第二节 特征描述符匹配器及匹配点绘制OpenCV中关键点描述符的匹配器具有带有公共接口的包装器，可以轻松地在解决同一问题的不同算法之间进行切换。 本节专门介绍在多维空间中以向量表示的匹配描述符。 实现矢量描述符匹配器的所有对象都继承DescriptorMatcher接口以及相应的关键点和匹配点绘制接口。1、cv::drawKeypoints绘制关键点void cv::drawKeypoints(I
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2024-05-05 07:21:16
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# 使用Python的OpenCV库识别定位点
计算机视觉是一个迅速发展的领域，其中一个常见的应用就是识别和定位图像中的特定点。本文将通过Python的OpenCV库为大家演示如何识别和定位图像中的特征点，并提供完整的代码示例。
## 1. 安装OpenCV
在开始之前，确保你安装了OpenCV库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip install openc
准备1.运行环境：VS2010与VS2017均可，opencv2.9与opencv2.9以上均可。 2.拍十五张标定板图片 3.放到calibdata.txt目录下 4.代码#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#i
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2024-03-20 13:41:28
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今天开始接触目标跟踪参考有道翻译一、Object Tracking1.物体跟踪就是在连续的视频帧中定位一个物体。这个定义听起来直截了当，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，它包含概念上相似但技术上不同的概念。例如，以下所有不同但相关的思想通常在对象跟踪下研究：（1）稠密光流（Dense Optical flow DOF）：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。（2）稀疏光
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2024-02-29 11:18:41
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Mat 转变成IplImage* 类型Mat srcImg; // Mat type variable .
IplImage *dst = NULL; // Initialize by NULL.
srcImg = imread(imagePath); // read image;
dst = &am
## MySQL 根据 binlog 定位点查询 SQL
### 简介
在 MySQL 数据库中，binlog（二进制日志）是一种记录数据库变更的日志文件。通过分析 binlog，我们可以了解数据库的更新操作，包括插入、更新、删除等。本文将介绍如何使用 MySQL binlog 中的定位点来查询特定的 SQL 语句。
### 流程
下面是整个流程的简要步骤，我们将在后续详细介绍每一步骤需要做什
原创
2023-12-02 06:39:46
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Opencv做mark点寻边 通过mark点进行是很常见的项目，mark点就在这里，mark点的作用就是为了让摄像头在运动中通过mark点来确
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2022-04-13 16:57:21
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第一步：下载opencv安装包官网下载地址：https://opencv.org/releases.html#二、解压下载文件双击下载好的或者拷好的安装包，选择解压路径后点Extract即可完成解压，解压后会自动生成一个opencv的文件夹，如下图所示：下图中的文件夹如果配置环境比较多的筒子们还是非常眼熟的。第三步：配置系统变量（WIN10）将你解压的opencv文件夹中的***opencv\bu
上节课我们学会了简单的图片加载和mat处理，然后大家可能会不太理解mat到底是个什么东西，从代码层其实很简单，可以理解为一个二维数组。我们都知道一张图片是有尺寸的，有些是512x512，有些是1024x768。如何理解这个尺寸呢，实际上就是横向与竖向有多少个像素点，也就是有多少列和多少行。比如lena是512x512的，我们把她不停的放大放大，如下图：
像素点
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2024-10-02 19:13:54
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1、棋盘给定一个棋盘图像，可以使用OpenCV函数cvFindChessboardCorners()来定位期盼的角点。2、亚像素角点cvFindChessboardCorners()返回的角点仅仅是近似值。这意味着实际上位置的精度受限于图像设备的精度，即小于一个像素。使用find4QuadCornerSubpix()对粗提取的角点进行精确化。3、绘制棋盘角点cvDrawChessboardCorn
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2024-02-22 11:08:23
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对于初学者而言，对相机的标定经常模糊不清。不知道机器坐标与相机坐标如何转换，两个坐标系又是如何建立？ 我们通常是利用张氏标定法，针对于相机的畸变进行标定，利用校正得到的参数对图形进行处理后再呈现出来。这个方法网上用的人很多，资料也较为全面。这里就不做说明了。本文主要是针对机械手的手眼标定，一般而言目前相机的畸变较小，精度也较为准确，使用该方法进行标定也能得到较好的效果。 首先，对于九点标定而言。我
海南电脑培训,海南思源电脑培训中心课程介绍。海南思源电脑培训中心计算机一级考试试题汇总(精简版)A 第一部分：单选题(每小题1分 共30分)注意：打开你考试文件夹中的EXCEL工作簿文件“单选题答题卡A.XLS”，将下列选择题的答案填入其中所指定的单元格内，最后存盘。1、计算机系统由( c)组成。A)主机和系统软件 B)硬件系统和应用软件C)硬件系统和软件系统 D)微处理器和软件系统2、冯·诺依曼
目录Step1 预处理 1.1高斯滤波 1.2边缘检测 1.3轮廓检测Step2透视变换 2.1 four_point_transform2.2 order_points Step3 二值处理 Step44.1寻找圆圈轮廓 4.2寻找选项轮廓 4.3选项轮廓从上到下排序&nb
此博文为本人写的第一篇博文，写博文的主要目的呢有两个：第一就是对自己做过的工作进行总结；第二就是希望跟志同道合的人相互学习交流~ 本篇博文主要是我自学SIFT、SURF、ORB三种算法（三种特征描述子）过程的笔记以及运行的代码。博文主要是对于三种算法的 归纳以及加入我自己的一些思
OpenCV与图像处理学习十三——Harris角点检测（含代码）一、角点的概念二、Harris角点检测的实现过程三、Harris代码应用 一、角点的概念角点： 在现实世界中， 角点对应于物体的拐角， 道路的十字路口、 丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的交点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；角点计算方法：前者通过图像边缘计算， 计算量大， 图像局部变
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2024-03-24 11:04:08
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一、项目目的 尝试提取类似下图中发票中的有效文字二、项目实现1.边缘提取 首先，我们需要定义一个resize函数，用来等比缩放传入图片，防止图片长宽过大，导致边缘提取算法失效。下述函数是以宽度为优先进行等比缩放。def resize(img,width=None,height=None,in
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2024-06-07 11:30:23
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一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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基于vs2015+opencv3.3的简易的车牌定位直接上代码#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int areas;
//该函数用来验证是否是我们想要的区域，车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形，我们可以用长宽比例以及面积来验证是否
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2024-04-16 14:33:10
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
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2024-03-28 17:14:08
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人脸对比是现在比较常用的功能，比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比，门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比，首先要实现的是人脸检测，在摄像头拍摄到的一张图片中，正确的检测到人脸的位置，并且将人脸提取出来。1 原理先知1.1 68点标定和OpenCV绘点考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml：haarcascade_frontalface_alt_tree.xml。同时利用Dlib官方给的人脸识别预测器.
原创
2021-12-28 17:37:17
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