# 项目方案：使用Python OpenCV调整视频帧数
## 1. 项目背景
随着视频处理技术的发展，越来越多的应用场景需要对视频帧率进行调整。常见的需求包括提高帧率以获得更流畅的播放体验，或降低帧率以减小存储空间和带宽消耗。利用Python的OpenCV库，我们可以方便地实现视频帧数的转换。
## 2. 项目目标
本项目的目标是开发一个Python程序，能够读取任意视频文件，调整其帧数
原标题：【OpenCV+Python】图像缩放旋转平移与几何变换图像缩放旋转平移在OpenCV中我们经常会用到图像的缩放，旋转以及平移，比如有的时候我们想对一类图片进行操作，这个时候我们就需要对这一类的图片进行尺寸统一，在以后深度学习的学习中，我们也会发现，对于数据集的训练，它们的数据集样本通常都是尺寸统一的。▼ 缩放在OpenCV中，使用函数cv2.resize实现对图像的缩放。语法格式为：ds
转载
2023-09-04 15:40:55
23阅读
视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意思就是电影画面每秒刷新24帧，即每秒显示24副图像，它的帧率（Frames per Second，简称：
想通过调整帧速率，让自己的视频变得更加有质感，可以用什么方法进行操作呢？其实这样的方法有很多，但是可以批量修改大量视频帧速率的方法很少，今天小编就来教大家一个可以实现批量快速修改大量视频帧速率的简单操作，下面就一起来试试吧！今天小编给大家分享的这个方法会借助“固乔科技”的一款批量剪辑工具，叫【固乔剪辑助手】，这个软件就可以轻松的调整视频帧速率，还支持批量的操作，如果你有大量的视频需要调整帧速率，也
调整帧率 尽管三环动画看起来相当不错，但可能有时您会觉得动画的速度太快或者太慢而想要去改变它。 前面我提到过帧率的概念，这里还是简单地提示一下：帧率表示一秒钟游戏重绘整个场景的次数。在XNA中，PC和Xbox 360游戏的默认帧率为60fps，而在Windows Phone 7游戏的默认帧率为30fps。除非您在一台非常慢的机器上运行这个程序，否则您很有可能看到动画以60fps绘制。 还有一
本文是OpenCV图像视觉入门之路的第12篇文章，本文详细的介绍了图像梯度算子的各种操作，例如：Sobel算子Scharr算子laplacian算子等操作。OpenCV 图像梯度算子目录1 Sobel算子2 Scharr算子3 laplacian算子1 Sobel算子
上一个学习笔记中对Mat进行了详细的介绍，并且简单介绍了Mat元素访问的3种基本方法，通过ptr行指针、data数据指针和at模板函数。本章以二维矩阵为例，对各种访问方式进行详细的介绍，并给出各种访问方式在debug模式下的效率对比结果。1、执行时间获取要比较执行效率，就要获取某一段程序执行的时间，可以利用opencv提供的c接口和c++接口两种方法，都是利用系统计数和单位时间计数频率计算。第一种
视频处理视频截取图片创建一个VideoCapture对象,从摄像头读取视频一般来说，该函数每25毫秒读取一帧，也就是说，视频合适帧数在40帧。import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
#从0开始是第一个摄像头，依次向后增加
#讲数字改为视频的地址即可读取视频
while(True):
# Capture frame-
在一个界面上显示一张图片。是一件非常easy的事情，但说到要显示视频。刚開始学习的人可能不知道怎么处理，事实上，一般来说能够理解为视频就是图片以人眼察觉不到的速度高速更新。曾经用摄像头採集视频显示在终端。也是一样的方法。如今用到了OPENCV来处理图片，就随笔记录下。OPENCV的话比較简单。非常多东西都是封装好的。仅仅要调用方法就能够了，以下是简单的实现显示视频的方式：首先创建视频显示窗体：cv
我的开发环境为：VS2015 + OPencv3.2
首先opencl是一个GPU加速技术，因此需要确认机器的显卡是否支持opencl，通过“TechPowerUp GPU-Z” 这款软件可以看出，如图中红色标注位置，本机是支持opencl技术的。
OK，下面通过opencv自带的光流算法进行opencl的实验验证，确认其是否真的能够加快算法运算速度，代码如下：
#
## 如何使用 Python OpenCV 统计视频帧数
### 概述
在本文中，我将教会你如何使用 Python OpenCV 来统计视频的帧数。首先，我们将介绍整个流程，然后详细说明每一步需要做什么以及用到的代码。
