从OpenCV 4.2.0开始 DNN模块支持CUDA 我自己测试过支持CUDA的DNN模块检测yolov3模型比之前快了10倍以上 环境：Win10 GTX1060 CUDA10.2 Visual Studio 2019 Cmake3.7.1用VS2019一定需要安装CUDA10.2版本和相应版本的cudnn 国内用码云下载速度很快 OpenCV 4.3.0：https://gitee.com/
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2024-05-14 14:34:12
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文章目录一、CV_BGR2YUV二、CV_BGR2YUV_I420三、I420和NV12的区别以及Opencv中相互转换四、I420或者NV12转RGB五、补上demo测试 本地模拟视频解码YUV数据传输 无奈OpenCV中没有自带 BGR转NV12的接口 通过mat.data分析cv::cvtColor 函数中 CV_BGR2YUV、CV_BGR2YUV_I420区别，并尝试将I420转
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2024-03-18 11:16:17
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1 初步了解情况：坚决不能动代码首先被告知，做系统的主要团队已经解散了，只能找到部分成员，代码文档也不完整。朋友说：能够重构是最好的。我仔细研究了1天，惊喜的发现这个系统把小作坊能出的问题都出了，就是反面教材的教科书：没有顶层设计。一看就是几个基友QQ沟通攒起来的。每种识别算法都是独立的可执行文件，会自顾自地读文件、产生结果文件。全部依靠定时器扫描文件夹处理，处理完成后改名或者搬移走来触发下一步流
除了图像数据之外，有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等数据也需要进行保存，这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。本小节中将介绍如何利用OpenCV 4中的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件中的数据。XML是一种元标记语言，所谓元标记就是使用者可以根据自身需求定义自己的标记，例如可以用、等标记来定义数据的含义，例如用24来表示age数据的数值为24
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2024-07-08 05:53:10
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# Python显示yuyv格式实现教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现显示yuyv格式的图像。这个过程虽然听起来有点复杂，但只要按照步骤一步步来，你就能轻松掌握。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)
B(导入必要的库)
C(读取yuyv格式图像)
D(处理yuyv格式数据)
原创
2024-05-03 04:33:00
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译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat类OpenCV c + + n 维稠密数组类class CV_EXPORTS Mat{public：/ / … …很多的方法....../*!包括几位字段：-神奇的签名-连续性标志-深度（Note：应该是位深）-通道数*/int flags;（Note ：目前还不知道flag
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2024-10-04 13:41:54
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'''2022年05月05日字符串的format 方法非常强大，能满足我们遇到的大部分需求，可谓博大精深。强烈建议大家认真学习format方法，熟练使用举几个栗子供大家打牙祭'''##例(1)指定小数位数
outStr = "{outNum:0>8.3f}".format(outNum=1.1415)
## outNum是自己定义的“元字符”，根据关键字实现映射
## {}和:是格式
为什么YUYV格式要转到RGB格式，视频的显示调用的多数API都是基于RGB格式，所以需要进行格式的转换。 YUYV格式如下： Y0U0Y1V0 Y2U1Y3V1.......... 说明：一个Y代表一个像素，而一个Y和UV组合起来构成一个像素，所以第0个像素Y0和第一个像素Y1都是共用第0个像素的
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2017-04-04 10:43:00
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moviepy音视频剪辑模块的视频剪辑基类write_videofile方法用于将视频剪辑输出到文件，调用语法如下：write_videofile(self, filename, fps=None, codec=None,
bitrate=None, audio=True, audio_fps=44100,
preset="medium",
audio_nbytes=4, audio_codec=
MAT类由cvmat与IplImage发展而来，具有自动管理内存功能，并提供少量c++接口。python numpy 创建对象mat 头部（储存行与列，数据类型）赋值：新对象指向内存地址克隆与拷贝：复制一个新的数据 克隆：clone 复制: copyto 空白：mat：：zeros（size(,),类型）； mat：：ones（size(,),类型），仅限单通道宽度：列数 高度：行
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2024-04-16 15:49:48
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一、工具篇工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本：http://opencv.org/，最近的版本已经到了
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2024-10-04 15:51:11
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最近这两天在看canny边缘检测，看到opencv的源码就头大，最后参考诸位大神原理解析，自己实现了一个canny边缘检测。现在写下来和大家分享，自己顺便做个笔记。本文使用opencv的图像、结构、部分函数、c++实现，力求简单明了。主要也是四个步骤：1.高斯滤波2.梯度及幅值的求取3.非极大值抑制4.双阈值边缘连接好，现在开始介绍，原理可以参考我列举的大神的帖子，我把我那码的不太整齐的代码列举一
小知识：RGB与YUV----摘自《DirectShow实务精选》 作者：陆其明
计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法）。
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精选
2013-01-17 08:14:14
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计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法...
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2013-01-29 10:32:00
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# 深入了解Android中libuvc的uvc_mjpeg2yuyv转换慢问题
随着视频设备的普及，USB视频设备通信（UVC）在Android平台上的应用越来越广泛。libuvc是一个用于处理UVC视频流的库，它能够让我们简单地捕捉和处理视频流。然而，在使用libuvc进行MJPEG到YUYV格式转换时，许多开发者发现转换过程会非常缓慢。本文将探讨这一问题的原因及优化方法，并附上相关示例代码
原创
2024-10-15 05:56:59
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OpenCV提供了大量的函数，但是OpenCV支持的图像数据格式太少，同时，对于GDAL可以支持很多的图像格式，但是GDAL又不
原创
2022-01-07 17:39:49
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计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法）。根据三基色原理，任意一种色光F都可以用不同分量的R、G、B三色相加混合而成。F = r [ R ]
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2016-10-13 18:07:22
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转自：http://bbs.chinavideo.org/viewthread.php?tid=4143 还可参考http://www.fourcc.org/yuv.php 小知识：RGB与YUV----摘自《DirectShow实务精选》 作者：陆其明 1.RGB计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩
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2015-10-29 10:56:00
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【从零学习OpenCV 4】Mat类构造与赋值
原创
2021-07-19 15:37:02
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构造函数 Mat() Mat(int rows,int cols,int type) Mat(Size size,int type) Mat(int rows,int cols,int type,const Scalar &s) Mat(Size size,int type,const Scalar
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2018-09-21 13:50:00
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