Grove-Dust Sensor该灰尘传感器通过测量灰尘浓度可以很好地显示周围环境中的空气质量。 通过计算给定时间单位中的低脉冲占用时间（LPO时间）来测量空气中的颗粒物质水平（PM水平）。 LPO时间与PM浓度成正比。 该传感器可为空气净化器系统提供可靠的数据; 它能够响应的pM范围可以达到直径1μm。Note该传感器采用计数方式测量粉尘浓度，而不是通过称重方式，其单位为pcs / L或pcs
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2024-07-18 06:29:36
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OpenCV学习笔记4.0（4）Mat图像的灰度化和处理原理由于学习的深度，可能理解有不少偏差，在日后的学习中会逐渐修改。在图像处理中最基础的知识点即使图像的像素点以及通道问题，彩色图片是处于色彩空间中的，色彩空间有许多种，例如RGB色彩空间和YUV色彩空间等等。我们所见到的最多的是RGB图片，即由红绿蓝三通道叠加形成的图片，每一个通道在图片的像素点都有位于0-255 的像素值，叠加形成了不同的色
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2024-03-20 08:52:01
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算平均值就是计算图像像素平均灰度，可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV 4中集
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2024-03-31 07:40:29
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市面上能买到的11中常见的pm2.5检测仪网上大佬实测并不是很准，我这里没测过（全买下来有点贵，贫穷限制了我的想象力）这些检测仪多数是复合式、多功能的空气质量检测仪。具体就不一一介绍了。这篇文章主要分享下怎样用更少的成本，短暂的时间。自己动手制作更加精确的pm2.5检测仪。那么PM2.5（细颗粒物）是什么？（废话段） 因为各国标准
PM2.5检测一、传感器的概述GP2Y1010AUOF是日本夏普公司开发的一款光学灰尘浓度检测传感器。此传感器内部成对角分布的红外发光二极管和光电晶体管，利用光敏原理来工作。用于检测特别细微的颗粒，如香烟颗粒、细微灰尘。依靠输出脉冲的高度来判断颗粒浓度。 供电电压；5-7V 工作温度；-10-65℃ 监测最小直径；0.8μm 夏普GP2Y1010AU0F灰尘传感器价格较便宜，只能检测出室内空气中的
1、数字图像的质量1、层次（1）、灰度值：表示像素明暗程度的数量。 （2）、层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量。 （3）、图像数据的实际层次越多，视觉效果越好。2、数字图像的质量:对比度对比度：指的是一幅图片中灰度反差的大小。 对比度=最大亮度/最小亮度3、清晰度与清晰度有关的因素：4、图像质量优势的客观指标图像质量的优劣既可以通过人眼主观视觉来判断，也可以通过客观指标来衡量。2、像素之间的一些
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2024-03-19 13:13:40
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每年腊月二十四，母亲总会早早地催促我们兄弟起炕，快起来，吃完早饭要扫尘的。在我童年的记忆中，每天早晨醒来，不用睁开眼睛，鼻子闻的是母亲熬的玉米粥香，耳朵听的便是母亲拿着条帚扫屋的声音了。她天天从屋头扫到屋尾，象是做媳妇的一种仪式，那么认真仔细，主动积极。我们自然愿意赖在热被窝里，就对母亲不紧不慢地说，你都扫了三百多遍了，不在乎这一次。母亲不同意，那能一样吗？天天扫也有扫不到的地方。这是过年哩，除陈
原创
2013-07-26 21:59:19
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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文章目录单张人脸关键点检测单张图像人脸检测摄像头实时关键点检测 单张人脸关键点检测定义可视化图像函数 导入三维人脸关键点检测模型 导入可视化函数和可视化样式 读取图像 将图像模型输入，获取预测结果 BGR转RGB 将RGB图像输入模型，获取预测结果 预测人人脸个数 可视化人脸关键点检测效果 绘制人来脸和重点区域轮廓线，返回annotated_image 绘制人脸轮廓、眼睫毛、眼眶、嘴唇 在三维坐
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2024-03-19 08:31:40
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简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV的官方网址为：https://opencv.org/， 其Gi
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2024-04-22 14:45:26
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物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。如下图所示，绿色的板子尺寸为220*300（单位：毫米），通过程序计算白色纸片的长度。目录1、相关库2、读图+图片预处理3、寻找轮廓4、找到参照物的轮廓，并且进行图像矫正5、结束 完整代码：实时实现物体尺寸计算代码： 1、相关库opencv-python==4.2.0.34numpy==1.21.6
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2023-07-16 19:28:43
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直线检测直线检测可以通过OpenCV的HoughLines和HoughLinesP函数来完成，它们仅有的差别是：第一个函数使用标准的Hough变换，第二个函数使用概率Hough变换，即只通过分析点的子集并估计这些点都属于一条直线的概率，这在计算速度上更快。函数原型：HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength
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2023-12-27 21:31:33
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环境：Python3.8 和 OpenCV内容：Hough圆检测将直角坐标系中的一个圆映射为新坐标系中的一个点，对于原直角坐标系中的每一个圆，可以对应(a, b, r) 这样一个点，这个点即为新三维中的点。标准法实现步骤： 1.获取原图像的边缘检测图像；2.设置最小半径、最大半径和半径分辨率等超参数；3.根据转化后空间的圆心分辨率等信息，设置计数器N(a, b, r)；4.对边缘检测图像的每个白色
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2023-12-02 21:01:28
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1、Opencv DNN1.1 opencv DNNOpenCV DNN githubDeep Neural Networks (dnn module)（opencv dnn 教程）TensorFlow Object Detection APIROS工程不使用ROS自带的OpenCVhttps://github.com/Smorodov/Multitarget-trackerhttps://git
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2024-05-22 22:22:48
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基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征，而线条、轮廓、块往往是最能体现特征的几个元素，这篇文章就针对于这几个重要的图像特征，研究它们在OpenCV中的用法，以及做一些简单的基础应用。一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
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2024-02-23 11:41:48
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一个不知名大学生，江湖人称菜狗 original author: jacky Li Time of completion：2023.2.7 Last edited: 2023.2.7导读本文将使用Python、OpenCV对人脸进行检测，防止痴呆后忘了Quiet。目录基于OpenCV的视频处理 - 人脸检测拍摄影片检测人脸保存面孔和摘要视频输出运行中的管道作者有言基于OpenCV的视频
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2024-04-22 14:27:56
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c++版本opencv（36.霍夫直线检测37.直线类型与线段-）一、36.霍夫直线检测-二，37.直线类型与线段- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、36.霍夫直线检测-同一条直线上的点，r和c塔应该一样！二，37.直线类型与线段- 那通过这两个例子呢，也是告诉大家霍夫直线检测呢，一个是原始数据类型，另外一个的话就是啊，直接是出来线段的，顶点坐标的，那这两个呢，各有各的应用场景，那通过这个例子的话
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2024-05-07 21:00:26
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