### 流程
以下是实现“python opencv 统计视频帧数”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 OpenCV 库 |
|
本文小目标：使用 openCV 实现视频公共类目标分解：视频播放视频暂停视频停止视频截图视频播放。使用循环语句，读取视频的每一帧图片 VideoCapture.read，根据视频的帧率VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)，控制两张图片的显示间隔，从而实现视频播放。import cv2
videos = 'https://cdn.theguardian.tv/webM
视频信号由一系列图像组成（帧），帧是以固定的时间间隔从视频中获取的，获取播放帧的速度被称为（帧速率），单位用 “帧/秒” 表示，代表一秒钟取图像的图像数量，英文为“FramePerSecord”，也就是FPS。1. VideoCapture类：此类下面常用的函数包括：初始化、打开、帧捕获、释放、属性设置等。初始化：捕获对象 = cv2.VideoCapture(index) 如果index传入0则
习惯了C++语言的OpenCV突然用Python语言OpenCV还是感觉有点不适应，但是慢慢在写的过程中，觉得Python语言的风格也挺美的(但自己的写的还是很丑…)，晚上回宿舍的剩余时间，记录一下最近用PythonOpenCV实现的视频抽帧小工具。实现代码2022/9/26更新：将while循环中连续帧读取再根据条件保存关键帧的代码改为通过OpenCVVideoCapture::set()函数传
大家在做传统的图像处理和深度学习时经常用到对视频的处理，这里放上python的opencv库实现的源码，功能是读取视频的每一帧，将每一帧进行操作后重新整合成一个新的视频，供大家参考使用：import cv2
cap = cv2.VideoCapture('视频路径') #读取视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#设定输出视频的编码格式
#读取帧
树莓派+openCV物联网工程（一）OpenCV配合树莓派Rasperry Pi，通过读取PiCamera视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV。 树莓派图像处理部分使用的开源计算机视觉环境 OpenCV1.0OpenCV
知乎：Open
视频处理视频处理VideoCapture类类函数介绍捕获摄像头视频播放视频文件VideoWriter类类函数介绍保存视频视频操作基础 视频处理视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FPS（Frames Per Second）。如果从视频中提取出独立的帧
# 提起整个训练集的视频,并每隔5帧将图片保存起来
import cv2
import os
TIMESEP = 25 # 读取的帧数为：25帧
def capture(root, timeSep):
# 视频文件大概是5秒，一秒为28帧左右，一个视频共有130帧,最终读取25帧
i = 0 # 进行计数
c = 0 # 图片名称
counter = 0
转载
2023-06-19 16:31:58
610阅读
视频采集·视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一张图片，一般30帧，表示一秒显示30张图片；·cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来表示不同的设备，比如：0，1；·如果是视频文件，可以指定路径即可；打开视频文件vc = cv2.VideoCapture(xxx.mp4) #xxx.mp4是要读取的你的视频目录打开摄像头vc = cv2.VideoCapture(0) &
目的：在python中调用C++的OPENCV功能，并探索加速的可能性 假设：已有python cv2包，已有g++，cmake 实验结果：得到了相对较快的调用方案配置OPENCV环境 这篇是大致的流程，执行完make -j8就算完成 这篇是针对某个ippicv文件因为网络问题一直下载失败的方案一般来说即便是跟着步骤做，编译完毕报出来的结果也不一定是全部编译好了，只需要关心C++相关的有没有编译好
