下面是我阅读《深入了解计算机系统》时，一些自己认为重要的总结。期间会把课本上的一些实例拿来分享，使大家了解一些比较基础的东西。很多时候我们不知道程序为什么只能有一个main函数，及return和exit的区别，但是不清楚为什么是这样的，下面我们就简单的来了解下！ 链接（linking）是将
影像辨識-YOLO darknet編譯建置方法 最近開始研究影像辨識的套件 於是找到一個目前非常火紅YOLO 其官方網站：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 而其效果就如首頁這張圖 擁有相當高的mAP-50(越高越好)以及執行效率(越快越好 恩...就是一個說明很簡短的gitlab首頁 反而比較有名的是AlexeyAB的fork版本，github連結為
写在前面：一直想尝试一下opencv GPU模块，无奈以前电脑配置的ATI的显卡，最近换了一台联想的D20工作站，虽然性能不比最近发布的D30，但还算是有了可以尝试cuda的平台。没想到刚开始还是遇到不少问题。首先遇到的就是重新编译支持GPU模块的opencv版本，由于这里写的是回忆，可能有些不太详尽，还望看到这篇博文的朋友能够补充。一、安装篇：安装部分分为cuda安装和opencv编译。1.1、
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2024-02-27 21:32:26
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# 在Android中编译OpenCV GPU
OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器视觉领域。借助OpenCV的GPU模块，可以加速图像处理任务，从而提升应用性能。本文将介绍如何在Android平台上编译OpenCV GPU，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，需要准备好以下工具和环境：
1. **Android Studio**：用于开发Andro
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2024-08-30 03:11:08
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Windows10+CUDA10.0安装Openpose安装流程第一步.搞清电脑显卡对应CUDA版本第二步.安装VS第三步.安装CUDA环境变量的配置第四步.CUDNN第五步.Openpose文件下载第六步.CMake安装与使用第七步.编译Openpose.sln文件 安装流程安装顺序最好按照VS----CUDA----CUDNN----CMake不然很容易报错（如我遇到的CMake找不到安装的
文章目录环境说明Cmake编译配置编译前配置编译选项开始正式编译安装编写代码测试参考文章 环境说明win10 + MinGW64 + Cmake下载mingw64 (版本：12.1.0 posix-seh)下载Cmake (版本3.17.5)注：mingw64和cmake下载安装完成后记得把bin目录添加到【环境变量】，如：下载opencv (版本4.6.0，下载后双击exe，选择目录进行解压即
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2024-05-27 15:36:04
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最近开始对视频处理代码做CUDA优化，考虑将OpenCV2.4.9的代码增加GPU版本的实现。经过简单尝试之后发现需要自己重新编译OpenCV。过程中有一些小Trick，在此记录下来。1.需要准备的软件环境需要准备的软件环境如下：软件版本操作系统Windows 10 x64Visual Studio2013CUDA7.5OpenCV2.4.9CMake3.0.2其中操作系统、VS、CUDA、Cma
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2024-04-19 14:27:33
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opencv_GPU版本编译1编译前准备:电脑需先安装nvidia独立显卡驱动以及cuda. 此电脑配置如下:显卡型号GTX1650显卡驱动版本Driver Version: 450.80.02CUDA版本release 10.0, V10.0.130现在opencv3.2以及OpenCV3.2_contrib, 下载地址: https://github.com/opencv ,下载后解压,将contrib模块放进opencv3.2文件夹里面.2修改文件编辑
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2021-07-07 14:02:02
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Ubuntu16.04+libtorch编译1.参考博客2.准备工作3.Libtorch编译安装3.1 下载Pytorch源码3.2 下载libtorch库3.3 CMakeLists编写4.低版本兼容问题（权重加载） 1.参考博客Pytorch+libtorch编译libtorch源码编译2.准备工作笔者采用Anaconda的虚拟环境下安装Pytorch 1.5.0版本，具体版本如下：torc
opencv作为开源的图像算法库，1.它已经支持常见的图像算法操作，例如图像的分割，边缘检测，滤波，特征分析等等，此外opencv在目标跟踪。识别。三维重建，以及结构光方面以及很强大，2.OpenCv 从V3.3版本开始支持调用深度学习模型,例如Caffe, Tensorflow, darknet等.详细见下图,具体的使用方法,可以参考官网:https://docs.opencv.or
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2024-06-25 13:05:47
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安装过程：1. 安装Busybox 1.20.2到/system/bin【这一步为必须】 -- 把下载的文件BusyboxPro_v1.20.2.apk拷贝到手机进行安装
