我们在创建mat的时候,可以选择的CvType中有很多的选项CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC
原创 2022-07-07 17:52:20
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1、颜色处理1.1、颜色模型转换基本知识:有5种颜色模型,第一种是最常见的RGB模型,就是我们通常使用的红绿蓝三色素,同过不同比例的混合显现出不同色彩。第二种YUV颜色模型,一般是电视信号系统采取的颜色编码,Y表示像素亮度,U表示红色与亮度信号差值,V表示蓝色与亮度差值。第三种是HSV颜色模型,H是色度,S是饱和度,V是亮度。第四种是Lab颜色模型,L表示亮度,a和b是两个颜色通道,取值范围是-1
1、颜色空间OpenCV有超过150多种可用的颜色空间转换方法。在imgproc中提供的函数是void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0),其中src是一副8位无符号、16位无符号或单精度浮点输入图像;dst是与src相同尺寸和深度的输出图像;code是颜色空间转换代码,例如COLOR_BGR2GRAY和
转载 2024-04-01 19:19:47
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OpenCV python(二)图像预处理:改变图像大小 && 提取感兴趣区域一、改变图像大小1、获取图像宽、高、通道数2、resize函数3、案例二、ROI感兴趣区域1、感兴趣区域的定义2、opencv-python中的ROI提取3、案例三、结合应用:深度学习数据增强方法之一 一、改变图像大小1、获取图像宽、高、通道数具体方法如下所示:print(img.shape[0])
缩放缩放只是调整图像的大小。为此,opencv提供了一个cv2.resize()函数,可以手动指定图像大小,也可以指定缩放因子。你可以使用任意一种方法调整图像的大小:import cv2 from matplotlib import pyplot as plt logo = cv2.imread('logo.png') logo_mini = cv2.resize(logo, None, fx=
# OpenCV改变图像颜色 Python ## 引言 在图像处理中,改变图像的颜色是一项常见的任务。OpenCV是一个开源的图像处理库,提供了许多功能强大的函数和算法,可以用于改变图像的颜色。本文将介绍如何使用OpenCV库来改变图像的颜色,并提供相应的Python代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要先安装OpenCV库。可以通过以下命令来安装OpenCV库: ```she
原创 2023-08-24 10:19:53
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OpenCV图像处理 文章目录OpenCV图像处理一、访问和修改像素值二、ROI 区域三、制作图像边界(填充)三、图像混合 一、访问和修改像素值先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息)。首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数。其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数则是图像能呈现色彩的属性。我们都知道,光学三原色是红色,绿色和蓝色,这三种颜色的混合可以形成
转载 2024-02-23 11:42:27
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前言图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等。前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小。我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法。本文使用python语言。一、 open
目标 • 学习如何对图像颜色空间转换,比如从 BGR 到灰度图,或者从 BGR 到 HSV 等。• 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。• 掌握函数cv2.cvtColor()、cv2.inRange() 等的常用法。1.颜色空间转换在 OpenCV 中有 150 中颜色空间转换的方法。但经常用到的也就两种BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。 我们用到的函数是cv2.cvtCol
在开始之前先说一下RGB颜色空间,常用一个三维数组来表示一种颜色,在OpenCV中常用一个向量Vec××来表示,例如表示蓝色使用Vec3b(255,0,0),OpenCV中是BGR,顺序有些不同,某个分量越大,则数值越大。数值越大就会导致图像的颜色越浅, 上一张图就明白了再提一下灰度图0~255,0代表黑色,255代表白色,和RGB色彩空间有点不同1、策略设计模式是指将算法封装到类当中,可以组合多
转载 2023-08-31 14:04:14
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opencv学习笔记六(调整图像亮度与对比度)理论相关函数APIopencv自带函数自定义函数代码实现效果具体代码实现 理论图像变换可以看作如下:像素变换 – 点操作邻域操作 – 区域做图像的卷积,整体的特征的提取或者图像梯度的计算,图像的模式识别,匹配等前期处理,焦点检测,模糊,平滑等操作是需要邻域操作调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作下方是对像素点进行操作的数学表达式,用来调整图像亮度
转载 2023-11-14 09:06:23
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想要对大量图像进行简单处理,我们可以利用代码实现。OpenCV作为开源的图像处理库,安装方便,容易上手,功能强大,受到了很多人的喜爱。1.背景笔者正在参加全国大学生智能汽车竞赛。由于放假在家,家中没有铺设赛道的条件,我找到了一款上位机,可以将智能车的图像导入到上位机中,上位机提供了在线调车功能,可以进行各种图像操作,将智能车的图像处理代码进行简单的修改,就可以在上位机中运行。但是这款上位机对图片有
在之前显示图片的基础上,左键位置处显示红色,右键显示蓝色。 首先,了解如何响应鼠标事件:cvSetMouseCallback()通过这个函数设置回调函数, 函数要符合void xxx(int event,int x,int y,int flags,void* param )格式. cvSetMouseCallback("窗口名称",自行定义子程序名称,自行定义子程序名称的ID);,分别为 1
转载 2024-06-25 20:09:14
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 前文       前几天看到了”某音特效“,人物头像动漫化的效果,感觉这个特效蛮不错的,之前也有找资料学习写了动漫化的人物文章。接触到了OpenCV,关于人脸识别、人脸检测方面的python知识点也很有趣呀!今天来了解下!小编给大家总结一篇《python使用OpenCV设置图片尺寸》的内容哈,觉得好就请收藏下!正文1、显示图像:使用imshow(
转载 2023-06-04 18:03:56
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opencv加载图片opencv在我们进行图片或者视频目标检测时,使用最多的一个库,opencv的图片加载使用cv2.imread函数加载一个图片,传入的参数是图片的路径cv2.imshow函数来显示图片:传入的参数1是窗口的名称,参数2是图片名称cv2.waitKey(0)函数让程序暂停 import cv2 image = cv2.imread("123.jpg") cv2.imshow("
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~本篇文章作为第一篇,将讲解图像处理基础知识和OpenCV入门函数,知识点如下:1.图像基础知识2.OpenCV读写图像3.OpenCV
亮度和对比度调整¶ 两种常用的点过程(即点算子),是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算:两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。你可以把  看成源图像
文章目录OpenCV图像处理(二)颜色空间转换1.转换颜色空间2.物体跟踪3.找到要跟踪的HSV值几何变换1.扩展缩放2.平移和旋转3.仿射变换4.图像透视图像阈值1.简单阈值2.自适应阈值3.Otsu’s 二值化图像平滑(模糊)1. 平均2.高斯模糊3.中值模糊4.双边滤波形态学转换1.腐蚀2.膨胀3.开运算4.闭运算5.形态学梯度6.礼帽7.黑帽8.结构化元素图像梯度Canny边缘检测1.原
1. 图像缩放对图像进行放大或缩小,使用API:cv2.resize(src, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)参数:src:输入图像dsize:绝对尺寸,直接指定调整之后图像的大小fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None,然后将fx和fy设置为比例因子即可interpolation:插值方法:插值含义cv2.INTER
# 改变图像的宽高:使用Python OpenCV图像处理中,有时候我们需要改变图像的宽度和高度以适应不同的需求和场景。使用Python的OpenCV库,我们可以很方便地实现这个功能。本文将介绍如何使用OpenCV改变图像的宽高,并附带代码示例。 ## 安装OpenCV 首先,我们需要安装OpenCV库。可以通过pip来安装: ```bash pip install opencv-p
原创 2024-06-19 03:53:33
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