1. 数字图像的缩放常用的数字图像的缩放的方式有最近邻插值、双线性插值、双三次插值。最近邻插值就是把目标图像的像素点映射到原图像中，那个像素离得最近，就把目标图像中的像素值取为该点的值。双线性插值是指考虑两个方向（X & Y），四个像素点来计算目标图像中的像素值。和最近邻相比，每个双线性不仅考虑了两个方向，并且每个方向上考虑了目标像素与原像素点的距离的加权。双线性内插法的计算比最邻近点法复
转载
2024-09-10 23:22:08
64阅读
图像缩放
缩放是对图像的大小进行调整，就是使图像放大或缩小。
缩放函数：
cv2.resize()
函数原型：img=cv2.resize（src，dsize，dst=None，fx=None，fy=None，interpolation=None）
src
：原始图像 dsize：输出图像的尺寸 (元组方式) [即（宽，高）]
转载
2023-11-15 08:58:58
454阅读
# Python OpenCV实现图像放大
## 引言
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的工具。它提供了丰富的函数和工具，可以用来处理图像、视频和其他类型的视觉数据。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV来实现图像放大的功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保系统已经安装了Python和OpenCV库。如果你的系统上尚未安装它们，可以按照以下
原创
2023-11-05 12:32:12
61阅读
OpenCV-Marker-less-AR: 创新性的无标记点增强现实技术去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/OpenCV-Marker-less-AR 是一个基于 Python 和 OpenCV 的开源库，旨在帮助开发者实现无标记点的增强现实（AR）应用。该项目提供了一种简单易用的方法，使得 AR 技术的应用更加广泛和便捷。什么是 OpenCV-Marker-less
印象笔记终于还是终于出了markdown语法编辑方式，苦苦等了几年的我们是一个什么样子的体验？Markdown 是什么？Markdown 是一种轻量级的「标记语言」，创始人为约翰·格鲁伯，用简洁的语法代替排版，目前被越来越多的知识工作者、写作爱好者、程序员或研究员广泛使用。其常用的标记符号不超过十个，相对于更为复杂的 HTML 标记语言来说，Markdown 十分的轻量，学习成本也不需要太多，且一
前提 环境光（ambient occlusion）是一种GI，其简化形式SSAO可以用“微量高效”来形容，消耗得很少，得到的效果很好。 环境光遮蔽（ambient occlusion）的本质是计算在一个点的半球面范围内有多少方向被阻塞（如下图1.2.1），然后根据它调整表面颜色。如果实时渲染使用的话非常消耗，所以在游戏中一般都使用（screen-space ambient occlusion）SS
文章目录python代码代码解读接口回顾python代码cv2.namedWindow("window_name",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.setWindowProperty("window_name", cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WINDOW_FULLSCREEN)
cv2.imshow("window_name",img_show)
cv2
转载
2023-06-21 16:28:49
455阅读
图像的缩小从物理意义上来说，就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数。但是，改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的，从数字图像处理的角度来看，图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的。显而易见的，减少图像的像素会造成图像信息丢失。为了在缩小图像的同时，保持原图的概貌特征不丢失，从原图中选择的像素方法是非常重要的。本文主要介绍基于等间隔采样的图像缩小和基于局部均值的图像缩小以及其在OpenCV2的
转载
2024-02-14 19:28:34
93阅读
# 使用Python和OpenCV进行图像放大
在图像处理的领域中，放大图像是一项常见而重要的任务。人们通常需要放大图像以便于更清晰地查看细节，例如照片修复、图像增强或艺术创作等。因此，本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行图像放大，并提供代码示例和详细解释。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大
原创
2024-09-07 05:45:08
75阅读