-- 打开BusyboxPro程序，会弹出窗口英文提示正在初始化Busybox安装
-- 待intial完成后，点击右上角红色X 关闭弹出的窗口
-- 选择BusyBox 版本BusyBox 1.20.2 【推荐】
-- Wi
本文将介绍如何在ubuntu 14.04下安装opencv 2.4.10，本人深知入门不易，授人以鱼不如授人以渔，希望能帮到一些朋友。准备工作一个稳定的系统，连接状态良好的源（左上角搜software & update，选择others，选择一个连接状态好的源）下载opencv，选择你需要的版本安装依赖sudo apt-get install build-essential
sudo ap
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2024-10-23 14:36:57
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Fedora环境编译环境操作系统： 64位 Fedora23下载源文件spice-gtk、spice-protocol安装依赖$ sudo yum install -y dh-autoreconf.noarch gtk-doc.noarch icoutils.x86_64 perl-Text-CSV.noarch vala-tools.x86_64 gtk3-devel.x86_64 openss
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2024-07-26 14:25:52
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1、Ubuntu18.04安装Opencv3.4.2安装opencv通用版参考博客 安装过程中遇到一些问题，总结如下： 1.执行：sudo apt-get install libpng12-dev 遇到问题：Package 'libpng12-dev' has no installation candidate 改为：sudo apt-get install libpng-dev 2.执行：sud
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2024-09-12 08:36:29
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一、安装驱动安装完系统后的第一次安装驱动：根据自己的显卡型号下载驱动：官方驱动 | NVIDIA1、禁用nouveau安装NVIDIA需要把系统自带的驱动禁用，打开文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf在文本最后添加以下内容：blacklist nouveau在终端程序下执行以下命令重启系统：sudo update-initramfs -u
sud
首先检查自己的机器是否支持，否则都是白搭（仅仅有NVIDIA的显卡才支持。可在设备管理器中查看） 假设不用GPU。能够直接官网下载预编译好的库 环境： 1 VS2013 2 Opencv2.4.9 3 CUDA6.5 （仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持。6.0最高支持到2012
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2016-04-12 21:58:00
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1. 编译文件设置： opencv编译gpu版本，支持c++和python调用（踩坑一个月，最终成功）_opencvgpu版本_小树苗m的博客一、安装编译版本cudnn非运行版本 cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ chmod a+r
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2024-09-02 10:28:14
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上个随笔讲了在windows 上安装 caffe，并且 跑mnist 这个例程的过程，说真的，就像奶妈一样，每一步都得给奶才干活。最近配置了一台台式机，可以作为以后自己配置学习机的参考。配置如下：补图。 电脑概览电脑型号 兼容机操作系统 Ubuntu 16.04 LTSCPU AMD Ryzen 7 1700X Eight-Core Processor(3400 MHz)主板 华硕 RO
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2024-04-17 11:16:51
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面试上岗第一天的任务就是学习图像处理，一开始以为是用Opencv来做，后来才知到用纯c++的方法去实现，而且更难的是要用可视化编程，这让我有点崩溃，瞬间从有点小图像处理开发经验变成什么都不会的可怜虫了。公司为了让我能够尽快熟悉vs2005开发工具（别问我为啥是2005，自己百度去，我自己用的还是2012呢），给了我下面的任务设计要求： 1.在VS2005下使用c++编写一个图形界面程序 2.实现打
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2024-05-08 22:51:53
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【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录【深度学习】【Opencv】【GPU】python/C++调用onnx模型【基础】前言Python版本OpenCVWindows平台安装OpenCVopencv调用onnx模型C++版本OpenCV_GPUWindows平台编译安装Open
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2024-07-28 17:32:51
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