对于深度学习而言，很多任务都是与数字图形处理打交道。这类任务的数据集一般是由很多张图像构成，有时候，当原始图像不能直接送入模型中时，需要对其进行一定的预处理操作，这时候就不得不向大家介绍一个十分有用的软件包OpenCV，用它处理图像起来非常方便，OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，它轻量且高效，是由一系列C函数和少量C++
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2024-08-10 08:46:31
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图像加法 cv2和numpy中都提供了图像相加的实现，你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以使一个简单的标量值。但是二者实现有些不同，如下一个例子：1 # -*- coding: utf-8 -*-
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3 # 图像加法,比较numpy中和cv2中两种不同加法
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2024-04-25 22:55:58
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背景：使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候，发现老是报错，从网上找信息也没找到合适的解决办法，最后使用whl格式文件安装成功。过程：本人事先电脑安装了python3.5.2，电脑是64位的。下载函数库：从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和w
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2024-07-10 04:29:22
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人脸识别导语环境配置系统环境Opencv版本配置前准备编译Opencv+Opencv_contrib配置环境变量新建项目，配置项目 导语读者你好！ 这可能是你第一次使用 Opencv，下面所展示的内容将会引领你走进Opencv，实现你的所求。 读者你可以不使用文章中作者所说的环境版本，可以自己另选最新版本或者老版本，配置步骤基本一致环境配置系统环境vs2019社区版、win10 64位操作系统O
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2024-04-04 15:49:08
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OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下：OpenCV现在是C ++ 11库，需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。在核心模块中的持久性（在XML，YAML或JSON中存储和加载结构化数据）已在C ++中完全重新实现
OpenCV是托管于GitHub的开源项目，本文具体解决一个问题,就是“获取最新版本的OpenCV,并且在自己的项目中使用起来"
最新版本 2017年3月31日 BY:jsxyhelu
目录：
1 下载最新代码；
2 编译代码（区分静态库/动态库模式 32位和64位）
文章目录一、OpenCV是什么？二、搭建多目标跟踪框架1.引入OpenCV库2.从视频中获取帧3.用矩形框将目标框出4.分配目标ID 【博主使用的Python版本：3.9.7】 【博主使用的 OpenCV版本：4.5.0】本文所使用的资料已上传到百度网盘【https://pan.baidu.com/s/1-OyW8kGbfV58bO4q3GK0tA?pwd=j7u9】，提取码：j7u9。一、Op
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2024-02-19 01:40:35
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软件环境本系列文章中所提到的接口及代码在以下环境中得到过验证：Python == 3.8.5
opencv-contrib-python == 4.5.5.64
numpy == 1.23.2前言NumPy (Numerical Python) 是一个开源 Python 库，几乎用于所有科学和工程领域。它是在 Python 中处理数值数据的通用标准，也是科学 Python 和 PyData 生态系
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2024-05-27 16:31:20
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我的电脑是win7 64位，openCV是2.4.9，python是2.7.8，numpy和scipy都是2.7 64位。如果你的电脑是32位，软件是其他版本也不同，也不要担心，我会详细的说明。若文中有纰漏请读者指正，有问题请留言或者发我邮箱，thanks。第一步：安装openCV1.官网下载：点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需
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2024-03-26 05:38:59
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小背景周四晚上发现之前写的程序不能用了，不知道是系统中使用了bootstrap的原因还是什么。为了方便，我把系统也放在了和之前做实验的conda环境。一开始不管算法还是系统都可以使用，但就那天晚上说部署一下Django项目，顺便再测一下代码（周日抽检，需要准备初稿，程序和PPT），结果就用不了了。晚上没有解决，周五上午早起花费1h左右解决了问题。特此记录一下排坑日记，因为担心未来可能还会遇到相同或
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2024-07-31 10:47:18
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最近在尝试用rust写视频处理代码，用到了opencv-rust这个库，这儿记录下安装过程。另外这个库说明文档比较欠缺，有些opencv接口不容易找到rust对应的调用名称或者方式，这儿将之前整理的接口查找的方法汇总了下。1.windows下安装1.1 llvm这个是动态生成代码需要用到，安装好就行https://releases.llvm.org/download.html1.2 opencv下
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2024-09-10 11:42:18
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基本视频摄像头的操作
1.视频文件读写1 # import cv2
2 # videoCapture = cv2.VideoCapture('F:\\xzb\\Working\\5555.avi')
3 # fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
4 # size = (int(videoCapture.g
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2024-04-08 11:53:38
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工具：Python2.7.x 下载地址：https://www.python.org/downloads/ Opencv 下载地址：http://opencv.org/downloads.html Numpy
在进行图像处理时，使用 *OpenCV* 与 *NumPy* 进行相应的操作是非常常见的。然而，两个库会存在版本兼容性的问题。为了成功解决“Python OpenCV 对应 NumPy 版本”的问题，我整理了以下完整的设定过程和配置细节。
## 环境准备
在开始之前，确保安装了Python环境。以下是一些前置依赖的安装：
```bash
pip install numpy==1.23.5 o
openMP的一点使用经验 最近在看多核编程。简单来说，由于现在电脑CPU一般都有两个核，4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家，传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能，于是多核编程应运而生。按照我的理解，多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象，提供一些简单的API，使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识，从而提高编程效率。这两天关注的多核编程的工具包括
NumPy - 简介NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包（如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片（slice）和切块（dice）之外，使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的
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2024-07-11 12:09:04
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命令行解析类CommandLineParser 命令行解析类CommandLineParser类成员成员介绍构造函数成员函数样例 该类的作用主要用于命令行的解析，也就是分解命令行的作用。以前版本没这个类时，如果要运行带参数的.exe，必须在命令行中输入文件路径以及各种参数，并且输入的参数格式要与代码中的if语句判断内容格式一样，很不方便。另外如果想要更改输入格式的话在主函数文件中要相应更改很多地方
导入函数库在图像处理中主要的函数库有OpenCV、Numpy，在cmd中安装对应的模块即可。OpenCv是因特尔公司基于C++版的图像处理工具包，可以理解为C++版的Matlab，建立这个工具的目的也是为了大家能够在一个共同架构的基础上建造摩天大楼，而不是各自为战在自己的地基上盖小平房。OpenCV最大的好处就是面向开发，稳定性好而且开源。Numpy是Python的线性代数库，他和Matplotl
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2024-09-23 07:30:40
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1.问题描述我们使用Numpy也是可以手动去编写神经网络进行反向传播深度学习的，就是有两个问题，1.Numpy手动去编写神经网络很繁琐，代码量较大，不利于大规模开发；2.Numpy无法直接使用GPU加速计算看到网上有很多人说PyTorch很好用，比TensorFlow优雅便捷。个人认为其中一个很主要的原因PyTorch很类似与Numpy，对数据操作处理很简单。并且PyTorch是支持使用GPU加速
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2023-09-30 21:00:33
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# Python版本和Numpy版本实现流程
## 1. 介绍
在开发过程中，我们经常会使用到Python和Numpy两个库。Python是一种通用的编程语言，而Numpy是专门用于数值计算的库。在很多情况下，我们需要对大量的数据进行操作和计算，而Numpy提供了高效且方便的函数和工具，能够大幅提升我们的开发效率。
在本文中，我将介绍如何实现Python版本和Numpy版本的代码，并给出相应
原创
2023-10-24 19:33:10
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