在进行计算机视觉处理时，使用 `OpenCV` 进行图像的放大和缩小是一个常见的需求。通过调整图像的大小，我们可以帮助模型达到更好的效果，或者满足特定的界面设计要求。本文将详细记录 Python OpenCV 放大缩小的过程，从环境配置到调试技巧，并提供必要的代码示例和图表，以便更好地理解每个步骤。
### 环境配置
首先，我们需要配置开发环境。在这里，我使用 Python 作为编程语言，并利
幕布是一款功能强大的思维导图工具，简洁条理的大纲形式，不断拆分细化的主题，一键分享演示，自由的进行思维碰撞与头脑风暴。这是一款真正能实现思维聚合与发散的工具，其强大的导入与导出机制、简洁易懂的操作界面、全平台的支持、流畅的内容构建能力、快速的脑图转化能力都惊艳到你哦！我们在记录或分析的过程中，脑子里往往没有一个明晰的条理性，幕布软件将帮助你养成结构化的思维方式，让我们来尝试一种简单直观的管理方法，
# Python 幕布大小：控制你的代码视界
在编程的世界里，我们经常需要在有限的屏幕上展示更多的代码。Python，作为一种流行的编程语言，提供了多种方式来控制幕布大小，以便我们能够更有效地查看和编辑代码。本文将介绍如何使用Python来控制幕布大小，并提供一些实用的代码示例。
## 幕布大小的概念
在编程中，幕布大小通常指的是代码编辑器或终端窗口的可视区域大小。对于程序员来说，一个合适的
原创
2024-07-18 15:20:46
59阅读
本实用新型涉及影视后期制作技术领域，尤其涉及一种影视后期制作用特效幕墙。背景技术：在影视后期制作的过程中，需要对影片进行特效处理，在制作特效的时候往往需要用到特效幕墙进行相关制作使用。但现有的特效幕墙体积较大，携带不便，在实际使用过程中对运输和搭建造成了较大的不便，不能够实现快速搭建使用。技术实现要素：本实用新型的目的是为了解决现有技术中的特效幕墙体积较大，携带不便，在实际使用过程中对运输和搭建造
第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//图片的缩小与放大
int main()
{
Mat img = imread(
转载
2023-10-08 19:57:13
181阅读
在使用Android OpenCV时，有用户发现图标在放大后出现了模糊和不清晰的问题，这不仅影响了用户体验，也给项目的质量带来了疑问。本文将详细记录如何解决“Android OpenCV放大图标”这个问题的过程，涵盖背景、现象、分析、解决方案、验证和预防优化等因素。
## 问题背景
用户在开发中遇到的问题是，在使用Android OpenCV加载图标时，放大图标进行了渲染，导致图标变得模糊，无
哈喽，艾瑞巴蒂！ 这里是你的百思美小助理吖！随着经济的发展和技术水平的提高，建筑幕墙从单一化、简单化向多元化、复杂化发展。建筑师们为追求独特的建筑效果，不再满足于规整，平淡的设计，而是天马行空，在实现其使用功能的前提下体现每栋建筑物的个性，各大体育场馆、机场和会展中心等大型公共建筑更是如此。现阶段市面上的几种参数化设计软件应用于幕墙设计中，各有各的优势，今天我们来做个简单的整理01▍ C
转载
2024-01-18 23:02:59
95阅读
图像的几何变换1. 裁剪、放大、缩小裁剪--数组选择方法（冒号）放大、缩小--resize()函数2. 平移变换3. 错切变换4. 镜像变换5. 旋转变换6. 透视变换完整代码 1. 裁剪、放大、缩小裁剪–数组选择方法（冒号）# 裁剪
img = cv.imread('naruto_400x400.jpeg')
show(img)naruto_totem = img[250:310, 190:25
转载
2024-04-19 09:07:08
75阅读
最近学习opencv的时候遇到的一些技术问题，拿出来分享一下。opencv1和opencv2最大的区别就是c++支持，这使得网上有些资料是opencv1的c语言写的，而有些人喜欢c++，当然接口函数也就不同了。下面是一个c++的opencv2接口的图像缩放代码。
double
scale=0.5;
//设置缩放倍数
转载
2024-03-13 09:32:47
202阅读
最近做了一个小实验，内容是图像的增强与合成，觉着挺有意思，记录一下。 首先效果是这样的： 利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、 准备本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。（或者使用reshape) 3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景
转载
2023-10-06 10:06:13
145阅读
OpenCV：图片缩放和图像金字塔对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦！resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值；若要放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR。现在说说调用方式第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp&
转载
2023-08-14 23:48:58
315阅读
