opencv是一个开源的计算机视觉开发包，这已是众所周知的了，而且越来越多的人开始研究它了。但opencv的使用者还是以高校居多，企业用得比较少，而企业使用opencv也往往是借鉴它的一些算法。 作为开源软件，opencv的优势就是在于它有400多个免费的图像处理函数，而且涉及的面很广，从图像处理到模式识别、从静态图像到运动视
转载
2024-04-26 14:42:55
40阅读
说起TechPowerUp这个网站，可能能多人都不太熟悉，但是要说起他们出品过的软件，那可称得上如雷贯耳了，大名鼎鼎的GPU-Z便是TechPowerUp推出的。 作为显卡检测软件中扛把子的出品方，TechPowerUp于日前在其网站上推出了一款新的软件“NVCleanstall”，正如这款软件名字中的clean，它可以帮助用户完全的掌握整个NV显卡驱动的安装，去掉任何不需要的组件。 要知道目
从本篇文章开始，我将开始写一些自己学习音视频方面的学习笔记，记录自己的成长过程！我们先来了解一下ffmpeg是什么吧？最官方的解释和介绍，当然是去ffmpeg官方看，ffmpeg官方地址：https://www.ffmpeg.org/about.html 这里大概的说一下：FFmpeg是领先的多媒体框架，能够解码，编码， 转码，mux，demux，流，过滤和播放人类和机器创建的几乎所有内容。它支
转载
2024-07-17 18:34:06
82阅读
# 使用Java GPU加速教程
## 1.整体流程
```mermaid
journey
title Java使用GPU加速教程
section 准备工作
开始 --> 下载并安装CUDA
下载并安装CUDA --> 安装GPU驱动
安装GPU驱动 --> 安装cuDNN
安装cuDNN --> 安装Java库
原创
2024-03-14 06:43:26
46阅读
# 实现SQL Server使用GPU加速
## 整体流程
首先我们需要确保SQL Server版本符合要求，并且服务器上有支持GPU加速的硬件。然后我们需要配置SQL Server以使用GPU加速。具体的步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 检查SQL Server版本 |
| 步骤二 | 检查硬件支持GPU加速 |
| 步骤三 | 配置SQL S
原创
2024-03-24 03:53:04
348阅读
文章目录线程对效率的影响代码1代码2代码3总结 线程对效率的影响一个小实验，用来测试线程对性能的提升计算数组中每一个数字乘以100的和。使用双重循环计算，不用数学公式，这样计算时间长一点，容易做对比。总共实现了四种不同的方式
使用单线程使用4个手动写的线程使用分治，先拷贝数组分成t份，之后进行合并使用for循环生成4个手写的线程。最后可以看到手动实现4个线程进行分治可以把效率提升到4倍左右
学习目标理解算法的原理，能够使用进行关键点的检测SIFT/SURF算法1.1 SIFT原理前面两节我们介绍了和角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。 所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其
转载
2024-08-23 17:58:30
268阅读
目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
转载
2024-04-05 22:29:30
533阅读
1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
转载
2024-03-08 09:11:06
181阅读
各常用浏览器所用的内核和前缀1.IE浏览器内核：Trident内核，也是俗称的IE内核； 前缀：-ms-2.Chrome浏览器内核：Blink内核； 前缀：-webkit-3.Firefox浏览器内核：Gecko内核，俗称Firefox内核；前缀：-moz-4.Safari浏览器内核：Webkit内核； 前缀：-webkit-5.Opera浏览器内核：Blink内核； 前缀：-o-6.360浏览器
一、博文说明：OpenCV还在学习中，内容会逐渐补充 二、有路过的大神， 三、话不多说，开搞 1、imread：从内存中读取图像,此方法有两个参数；imread(“参数1”,参数2);参数1为图片的地址，参数2为加载此图片为灰度图片、不改变图片、以RGB呈现的原图片；参数2：IMRAD_GRAYSCALE（0）、IMREAD_UNCHANGED（<0）、IMREAD_COLOR（>0）
转载
2024-02-23 10:47:42
136阅读
网上教程挺多的的，我也是参考网上教程编译成功的，现在把我编译的过程发出来。 目的：使用opencv中的cuda加速函数。例如：frame1_gray = cv.cuda_GpuMat(image1)
frame2_gray = cv.cuda_GpuMat(image2)
opticalFlowGPU = cv.cuda_FarnebackOpticalFlow.create(3,0.5,Fals
转载
2024-02-10 07:39:18
329阅读
重磅干货，第一时间送达import cv2 as cv
gpu_frame = cv.cuda_GpuMat()
screenshot = cv.imread('media/drip.png')
gpu_frame.upload(screenshot)
gpu_frame.download() 概述在单张图像上使用在多张图像上使用对多张图像使用Dask进行并行延时处理在单张图像上使用我们
转载
2024-04-02 08:03:49
502阅读
如果您使用OpenCV已有一段时间，那么您应该已经注意到，在大多数情况下，OpenCV都使用CPU，这并不总能保证您所需的性能。为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU加速。您可以在下面找到一个展示GPU模块优势的基准测试：简单列举下本文要交代的几个事情：概述已经支持CUDA的OpenCV模块。看一下cv :: gpu :: GpuMat（cv2.c
转载
2024-02-21 10:52:39
626阅读
在使用PyTorch进行深度学习项目时，我发现“GPU版本的PyTorch会使用CPU代码”的问题，这让我感到困惑和沮丧。在这篇博文中，我将分享我解决这一问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
## 版本对比
在进行深度学习开发时，选择合适版本的PyTorch至关重要。GPU版本和CPU版本在特性上存在一些差异。
- **特性差异**：
- GPU
1、CUDA、OpenCL与C++ AMP
其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架：CUDA与OpenCL。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下，CUDA拥有良好的开发环境，丰富的函数库，优秀的
转载
2024-09-19 15:17:54
95阅读
最新版本的CUDA开发包下载：点击打开链接本文基于 VS2012，PC是win7 x64，opencv2.4.9编译opencv源码参考《How to Build OpenCV 2.2 with GPU (CUDA) on Windows 7》，里面有点繁琐，大家可以看下面的1、安装CUDA Toolkit，官方说明书：点击打开链接
安装过程就像普通软件一样，最后提示有的模块没有安装成功，我们不管
转载
2024-01-09 19:38:58
145阅读
# OpenCV Python 使用 GPU 的完整指南
在本教程中，我们将学习如何在 Python 中使用 OpenCV 库的 GPU 功能。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，而通过使用 GPU，可以极大地提高我们的图像处理速度。接下来，我将详细介绍实现的步骤。
## 实现流程概述
以下是实现 OpenCV Python 使用 GPU 的步骤：
| 步骤
原创
2024-10-07 03:41:10
421阅读
DirectCompute使用GPU滤波前面已经写了第一个OpenCL的程序《OpenCL使用GPU滤波》，了解了GPU的编程。对于使用异构计算，除了OpenCL，还有微软的DirectCompute，因此，结合前文，写一个使用DirectCompute的使用GPU滤波的程序。第一个DirectCompute程序。话不多说，和《OpenCL使用GPU滤波》一样，步骤都差不多。第一步，下载DX11，
1 自动化测试过程中使用图片识别技术识别控件已经成为普遍需求。图片识别通常以HTTP的API形式提供给测试开发者，API的响应速度至关重要。 1 本文关注opencv中相关API的提速，服务端的其他提
原创
2022-07-25 08:14:21
2096阅读
