假决定自学opencv，将学习过程以笔记形式上传至csdn方便以后复习。学习过程主要参考唐宇迪老师的opencv实战课程，此笔记参考网络相关资料，因为opencv方面
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2023-08-09 16:25:57
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opencv（十一）——core:file input and outputGoalExplanationwhat is XML/YAMLmainXML/YAML File Open and CloseInput and Output of text and numbersInput/Output of OpenCV Data structuresInput/Output of vectors
YUVYUV 是传统的黑白电视，没有uv数据即是黑白电视。YUV更便于视频信号的压缩、传输和存储从视频采集的角度来说，一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式，而从视频处理（例如H.264、MPEG视频编解码）的角度来说，也是在原始YUV码流进行编码和解析。YUV，分为三个分量，Y：表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而 U 和 V ：表示的则是色度（Chrom
# 使用 Python OpenCV 读取中文路径的详细指南
在计算机视觉领域，使用 OpenCV 进行图像处理是一门基本技能。然而，在实际开发中，我们常常需要读取文件路径，其中包含中文字符。以下将详细指导你如何在 Python 中实现这一功能。为了更好地理解整个流程，首先列出步骤，总体上我们可以将这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 05:01:35
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# Python OpenCV读中文路径
在使用Python的OpenCV库处理图像时，我们通常需要指定图像的路径来读取和保存图像。然而，如果图像路径包含中文字符，可能会遇到一些问题，因为默认情况下，OpenCV无法正确处理中文路径。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用OpenCV读取中文路径的图像，并提供相应的代码示例。
## 1. 问题描述
在使用OpenCV读取图像时，我们通常
原创
2023-10-18 13:34:37
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# Python OpenCV 中文路径读取指南
在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 的 OpenCV 库读取中文路径的图像文件。很多初学者在处理非ASCII字符时，可能会遇到问题，因此我们将向您介绍一个简单且有效的方法来解决这个问题。
## 流程概述
在实现中文路径读取的过程中，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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