今天在复习之前的OpenCV的学习内容时，发现自己对OpenCV的LUT这个函数理解得不是很透彻，研究了一上午终于是搞明白了，但自己在学习的时候发现对于这个函数的解释很少，现在把自己的理解分享出来，给大家一个参考。 首先看下我测试用的程序：#include <cv.h>
#incl
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2024-04-03 14:31:04
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原标题：Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是
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2024-06-21 12:33:45
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目录 一、OpenCV 读取图像OpenCV 读取函数参数：二、OpenCV 显示图像imshow函数imshow函数功能imshow函数原型三、OpenCV 保存图像四、结果和代码 一、OpenCV 读取图像OpenCV 允许我们对图像执行多种操作，但要做到这一点，需要读取一个图像文件作为输入，然后我们可以对其执行各种操作。OpenCV 提供了以下用于读取和写入图像的函数。O
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2023-10-10 14:37:22
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使用到的命令与函数conda info --envsconda create --name newName python=3.9.7 conda acticate readpip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip install open
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2024-08-11 08:26:45
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今天介绍一个正常表格的检测方法，针对在本次项目中的另一个对象。这个算法采用的是opencv中的查找闭合轮廓的方法来确定是否为一个表格。但是这个方法很有很大的缺点，闭合轮廓里面是否为表格的准确性不好确定。---->Today I will introduce a normal table detection method for another object in this proj
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2024-02-11 11:58:42
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目录1. 背景2. 修复步骤2.1 图像灰度化，并进行高斯模糊2.2 对图像进行阀值处理2.3 查找轮廓2.4 利用存储的值了解表格的位置2.5 提取所有的水平线和垂直线2.6 合并垂直和水平的两个模版3. 完整代码 1. 背景如果大家在输入图像时，看到的第二行中的单元格线未完全链接，在表格识别种，由于单元格不是闭合的框，算法将无法识别和考虑第二行，本文提出的解决方案不仅适用于这种情况。它也适用
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2024-03-26 07:07:56
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上一篇文章中给出了一种对表格进行矫正的方法，但是只能用于只有一个表格的情况，对于有多个表格的情况的矫正的方法，将在这篇文章中给出。一， 函数的介绍（1）Homography（.....）函数返回映射关系H（3*3的矩阵） CV_EXPORTS_W Mat findHomography(
InputArray srcPoints,
InputArray dstPoin
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2024-02-12 16:38:51
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import cv2
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
"""
函数的格式为：kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags)
（1）data: 分类数据，最好是np.float32的数据，每个特征放一列。之所以是np.float32原
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2024-04-06 21:47:44
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前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下数据集一共有一千张图片：方法一：径向灰度求和基本原理：将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端导入需要用到的包import cv2 as cv
import numpy as np
import math
from matplotlib import pyplot as plt
import os图像预处理去
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2024-04-01 06:33:57
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文章目录一、原理二、代码实现1.提取人脸2.获取人脸的特征点人脸识别三、结果1.提取人脸效果2.提取特征值3.人脸预测四、总结五、参考 一、原理参考前面的博客基于OpenCv+Python+Dlib实现简单人脸数据采集二、代码实现1.提取人脸输入需要录制的人的姓名用来创建对应文件夹来保存图片，通过摄像头捕获到的图片进行人脸检测，当检测到人脸后用矩形进行标注。按下s键进行保存，ESC键盘退出。im
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2024-08-08 15:56:13
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计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
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2024-06-16 16:14:56
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haar特征什么是haar特征？特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量，矩阵，多维。矩阵运算如何利用特征 区分目标？阈值判决，如果大于某个阈值，认为是目标。小于某个阈值认为是非目标。如何得到这个判决？使用机器学习。特征是什么？ 2. 如何进行判决特征 3. 如何得到这个判决什么是haar特征？
mark
HOGHOG 全称为 Histogram of Oriented Gradient，即方向梯度直方图，由于使用该特征进行行人检测的效果良好而被广泛应用。HOG 是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述算子，通过计算和统计图像局部区域的方向梯度直方图来构成特征。HOG 特征提取流程图如下图所示：（1）采用 Gamma 校正法对输入图像进行颜色空间的标准化，目的是调节图像的对比度，降低
目录一、前言二、什么是反投影图像三、反投影图像的概念四、反向投影的工作原理五、反向投影需注意的细节六、代码编写一、前言如果对直方图或者直方图均衡化的概念比较模糊的话，建议先了解直方图的基本原理及概念：python+OpenCv笔记（十二）：直方图（灰度直方图、掩膜的应用、直方图均衡化、自适应直方图均衡化）二、什么是反投影图像我们先不谈反投影图像抽象的概念，可以先用示例做一个简单且清晰的了解：&nb
import xlrd
#打开Excel文件读取数据('文件所在路径')
data = xlrd.open_workbook(r'aa.xlsx')
#根据sheet索引获取sheet内容
sheet = data.sheet_by_index(0)
#获取行数
sheet_nrows = sheet.nrows
# 创建存放这列数据的列表
list1 = []
# 从第三行开始读取数据
i =
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2023-05-30 21:12:26
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我们在对表格进行提取之前，要先对扫描进来的表格进行矫正，由于我做的项目的原因，所需要的处理的表格全都是扫描版的，所以不会出现前文表格线是弯曲的情况，所以表格矫正的方法比较简单。请参考： 将表格矫正之后，我们接下来应该对表格进行提取，首先，先对传进来的表格模板进行图形处理，先对将要使用的函数进行介绍： &n
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2023-11-10 09:56:54
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在实际开发中，经常会遇到导入Excel文件的需求，有的产品人想法更多，想要在前端直接判断文件内容格式是否正确，必填项是否已填写 依据HTML5的FileReader，可以使用新的API打开本地文件（参考这篇文章）FileReader.readAsBinaryString(Blob|File)FileReader.readAsText(Blob|File, opt_encoding)Fil
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2024-07-27 10:20:19
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文章目录简介使用js-xlsx的xlsx.full.min.js读取导出 简介由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库，功能强大，支持格式众多，支持xls、xlsx、ods(一种OpenOffice专有表格文件格式)等十几种格式。本文全部都是以xlsx格式为例。使用js-xlsx的xlsx.full.min.js读取excel 数据： 结果
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2023-11-20 08:40:30
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# 实现Python OpenCV表格的步骤
## 1. 介绍OpenCV和表格识别
首先，我们需要了解一下OpenCV是什么以及表格识别的概念。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以用于处理图像和视频数据。它包含了很多图像处理和计算机视觉算法，可以帮助我们在Python中进行图像处理和分析。
表格识别是指将图像中的表格内容识别出来，并提取出表格中的数据。通过OpenCV的图像处理和
原创
2023-11-28 05:25:27
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一、Mat基础1. MatMat分为矩阵头和指向矩阵内容的指针两部分，矩阵头长度是固定的。 Mat的浅拷贝：拷贝构造函数和赋值运算符都是浅拷贝；其意义是两个Mat拥有自己的矩阵头，但是矩阵指针指向同一地址，来共享同一个矩阵。所以改变其中一个也会影响另一个。Mat A, C;A = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); Mat B(A); //拷贝构造函数
