# 如何实现opencv和Python版本对比
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入opencv和Python)
B --> C(获取opencv版本)
C --> D(获取Python版本)
D --> E(对比版本)
E --> F(结束)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-27 04:31:36
74阅读
最近学习机器学习手写数字识别的过程中需要安装Python与OpenCV，并在Pycharm上运行，在安装配置过程中遇到了很多问题，为此将解决办法记录下来。一、首先需要安装Python：https://www.python.org/downloads/选择需要安装的版本（博主安装的是3.0哒）点击下载即可： 如上图：双击安装 全选点击next，一定要选Install for all users点击
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2023-08-23 10:43:50
602阅读
为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。OpenCV的
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2024-02-02 20:05:49
45阅读
1、下载Opencv安装包 网址：://opencv.org/releases.html# 官网网址给出大家可以直接下载，不过那位博主说下载速度极慢，如果有特殊情况我给大家分享一个网盘资源（只有3.4.3和4.1.0版本）： 之后Extract解压到文件夹就好2、配置系统变量 我主要说一下踩的坑，具体操作步骤看第一段的链接。 首先就是你在配置过程中**
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2024-04-23 09:17:29
312阅读
本人早前写了一篇python安装opencv的文章，时过境迁，旧方法已经不是那么好用。于是，本文更新一下安装opencv的方法。大家只需看分割线之前即可。适用系统：windows，linux, macOS适用python版本：python 2/3适用opencv版本：all简而言之，你可以用本文的方法安装各种版本对应各种系统的opencv。你可以使用：pip install opencv-pyth
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2024-01-11 15:05:51
99阅读
一、前言其实多版本VS(visual studio)并不麻烦，只需要注意一定要先安装低版本的，再安装高版本的，高版本可以向下兼容，比如我自己是先安装了VS2010，后来又装了VS2015。而配置OpenCV分两种情况，第一种就是你的两个版本的VS使用同一版本的OpenCV，那其实可以在装完VS2010后直接配置OpenCV，然后再安装VS2015，然后VS2015会默认和VS2010一样的配置，包
# 使用OpenCV和Python进行图像处理的步骤和代码解析
## 1. 简介
在本篇文章中，我将教会你如何使用OpenCV和Python进行图像处理。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，而Python是一种简单易用且广泛使用的编程语言。结合这两者，你可以进行各种图像处理任务，如图像增强、对象检测、人脸识别等。
在接下来的部分中，我将按照以下步骤为你解释整个流程，并提供相应的代码和注释来
原创
2023-11-03 09:03:40
6阅读
python2 --version #查看python2安装版本 python3 --version #查看python3安装版本方法：利用pip安装opencv-python 1. 先把ubuntu 中 python版本默认设置为：python3 echo alias python=python3 >> ~/.bashrc source ~/.bashr
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2023-10-16 20:11:22
1518阅读
目录Ⅰ、VS 中基于 C++ 的 OpenCV 环境搭建（编译源码 cmake + opencv 4.2.0 + opencv_contrib 4.2.0）1-1. 安装 cmake1-2. 使用 cmake-gui 配置 opencv1-3. 添加 opencv_contrib，生成建构档1-4. 使用vs2019打开建构项目，编译、安装Ⅱ、Anaconda 中基于 Python 的 Open
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2023-10-10 16:07:23
425阅读
文章目录前言1. 下载源码2. 安装各种依赖3. 开始编译安装4. 配置C++开发环境5. 程序执行时加载动态库*.so6. 测试cpp文件7. 配置python3的opencv环境8. 卸载编译安装的OpenCV 前言如果你只是想要使用C++或者Python语言来调用OpenCV，而且并不关心OpenCV是否为最新版本，那么请直接按照如下代码：sudo apt update &&
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2023-10-17 19:23:15
116阅读
目录1.opencv的python 版本安装方式(python版本可以直接安装，无需编译)（1）方法一：利用pip的方式安装（2）方法二:利用apt-get方式安装 2.opencv的C++版本的安装方式（以3.4.12版本为例，其他的也类似）（1）安装构建工具和所有的依赖软件包：（2） 新建文件夹名称为opencv_build,不然可能报错，并下载opencv包以及opencv-con
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2023-11-17 00:02:19
634阅读
OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下：OpenCV现在是C ++ 11库，需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。在核心模块中的持久性（在XML，YAML或JSON中存储和加载结构化数据）已在C ++中完全重新实现
# Python与OpenCV版本对应
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、实时计算机视觉等领域。Python作为一种流行的编程语言，因其简洁性和强大的库支持，与OpenCV的结合使得图像处理变得更加容易。然而，Python和OpenCV之间的版本兼容性一直是开发者关注的问题。本文将介绍它们之间的版本对
目录一、前言二.正文2.1定义颜色2.2目标检测主代码详解2.3读取视频or图片进行检测注意：opencv-python 本文使用的版本为4.5.2.52 一、前言 YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法，而R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN等是two-stage且是基于深度学习的分类方法。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4
Python 安装和使用 OpenCV FAQ如何安装 python, pip,opencv,jupyter 流程：请参照 tinymind 资料中的 windows 或者 linux 安装环节进行安装：推荐系统 :windows 10推荐版本 :Python 3.6 及以上版本Anaconda python 3.7版本opencv 及 opencv contrib 版本推荐： 3.4.1.15
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2024-01-09 15:35:29
1067阅读
OpenCV程序性能检测及优化在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。检测程序的效率一些能够提高程序效率的技巧相关函数有：cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等检测时间的方法使用OpenCVPython 的 time 的的模块，你可以用它来测量程序的运行时间。Python 的 profile 的模块，会帮你得到
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2023-11-20 21:49:00
120阅读
在使用 OpenCV 和 Python 的过程中，由于版本之间的兼容性问题，常常会产生许多疑难杂症。在这篇博文中，我将详细阐述如何有效地解决这些问题，并分享我的备份策略、恢复流程、可能遇到的灾难场景、工具链集成、案例分析，以及最佳实践。
## 备份策略
确保任何重要项目都有有效的备份策略是至关重要的。在我的实践中，我采用了一种分层的存储策略，以应对突发情况。
通过思维导图展示备份策略和存储架
## OpenCV和Python版本对应
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。它提供了丰富的函数和工具，可以用于图像处理、目标检测、特征提取等应用。与此同时，Python是一种简单易学的编程语言，它具有丰富的库和工具，可以进行各种类型的编程任务。
在使用OpenCV和Python进行图像处理时，需要注意OpenCV和Python版本之间的兼容性。不同版本的OpenCV
原创
2023-09-27 22:22:34
4391阅读
openvpn搭建：基础环境：服务端： CentOS 7.6客户端：Windows 101、安装openvpnyum -y install openvpn easy-rsa2、安装完成后，检查openvpn和easy-rsa版本Openvpn --version easy-rsa：3**?*配置RSA在此步骤中，我们将通过创建新的“ vars”文件来配置easy-rsa 3。 “ vars”文件包
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2024-07-12 09:23:30
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1 扩展库简介 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库。它最初由Intel公司开发，以GPL许可协议发布，后来由Willow Garage基金会负责开发和维护，以BSD许可协议发布，至今已有超过250万的用户。其用途非常广泛，涵盖从图像处理，计算机视觉到交互艺术，矿产勘探等领域。OpenCV最初以C语言编写，
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2024-05-04 18:35:30
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