利用霍夫变换提取矩形的角点坐标背景：一张图包含矩形，要提取其中矩形的角点。思路：对图片进行概率霍夫变换线变换，再筛选出特定矩形的边，求两个边的直线角点流程：边缘检测，得到边缘二值图像概率霍夫线变换HoughLinesP()设定矩形边界从直线中筛选出矩形的边并绘制求矩形边的交点并绘制代码：主函数文件//-------------------------------------------------
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2024-01-08 19:32:09
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一是监控鼠标操作，鼠标点击，移动，松开，然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作，根据不同的操作然后进行处理，二是在主函数中加入鼠标的回调函数，将鼠标操作与程序的窗口绑定。第一节 函数介绍暂时只接触了两个关于opencv2鼠标响应操作的函数，下面分别介绍一下:1.1 回调函数opencv2.4.5中，提供的鼠标回调函数是 setMouseCallback，函数声明如下：CV_EXP
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2024-03-02 09:14:10
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# Python OpenCV 画矩形 定位框
## 引言
在计算机视觉领域，图像目标定位是一个非常重要的任务。它涉及到在图像中找到目标的位置，并用一个矩形框表示出来。Python OpenCV是一个非常强大的图像处理库，可以用来实现目标定位任务。本文将介绍如何使用Python OpenCV来画矩形定位框，并给出一些示例代码。
## 准备工作
首先，需要安装Python和OpenCV库。可
原创
2023-09-18 07:05:54
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图像的矩 矩：严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩 一阶原点矩就是期望，一阶中心矩μ_1=0，二阶中心矩μ_2就是X的方差Var(X)。
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2024-04-08 08:46:46
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前言在Android音视频开发中，网上知识点过于零碎，自学起来难度非常大，不过音视频大牛Jhuster提出了《Android 音视频从入门到提高 - 任务列表》，结合我自己的工作学习经历，我准备写一个音视频系列blog。本文是音视频系列blog的其中一个， 对应的要学习的内容是：使用OpenCV完成绘制直线、绘制几何图形、绘制文字、创建窗口。目录1 绘制直线、矩形、多边形1.1 绘制直线VS201
某城市会展中心室内地图
背景一名室内设计师的日常工作从设计一张会展地图开始。常常有这样的场景：划分除规范的展位后，进入销售阶段，频繁的需要修改这张地图，如展示拆分、合并、换位置、标记已交易。问题从上图中标记色块的是有效展位，经过设计师设计确定了坐标、尺寸、编号（不重要）。需要解决的是从图片中提取出色块的精确位置和尺寸，然后通过html5展示到页面上；后续修改操作（合并、拆分等）完全
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2023-08-02 10:52:06
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文章目录前言一、什么是拍照测距？二、双目测距步骤1.双目标定2.测距测试结果 前言最近有项目需要用到摄像测距，于是开始接触opencv机器视觉。学了好几天的摄像机测距相关的知识后就开始动手验证，刚开始是单目测距，搞了个树莓派的开发板，然后下载网上的一些代码验证，发现单目需要预先知道被测物，因为要实现避障功能，所以后面选了双目测距。目前的进度是能在PC上利用双目进行测距，近距离双目测距精度还
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2024-02-27 14:39:47
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一、Canny边缘检测使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪音计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应应用双阈值检测来确定真正的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测1：高斯滤波器2：梯度与方向3：非极大值抑制4：双阈值检测 从下图可以看出：A点超出最大边界值，被处理为边界，舍弃。C点满足条件，而且与边界相连(A点)。B点虽然在min<B<
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2024-05-07 11:57:44
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# Python Opencv 判断点是否在矩形内
## 一、整体流程
下面是实现“python opencv 点是否在矩形内”这一任务的整体流程，我们可以通过以下步骤来完成：
```mermaid
journey
title 实现“python opencv 点是否在矩形内”流程
section 整体流程
开始 --> 确定矩形坐标 --> 确定点的坐标 -
原创
2024-03-31 05:56:09
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# 如何使用Python OpenCV获取矩形的四个点
在图像处理中，经常需要获取矩形的四个顶点的坐标，以便进行后续的处理。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这个功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来获取矩形的四个点，并提供代码示例。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV：
```bash
pip in
原创
2024-04-23 07:34:31
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Drawing Function|Day 21. 绘图函数1.1 画线1.2 画矩形1.3 画圆1.4 画椭圆1.5 画多边形1.6 在图片上添加文字1.7 结果显示2. 把鼠标当画笔3. 用滑动条做调色板 第一次学习OpenCV，在这里将学习如何利用OpenCV中常用的函数绘制不同几何图形。1. 绘图函数绘图函数在计算机视觉中主要是对捕捉的物体给出一个规则的轮廓。 常用的绘图函数有cv2.li
# Python OpenCV：外接矩形中心点
## 简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉的函数和工具。在图像处理中，经常需要找到物体或图像的外接矩形，并计算出其中心点坐标。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来找到外接矩形的中心点。
## 准备工作
在开始之前，需要先安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装：
```
$ pip instal
原创
2023-07-21 13:13:29
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文章目录一、第一种：安装opencv-contrib-python二、换一种算法实现角点检测：ORB算法 一、第一种：安装opencv-contrib-python使用此种方法的原因：由于SIFT算法需要用到opencv-contrib-python包中的cv2.xfeatures2d，所以可以通过安装opencv-contrib-python来解决这个问题。 1.卸载opencv-python
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2024-09-29 11:25:17
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对象测量opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
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2024-03-26 08:02:40
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前言： 本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包 点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点，需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆，在这里最小指的是最小面积。如下图所示： 在OpenCV中，通过一系列的点（即点集）去找到这
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2023-11-27 06:01:19
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目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
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2024-01-30 23:21:37
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第二节 特征描述符匹配器及匹配点绘制OpenCV中关键点描述符的匹配器具有带有公共接口的包装器，可以轻松地在解决同一问题的不同算法之间进行切换。 本节专门介绍在多维空间中以向量表示的匹配描述符。 实现矢量描述符匹配器的所有对象都继承DescriptorMatcher接口以及相应的关键点和匹配点绘制接口。1、cv::drawKeypoints绘制关键点void cv::drawKeypoints(I
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2024-05-05 07:21:16
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目标 理解FAST算法的基本原理使用OpenCV的FAST函数进行角点（corners）检测
原理
我们已知很多种特征检测的方法，而且它们其中很多效果都非常不错。但是，当从一个实时运行的程序角度出发，它们还不够快。一个最好的例子就是SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）移动机器人，它的可计算资源
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2024-08-06 11:42:03
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目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
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2024-06-04 21:39:50
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前言这篇文章对于我实在是太有用了，害怕原链接哪天会失效，因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角
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2023-12-12 21:05:42
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