阈值分割，顾名思义，就是对图像的像素点和选中的阈值进行比对的图像分割方法，在OpenCV 2.X中，Threshold()函数(基本阈值操作)和adaptiveThreshold()函数(自适应阈值操作)可以完成图像阈值分割的目的。基本思想是：给定一个数组和一个阈值，根据数组中的每个元素值是高于还是低于阈值而进行一些处理。1.固
1、高并发下火车买票问题的分析代码1：public void produceStock1(){
//1.在redis中把票数存好
//2.从redis中获取票数
int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("trainTickets"));
//
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2024-02-22 12:42:32
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（1）基本运算两图像相加：add(InputArray src1,InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(),int dtype=-1)：如可用add(A,B,C)来计算C=A+B；如果指定了图像掩模mask（注：mask必须为单通道），则运算只在mask对应像素部位nul
1、均值滤波任意一点的像素值，都是周围N*N个像素值的均值如上图是一个图片的像素分布，红色区域226，红色可以作为周围NN个像素的均值 例：选取55的区域，红色区域的像素新值=蓝色背景区域像素值之和除25中间部分称为：核。每一个都是1/25， 核根据要取多少N*N决定 针对原始图像内的像素点，逐个采用核进行处理，得到结果图像. 使用函数：处理结果=cv2.blur（原始图像，核大小） 处理结果=c
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2024-04-12 20:20:38
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1 直方图 灰度直方图的定义
灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数（或该灰度级像素出现的频率）：其横坐标是灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数（频率）。
一维直方图的结构表示为
高维直方图可以理解为图像在每个维度上灰度级分布的直方图。常见的是二维直方图。如红-蓝直方图的两个分量分别表示红光图像的灰度值和蓝光图像灰度值的函
OPENCV立体标定OpenCV学习笔记(16)双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦(一)图像获取与单目定标分类： 机器视觉 2010-10-24 08:03 5610 人阅读 评论(17) 收藏 举报双目测距的基本原理如上图所示，双目测距主要是利用了目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异(即视差 )与目标点到成像平面的距离Z存在着反比例的关系：Z=fT/d 。“@scyscy
OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
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2024-05-28 16:17:51
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图像直方图直方图广泛的应用于很多计算机视觉应用中，通过标记帧与帧之间显著的边缘和颜色的通解变化，来检测视频场景中的变化。在每个兴趣点设置一个有相近特征的直方图所构成“标签”，用以确定图像中的兴趣点。边缘、色彩、角度等直方图构成了可以被传递给目标识别分类器的通用特征类型。色彩和边缘的直方图序列还可以用来识别网络视频是否被复制。简单来说，直方图就是对数据进行统计的一种方法，并且将统计直组织到一系列事先
目标 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 学习函数： cv2.matchTemplate()， cv2.minMaxLoc() 原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 OpenCV 提供了函数： cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较。 Open
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2024-05-07 11:29:09
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想要学习好电频计算?LTE频率频点计算器免费版肯定能够帮您解决相当多的问题!最为专业的电频频率计算方法就在这里等着您的了解!LTE频率频点计算器免费版直接在软件功能上面输入频段输入下行频的好功能让您在频点计算和频段查询上面能够快速解决问题!LTE频率频点计算器免费版功能说明峰值下载速度可高达299.6Mbit/s，峰值上传速度可高达75.4Mbit/s。该速度需配合E-UTRA技术，4x4天线和2
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2023-11-08 20:18:29
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特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（features from accelerated segment test）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测算法只是很多复杂图像处理里中的第一步，得不偿失。FAST特征点检测是公认的比较快速的特征点检测方法，只利用周围像素比较的信息就可以
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2024-03-26 16:33:42
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不论网站或者APP，同一天不同时间段，请求量都会不同， 一般会出现类似下面图的方式分布： 或者类似下面方式： 那我们如何来评估峰值呢？ 其实有个很简单的方法， 只有没有定点抢购、秒杀这样的业务，每天的平均值*2或者*3 一般就是每天的峰值。
原创
2023-06-26 14:27:32
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# 计算峰值TPS（每秒事务数）——Java 实现指南
在今天的文章中，我们将一起学习如何在Java中实现“计算峰值TPS”。TPS（Transactions Per Second）是衡量系统处理事务能力的一个重要指标。在高并发的场景下，准确地监测和计算TPS，对于优化系统性能非常重要。
## 流程概述
下面是实现峰值TPS计算的一些基本步骤，接下来我们将详细讨论每一步。
| 步骤 | 描
PSNRpsnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。peak的中文意思是顶点。而ratio的意思是比率或比列的。整个意思就是到达噪音比率的顶点信号，psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。通常在经过影像压缩之后，输出的影像都会在某种程度与原始影像不
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2024-10-08 12:44:34
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这里是本人根据资料所写的均值滤波算子，可供参考，如有好的建议，可以指出。#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv.hpp>
#include <limits.h>
#i
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2024-05-02 11:23:56
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目录目标图像阈值及分割算法介绍简单阈值算法 自适应阈值算法 Otsu`s 二值化算法Otsu`s 二值化原理 目标通过本文你将学到图像二值化、简单阈值处理、自适应阈值、Otsu`s 二值化等。将学习的函数有cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 等。图像阈值及分割算法介绍图像分割中常用的一种方法，通过将图像中的像素值与一个特定的阈值进行
# Python 图像灰度峰值计算
## 引言
在图像处理领域，灰度峰值是指图像的灰度级分布中出现频率最高的灰度级别。计算图像的灰度峰值可以帮助我们了解图像的亮度分布特点，进而进行后续的图像处理。
本文将介绍如何使用Python来计算图像的灰度峰值。对于刚入行的小白开发者来说，了解整个计算过程的流程非常重要。因此，我们将首先通过表格展示计算灰度峰值的步骤，然后逐步详细介绍每个步骤所需的代码及其
原创
2023-12-28 04:45:27
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# 实现Java曲线数据计算峰值
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中实现曲线数据计算峰值的方法。这对于刚入行的小白可能会有些困难，但只要跟着我的步骤一步一步来，你就能轻松掌握这个技能。
## 步骤
### 概要
我们将通过以下步骤来实现Java曲线数据计算峰值：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取曲线数据 |
| 2 | 找
原创
2024-04-19 07:14:12
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python 面试常问309道第一部分 Python基础篇（80题）第二部分 网络编程和并发（34题）第三部分 数据库和缓存（46题）第四部分 前端、框架和其他（149题） 第一部分 Python基础篇（80题）1、为什么学习Python？2、通过什么途径学习的Python？3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 答案：Python语言，是一种面向对象、直译式计算
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2024-10-23 11:08:24
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1.下行峰值速率以20M带宽为例，可用RB为100。1）、以常用的双天线为例，RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。2）、PCFICH、PHICH占用的是每个子帧的第一个Symbol，PDCCH通常占用每个子帧的前三个Symbol，如下图所示。考虑到和RS信号重复的部分，PCFICH、PHICH和PDCCH的开销为(36-4)/168=4/21。3）、SCH信号
原创
2020-12-30 21:35:57
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