我们在创建mat的时候，可以选择的CvType中有很多的选项CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC
原创
2022-07-07 17:52:20
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深度学习 depth map 通常指的是利用深度学习技术通过图像或视频数据估算场景中的深度信息。这可以在很多应用中产生业务价值，比如自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等。实现这一过程的关键在于数据处理、模型训练及优化策略。
> 用户反馈：在使用深度学习模型时，很多客户反映“模型输出的深度图与实际场景存在较大偏差”，希望能得到详细的解决方案和参数解析。
```mermaid
quadrantChar
【代码】调用Depth-Anything进行深度估计（depth estimation）
代码：github.com/huangshiyu13/ViZDoomDepth 图片被分成3x6的区域，利用模型预测每个区域的平均深度，效果如下图：
原创
2022-07-16 00:16:46
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[硬件之家]对于调制深度这个词，目前并没什么权威的解释，在通信与光学中存在两种主流解析：一、调制深度=调制度在理解调制深度之前，先复习一下调制度的概念：调制度m = 调制波幅值 / 载波幅值 ；下面图片中，内部高频信号为载波，外部轮廓信号为调制波：下图为一个调制深度为100%AM信号
原创
2022-05-02 10:34:04
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# Python 递归返回深度depth
## 引言
在编程中，递归是一种强大的技术，它允许函数调用自身。递归可以用来解决一些复杂的问题，特别是那些可以被分解为更小的子问题的问题。本文将介绍递归的概念，并使用Python语言来演示如何通过递归来计算深度。
## 递归的概念
递归是一种函数调用自身的方式。当函数在执行过程中遇到递归调用时，它会将控制权交给被调用的函数，并等待被调用的函数执行完
原创
2023-09-13 04:25:16
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前言: 第二篇我说了在片段程序处理之前除了裁剪，还有一个比较重要的概念就是深度测试。深度测试的作用其实是对裁剪的弥补，裁剪讨论的范围是局部坐标的模型本身的优化，而深度测试是在世界空间的对渲染的优化，想象一下，在世界空间中有很多出现在视野中，但是有互相遮挡的情况，其实我们是不需要去处理他的着色的。而要完成这个过程就必须用到两个术语（缺一不可）：深度缓存（zwrite） + 颜色缓存（ztest）z
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2024-04-26 14:12:16
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B站 实战篇 第一章 Stable Diffusion控图工作流 高效控图 换脸 换装 换背景 调色 风格迁移 SD 全套系列教程1分10秒 跑类似图的设置 在文生图的基础上（不是图生图），直接启用ControlNet，用深度，启用 完美像素模式，缩放模式仅调整大小然后在顶部的词条里可以修改描述，比如这里加入红色red的铠甲描述，生成如下：
原创
2024-03-26 19:36:38
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作为3D世界里最重要的窗口，摄像机的应用就显得很重要，毕竟在屏幕上看到的一切都得用摄像机矩阵变换得来的嘛。论坛上看到了一篇帖子讲非天空盒的背景做法，让我想起其实很多界面合成画面可以用摄像机之间的交互来实现（避开用GUI，效率问题我没尝试过，但是貌似用深度相机比gui好？以后试验下）。 首先说下深度相
原创
2021-07-20 16:42:22
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题意：找到离根结点最近的叶子结点的那一层（设同一层上的结点与根结点的距离相等），返回它所在的层数。方法有：1、递归深度搜索2、层次搜索方法一：递归（无优化） 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * struct TreeNode { 4 * i...
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2014-11-09 21:32:00
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Point代表二维的点，用于图像的坐标点Scalar代表4元素的向量，一般用于RGB颜色值，scalar(a,b,c)，第4个参数如果用不到可以省略。a代表蓝色值，b代表绿色值，c代表红色值，也就是scalar(B,G,R)OpenCV像素的数据类型官方描述方式：CV_[The number of bits per item][Signed or Unsigned][Type Prefix]C[T
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2023-12-18 22:37:13
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我们在实现AR效果时，为了大大减少我们的工程量，我们可以借助一些主流的AR SDK，比如EasyAR ，Vuforia，太虚AR等等。Opencv和C++ 实现大概思路是OpenCV实现对Marker的识别和定位，然后通过OpenGL将虚拟物体叠加到摄像头图像下，实现增强现实。具体思路是：使用SIFT算法进行识别（特征点的提取并用特征向量对特征点描述，接着当前视图的特征向量与目标对象的特征向量进行
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2024-07-18 20:41:35
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opencv-python 笔记搬运01图像的基本要素高度与宽度深度通道数颜色格式生成随机图像 以前学python-opencv的时候记录了很多非常基础的资料，为了防止自己不小心把资料弄丢，趁现在还没开学赶紧开始搬运。 图像的基本要素高度（height）宽度（width）深度（depth）通道数（channels）颜色格式高度与宽度由图像的像素数量和分配决定：如 300X400 的一张图像，高
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2024-03-27 07:26:37
138阅读
基本概念： 深度优先搜索算法：一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点V的所在边都已被搜寻过或者在搜寻时节点不满足，搜索将回溯到发现节点V的那条边的起始节点。整个过程反复进行直到所有节点都被访问为止。最糟糕时算法复杂度O(!n)。 输入样例: 6 a ...
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2021-08-06 16:58:00
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代码上传至https://github.com/gatieme/AderXCoding/blob/master/python/error/depth-exceeded.py问题这段时间用Python写了一个爬虫脚本，在抓取页面采用广度优先遍历抓取。但是当遍历到1000左右时就会出现莫名其妙的错误， 通过pdb调试发现是：RuntimeError: maximum recursion de
原创
2023-03-16 07:45:06
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1.输出图像深度与通道IplImage* queryImg = cvLoadImage("x1.jpg");//输入图像输出该图像的深度与通道：cout << "图像深度：" << queryImg->depth << endl; cout << "图像通道：" << queryImg->nChannels<< e
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2024-03-15 13:32:16
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标题：Depth by Poking: Learning to Estimate Depth from Self-Supervised Grasping作者：Ben Goodrich, Alex Kuefler, William D. Richards编译：林只只审核：柴毅，王靖淇摘要准确的深度估计在机器人操纵方向仍是一个开放问题。甚至包括结构化光和LiDAR传感器在内的最新技术在反射或透明表面
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2022-10-09 10:59:41
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题意：给一棵二叉树，求其深度。思路：递归比较简洁，先求左子树深度，再求右子树深度，比较其结果，返回：max_one+1。 1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 ...
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2015-07-11 12:03:00
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http://blog.csdn.net/monzart7an/article/details/23794301先列出转载链接：http://game.ceeger.com/forum/read.php?tid=8917转载原文：问题源自一个帖子，因为上传的图比较多，就另开了这个贴写下自己的试验结果，原帖在下面链接中http://game.ceeger.com/forum/read.php?tid
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精选
2014-11-05 12:11:02
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en.wikipedia.org/wiki/Channel_(digital_image) Color digital images are made of pixels, and pixels are made of combinations of primary colors represent
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2017-09-29 10:57:00
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