作者：Jose Garcia本文约4000字，建议阅读14分钟。本文将利用OpenCV，Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序，并对代码进行了较为详细的讲解。数字图像处理(DIP)技术目前发展非常迅速，这在很大程度上要归功于开发人员可以访问云来运用机器学习技术。通过云处理数字图像可以绕过任何专用硬件的要求，这使得使用DIP成为了大家的首选。作为处理图像最经济和最通用的方法，
在能使用的各种网络工作库中，功能最强大的是urllib和urllib2，它们能够让网络访问文件，就像这些文件存在于电脑上一样，通过一个简单的调用，几乎可以把任何URL所指向的东西用作程序的输入。1、打开远程文件可以像打开本地文件一样打开远程文件，不同之处是可以使用只读模式，使用的是来自于urllib模块的urlopen。import urllib
baidu = urllib.urlopen('h
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2023-11-21 21:33:30
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# Python imread函数支持中文路径的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在Python中实现对中文路径的支持，让imread函数能够正常读取中文路径下的图片。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入中文路径]
check[检查路径是否存在
原创
2023-12-06 07:23:48
269阅读
原因：cv2.imread读到带中文路径图片，会报错。解决方法：先用np.fromfile()读取为np.uint8格式，再使用cv2.imdecode()解码对于代码，只需将image = cv2.imread(filepath)更改为1 image = cv2.imdecode(np.fromfile(filepath, dtype=np.uint8), -1)
2 # imdecode读取的
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2023-06-26 14:46:52
293阅读
# Python imread 有中文的实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{问题}
C[查找解决方案]
D[实施方案]
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 解决方案
为了实现 "python
原创
2024-01-10 06:43:59
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# Python imread 返回图像路径实现教程
## 介绍
本教程将教会你如何使用Python的imread函数来返回图像路径。imread是一个常用的图像处理函数，用于读取图像文件并返回其路径。在本教程中，我将向你展示实现这一功能的详细步骤，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是实现"Python imread 返回图像路径"的整体流程。你可以使用以下表格来了解每个步骤的具体
原创
2023-11-22 03:43:23
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【文件的读模式】文件的对象：文件的读写通过文件操作对象进行。Python2 ----- FilePython3 ----- TextIOWrapper文件的打开：内置函数open(file,mode) --- 打开文件，获取文件操作对象。一定要有file文件路径(路径、文件名、文件格式) 否则报错。fo
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2023-08-27 15:29:22
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import numpy as npimport cv2cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(jpg_path, dtype=np.uint8), -1) # 读取8位图像
原创
2021-11-01 14:24:16
368阅读
skimage提供了io模块，顾名思义，这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习，也提供一个data模块，里面嵌套了一些示例图片，我们可以直接使用。引入skimage模块可用：from skimage import io一、从外部读取图片并显示读取单张彩色rgb图片，使用skimage.io.imread（fname）函数,带一个参数，表示需要读取的文件路径。显示图片使用skimage.io
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2023-06-07 20:55:46
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数字图像处理的本质就是操作矩阵，在Python中图像对应的Numpy的ndarray。所以做图像处理会使用numpy会很方便的。1.图像的读、写、显示cv2.imread("图像路径名",读取方式) 读取方式有： IMREAD_ANYCOLOR = 4
IMREAD_ANYDEPTH = 2
IMREAD_COLOR = 1
IMREAD_GRAYSCALE = 0
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2023-08-18 09:28:01
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opencv-python读取、展示和存储图像 1、imshow函数 imshow函数作用是在窗口中显示图像，窗口自动适合于图像大小，我们也可以通过imutils模块调整显示图像的窗口的大小。函数官方定义如下：cv2.imshow(windows_name, image)函数参数一： 窗口名称(字符串) 函数参数二： 图像对象，类型是numpy中的ndarray类型，注：这里可以通过im
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2023-11-10 01:01:20
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最近在我的项目中，出现了内存持续增长的情况。这也是我第一次碰到这种情况，以前在写c++都没试过，难得啊，所以记录，积累一下经验。
一、项目背景
生产者和消费者，操作kafka，使用的是pykafka库。消费者从kafka获取消息后，发送给业务处理服务，使用的是requests库。
二、工具
在此次过程中，使用过的工具或者库。
1）、memory_pr
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2023-10-18 06:33:50
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目录一、opencv和dlib安装二、采集人脸保存、绘制68个特征点三、 给人脸虚拟P上墨镜参考文献 一、opencv和dlib安装1.安装python设置好环境变量。 2.Windows+R打开输入cmd 3.输入python命令查看python版本 4.cmd命令进入其他盘或文件夹D：进入D盘，dir查看D盘目录下文件夹，cd Program Files进入此文件夹，cd ..返回上一个目录
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2023-10-11 10:07:53
310阅读
1. 慎用中文路径！慎重中文路径！！慎用中文路径！！！ result = pd.read_csv(u'F:/研究生课件/JData_dataset/JData_User/JData_User.csv')由于路径中出现了中文，记得代码开头写上#coding：utf-8.并且有中文的地方记得加u。2. Python中不要用windows路径中的反斜杠，这样会报错。 D:\feiq\feiq\Recv
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2023-06-30 20:50:39
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在windows中用os,path.abspath(__file__)时有中文路径时，默认是转成非unicode格式这会导致，在其它模块使用该路径时，会报 utf8' codec can't decode byte 0xb7 in position 14: invalid start byte 怎么处理呢？网上百度了一把，解决方法都不妥当，还是来个非通用的吧，但很好
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2023-06-19 10:07:48
412阅读
打开路径含有中文的文件时,要注意:1 在windows对文件名编码是采用gbk等进行编码保存,所以要将文件路径先解码,在按gbk编码: 字符串--解码成unicode--编码(注意str和unicode的转换)with open(r"D:\我的文档\桌面\python\config.ini".decode('utf8').encode('gbk'),'rb') as f: print f
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2023-05-22 15:50:05
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为了将大量的pdf电子书拷贝到sd卡里面，写了一个py小脚本。对于py，掌握十分有限，这个小脚本遇到两个问题：(1)py无法识别带中文的文件路径(2)shutil.copyfile总是报io error permission denied错误 解决办法如下：(1)针对中文路径，做如下处理：srcPath = unicode("D:/360云盘/书籍/e_book/" , "utf8")(
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2023-06-07 14:57:21
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用python的input接受控制台输入的中文一直报错，网上都没有出现这个问题的情况，一度怀疑人生。。。搞了半天，有些是vscode Python Debug Console的问题，代码在cmd上运行就没问题。。。if not os.path.exists(keyword): # keyword为中文
os.mkdir(keyword)这里创建的目录才是当前文件的路径，而是用os.g
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2023-07-21 23:39:27
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在Python中，`imread`是一个广泛使用的函数，它用于读取图像文件并将图像数据加载到内存中。这个过程在计算机视觉和图像处理领域中非常重要。接下来，我们将详细描述如何解决与`imread`相关的问题，涵盖各个方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构等。
## 协议背景
在图像处理中，图像读取通常涉及文件格式的解析和数据的传输。这里我们展示了一个简单的关系图，图示了图像处理、数据管理和用户视
# 使用Python的OpenCV库进行图像读取（imread）
作为一名开发者，我们时常需要处理图像数据。在Python中，最常用的图像读取和操作库之一是OpenCV。本文将指导你如何使用`imread`函数来读取图像文件，包括步骤、代码示例及解释，以及一些可视化图表，以便你能快速理解整个流程。
## 整体流程
我们可以将整个过程分成几个步骤，这样更易于理解。以下是步骤概述：
| 步骤
