目标使用各种低通滤波模糊图像将定制的滤波应用于图像（2D卷积）2D卷积（图像过滤）与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv2.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示：操作如下: 保
一. Openpcdet的安装以及使用* Openpcdet详细内容请看以下链接：GitHub - open-mmlab/OpenPCDet: OpenPCDet Toolbox for LiDAR-based 3D Object Detection.1.首先gitclone原文代码2. 这里我建议自己按照作者github上的docs/install文件夹下指示一步步安装，(GitHub - tr
测试环境：win10 64位vistual studio 2019 Emgu CV 4.6.0安装文档参考：Download And Installation - Emgu CV: OpenCV in .NET (C#, VB, C++ and more)Emgu CV简介(抄网上的)： OpenCV(Open Source Computer
话说我发现自己之前辛辛苦苦写的一篇被人爬了............所以为了应对那种情况，我把自己的博客地址贴上吧...本博客地址：小塞【教程】opencv-python+yolov3实现目标检测因为最近的任务有用到目标检测，所以昨天晚上、今天上午搞了一下，快速地了解了目标检测这一任务，并且实现了使用opencv进行目标检测。网上资料挺乱的，感觉在搜资源上浪费了我不少时间，所以我写这篇博客，把我这段
特征，判决，得到判决 1.什么是haar特征？特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量，矩阵，多维。实际上就是矩阵运算 2.如何利用特征 区分目标？ 阈值判决，如果大于某个阈值，认为是目标。小于某个阈值认为是非目标。 3.如何得到这个判决？ 使用机器学习，我们可以得到这个判决门限 
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2024-04-01 05:58:57
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引言：Haar-like特征多用于人脸检测、行人检测，等目标检测；Haar-like特征可以理解为卷积模板(如同prewitt、sobel算子，当然不完全一样)，Haar-like特征模板内只有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要
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2024-05-09 14:05:33
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一般用法为： 基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类，称haar分类器。目前只介绍下Haar特征和积分图，其他的还未深入。1.Haar特征 什么是特征，特征就是分类器的输入。 把它放在以下的情景中来描写叙述，如果在人脸检測时我们须要有这么一个子窗体在待检測的图片窗体中不断的移位滑动，子窗体每到一个位置，就会计算出该区域的特征，然后用我们训练好的级联分类器对该特征进行筛选，一旦该特征通
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2024-04-06 09:26:22
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#include #include #include #include #include using namespace std;int main(){ // 加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 ...
原创
2021-07-16 15:00:32
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关于如何在 Java 中训练 OpenCV Haar 特征的过程，我将详细介绍包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等篇章。
## 版本对比与兼容性分析
在使用 OpenCV 进行 Haar 训练时，首先需要了解不同版本的特性。以下是 OpenCV 不同版本的对比：
| 版本号 | 特性 | 支持的环境 | 注意事项
1.扩充边界void copyMakeBorder(InuptArray src, OutputArray dst, int top , int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar())该函数是用来扩展一个图像的边界的，第3～6个参数分别为原始图像的上下左右各扩展的像素点的个数，第7
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2023-11-09 14:10:28
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滤波处理分为两大类：线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数，使用起来非常方便，现在简单介绍其使用方法。线性滤波:1.方框滤波：模糊图像2.均值滤波：模糊图像3.高斯滤波：信号的平滑处理，去除符合正太分布的噪声非线性滤波1.中值滤波：去除椒盐噪声2.双边滤波：保边去噪下面对滤波方法进行一一介绍：方框滤波（box Filter） 方框滤波（box
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2024-04-25 10:07:19
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一、常用的基础滤波操作 在图像处理中，尽可能消除图片中的噪声，消除噪声就需要用到滤波，在本次opencv学习中，学习了三个滤波方式。（1）平均滤波，就是将一个区域内的像素值求和取平均值，然后用这个平均值替换区域中心的像素值。blur(源Mat对象,目标Mat对象,Size对象,Point对象)//Size对象用来确定区域大小，Point对象如果x,y都是-1则表示更新区域中心的像素。（2）高斯滤波
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2023-12-31 14:38:57
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目录前言滤波操作二维滤波（二维卷积）线性滤波方框滤波/均值滤波高斯滤波 前言滤波分为线性滤波和非线性滤波两种，线性滤波中有方框滤波、均值滤波和高斯滤波三种，非线性滤波则有中值滤波和双边滤波两种。在介绍滤波方式之前先以二维滤波的形式介绍滤波的运算。滤波操作二维滤波（二维卷积）用二维滤波的方法选取不同的卷积核可以实现各种不同的效果，虽然OpenCV中内置函数能实现不同的操作，但是通过自己构建卷积核矩
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2024-03-19 14:03:07
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《世说新语》记载了东晋的一则轶事：在一个寒冷的冬天，时任宰相的谢安，召集了一大家族的人，在和子侄辈们谈论诗文时，忽然飘起了大雪。 谢安有意考考晚辈们，于是就问："白雪纷纷何所似?" 谢安的侄子答道："空中撒盐差可拟"，而谢安的侄女却说了一句："未若柳絮因风起"。 &nbs
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2023-09-15 20:43:59
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下面是频域滤波示例程序：在本程序中，共有五个自定义函数，分别是：1. myMagnitude（），在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数，实现对于复数图像的幅值计算。2. dftshift()，该函数实现对图像四个象限的对角互换，相当于MatLab中 fftshift（），将频谱的原点（0，0）移到图像中心。示例1中采用了该函数实现了频谱图中心化。3. srcCentralized
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2023-06-17 17:02:39
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对OpenCV中的级联分类器相关结构的参数，进行了一定程度的解释
首先说一下这个级联分类器，OpenCV中级联分类器是根据VJ 04年的那篇论文（Robust Real-Time Face Detection）编写的，查看那篇论文，知道构建分类器的步骤如下：1、根据haar-like特征训练多个弱分类器2、使用adaboost算法将多个弱分类器组合成一个
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2023-07-23 22:34:50
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常见滤波函数： 其中前3中为线性滤波，后2中为非线性滤波
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2018-09-17 21:01:00
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Createsamples程序的命令行参数： 命令行参数： －vec <vec_file_name> 训练好的正样本的输出文件名。 －img<image_file_name> 源目标图片 －bg<background_file_name> 背景描述文件。 －num<number_of_samples> 要产生的正样本的数量
原创
2014-04-21 17:27:00
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近期花了一个星期才把一个bug除掉，主要还是基础没打好。 现在贴一段解释吧： 样本训练： 通过调用OpenCV\bin目录下的haartraining程序(新版本的opencv改名为opencv_haartraining)来完成。其中，Haartraini
原创
2014-04-21 17:25:00
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首先建好正负样本库： 对负样本库操作: 得到neg.txt。 对正样本库操作： 得到pos.txt： 安装好EditPlus后打开pos.txt Ctrl+A ---> Ctrl +Tab Ctrl+H Ctrl +H get: 正样本初始化txt
原创
2014-04-16 20:33:00
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