产品概述: 1523 参考测温仪使用一个工具即可测量、绘图和记录三种传感器类型Fluke 子公司 Hart Scientific Division 推出的 1523/24 参考测温仪可以测量、绘图和记录 PRT、热电偶及热敏电阻。 这些测温仪读数具有优异的精度、宽广的量程、记录和趋势绘图功能,所有这一切均通过一个携带方便的手持工具完成。 1523/24 让您轻松应对现场应用、实验室测量和数据记录。
前边讲到前景检测后形态学处理,滤除大部分孤立噪点,并且能够将距离相近,属于同一目标的区域连接在一起。 在进行形态学处理后,二值图上分布着为数不多的亮点连通区域。在我们的思维里,每个连通区域隶属于同一个目标,但是计算机并不知道,在计算机眼里,它依然是一幅图像,是一个规则的二维矩阵,是分布着黑点亮点的二维矩阵。连通区域的标记将每团亮点标记为一个目标,暂时有两种方式可以考虑:opencv查找轮廓函数vo
转载
2024-04-08 18:29:21
134阅读
# 如何实现“near_infrared python”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现“near_infrared python”。这是一项需要一定技术水平的任务,但只要跟着我的步骤操作,你将能够成功完成。
## 流程图
```mermaid
pie
title 实现“near_infrared python”的步骤
"安装Python" : 20
原创
2024-03-20 07:25:22
8阅读
使用红外避障模块和超声波模块实现避障
原创
2022-08-25 12:57:29
80阅读
利用超声波模块和红外避障模块结合使用实现小车的避障功能
原创
2022-08-25 12:57:35
52阅读
# 如何安装near_infrared库 python
## 概述
在本文中,我将向您展示如何安装Python中的near_infrared库。这对于处理红外图像数据非常有用。我们将使用pip作为Python的包管理器来安装这个库。
## 安装流程
下面是安装near_infrared库的步骤:
```mermaid
gantt
title 安装near_infrared库 pyth
原创
2024-03-20 05:59:27
28阅读
纠结了好半天没找到原因,把提示错误处的代码拿到新工程里测试也没发现问题。后来进一步发现,原因竟然是,在这一段代码中,我之前添加了一个Windows下有效的typedef,但后面少了一个分号。由于Linux下不编译这段代码,所以一直没发现。看来编译器给出的提示没错,是我给忽视了,谨此以记。
另外,还发现一个定位编译错误的简单方法。比如在上述情况下,编译器爆出的错误定位到了iostream里
转载
2024-03-26 09:06:32
24阅读
Wang H, Zhou L, Wang L. Miss detection vs. false alarm: Adversarial learning for small object segmentation in infrared images[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Visio
原创
2023-10-12 14:12:26
174阅读
1、红外光的基本原理 红外线是波长介于微波和可见光之间的电磁波,波长在 760 纳米到 1 毫米之间,是波形比红光长的非可见光。自然界中的一切物体,只要它的温度高于绝对零度(-273)就存在分子和原子的无规则运动,其表面就会不停的辐射红外线。当然了,虽然是都辐射红外线,但是不同的物体辐射的强度是不一样的,而我们正是利用了这一点把红外技术应用到我们的实际开发中。 红外发射管很常用,在我们的遥控器
本文提出WaveMamba,一种基于小波变换和Mamba的RGB-红外跨模态目标检测方法。研究发现RGB和红外图像在频域具有互补特性:红外图像
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.08500.pdf摘要在一个气候限制的世界中,它是非常重要的去减少天然气甲烷排放
原创
2022-07-14 11:08:51
72阅读
一、自适应双平台直方图均衡算法
《A new adaptive contrast enhancement algorithm for infrared images based on double plateaus histogram equalization》提出自适应双平台直方图均衡算法,一种基于双平台直方图均衡的红外图像自适应对比度增强算法。
传统的双层斜展直方图均衡化算法使用恒定阈值,不能
原创
2024-03-05 22:06:28
860阅读
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
转载
2022-07-21 08:25:18
349阅读
一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、M
转载
2024-04-18 22:33:46
206阅读
图像最基本的变换即仿射变换(Affine Transform)和透射变换(Perspective Transform)。仿射变换是对一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移。透射变换是中心投影的射影变换。1.仿射变换仿射变换是线性变换与平移的组合。1.1原理描述首先,线性变换是什么?线性变换是满足以下两条性质的变换:1)直线在变换后仍然为直线,不能有所弯曲。2)原点必须保持固定。常见的线性有绕原
转载
2024-03-11 14:53:42
515阅读
Meanshift(均值漂移)是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法。Meanshift不仅能够用于图像滤波,视频跟踪,还能够用于图像切割。(x,y,r,g,b),均值漂移能够用一个窗体扫描空间来找到数据密度最大的区域,能够理解为数据分布最集中的区域。opencv自带的meanshift切割函数cvPyrMeanShiftFiltering()中,就专门
转载
2024-06-16 16:14:07
73阅读
很多细碎的知识散落在各个角落,每天记录用过的函数和知识点。不积跬步无以至千里。1、cvZero()可以将矩阵置0.2、一个很好的debug网站 http://stackoverflow.com/3、用了Mat确实方便了许多,但是接着就出现了许多莫名奇妙的错误。 integral()CV_EXPORTS_W void integral( InputArray src, OutputArray
转载
2023-07-25 22:25:34
143阅读
1、图像与矩阵 一般来说,图像是一个标准的矩形,有着宽度(width)和高度(height)。而矩阵有着行(row)和列(column),矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟,于是很自然的就把图像作为一个矩阵,把对图像的操作转换成对矩阵的操作,实际上所有的图像处理工具都是这么做的。计算机视觉中的图像是数字设备捕获到物理世界的表象。图像只是存储在矩阵格式中的数字序列。每个数字是一个考虑的
转载
2024-02-18 22:02:22
69阅读
(一)Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针,CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。 二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问,i是行序号,j是列序号。注:后来知道可以通过类型转换,用指针访问data数据,见后文)。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针,在通过行数与通道数计算相应点的指针。参照OpenCV的Mat::a
OpenCV4.4.0+VS2017 环境配置1.准备工具1.OpenCV4.4安装包,下载地址:opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe(下载速度可能会很慢!)2.VS2017, 若是机器上没有安装,可以在线安装,也可以下载离线安装包,特别的大(大于20G),安装比较慢。3.安装环境:Win10 64位操作系统2.详细步骤1.下载OpenCV自解压程序直接访问OpenCV下载页面:O
转载
2024-05-25 14:54:42
388阅读