OpenCV学习心得——基础篇——滤波与卷积——阈值化与平滑 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《学习OpenCV3》一书操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的）http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 桌面版ubuntu16
转载
2024-10-25 13:32:32
13阅读
昨天简短地回顾了一下编译链接的基本过程以及不同后缀的文件在什么场合下会发挥怎样的作用，但最终并未把OpenCV的编译环境配置成功，今天经过各种尝试终于搞定了。在此感谢毛星云的博客( ) 细致入微地讲解每一个步骤以及可能出现的问题。相信只要足够细心看这个博客内容，再配合其他类似资料最后基本都可以自己搞定这个问题。 我现在在处理的问题题对一个高手来说这都不是事，分分钟搞定
转载
2024-04-11 20:39:26
37阅读
Linux系统下opencv(c++)开发环境搭建为了满足实际生产或者脱机运行的需要，搭建Linux系统下的Opencv十分必要，熟悉Linux系统下opencv的开发后，可以在树莓派等平台上进行相应工程的开发，在此，笔者分享一下linux系统下opencv(c++)开发环境的搭建。VMware+ubuntu首先我们需要先搭建一个Linux的操作系统，Ubuntu(乌班图)是一个以桌面应用为主的开
opencv的安装与配置step1: 添加path 计算机-属性-高级-环境变量-path 添加bin目录step2:属性配置 打开项目属性页，在VC++目录里添加包含目录和库目录。 链接器里添加附加依赖性推荐一个超级好用的神器 ImageWatch。可以单步调试查看图像的变化 下载地址： https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d54
#include "pch.h" #include #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat image; image = imread("1.jpg", IMREAD_COLOR); ...
转载
2019-06-04 11:02:00
1020阅读
2评论
趁着还未工作，先把过去做的东西整理下出来~ Github源码：https://github.com/Blz-Galaxy/OpenCV-Face-Recognition（涉及个人隐私，源码不包含测试样本，请谅解~）对实验结果更感兴趣的朋友请直接看 第5章 【摘要】这是一篇关于人脸识别方法的实验报告。报告首先回顾了人脸识别研究的发展历程及基本分类；随后对人
转载
2024-04-22 13:52:43
565阅读
本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第11篇目录本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第11篇颜色空间缩减Look up table图像矩阵数据在内存中的存储方式颜色空间缩减我们可以把当前的像素值用一个值来划分，比如0-9的像素都归为0，10-19的像素都归为10，依此类推。 256个数值最后可以表示为26个数字。三通道一下子降低为26*26*26上述即：当你把unsign
转载
2024-04-02 15:37:24
39阅读
十年磨一剑，让你做OpenCV开发的速度与效率轻松提升五倍！
原创
2023-12-12 19:28:38
388阅读
光流Optical Flow介绍与OpenCV实现 从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等，他们都在往后退。这个运动就是光流。而且，我们都会发现，他们的运动速度居然不一样？这就给我们提供了一个挺有意思的信息：通过不同目标的运动速度判断它们与我们的距
seamlessClone是OpenCV中新出现的函数，应该说如果能够基于较为准确的图像
原创
2022-12-22 12:36:19
211阅读
前言前阵子做了一个实战分享《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取（附代码）》，今天我们再把以前学习到的东西综合练习一下，做一个获取个数的小案例。实现效果我们看到上面这张图片，运用我们学到的OpenCV技术计算出这张图片里面一共有多少颗枣。实现思路二值化图像分割形态学操作（腐蚀+膨胀）距离变换连通区域计算寻找轮廓并计算个数代码演示我们再新建一个项目名为opencv--count，按照配
放假第一天，简单的接触了下OpenCV，现在总结下今天的内容。首先是VS2010下配置OpenCV，这是第一步，也是最重要的一步。1.配置环境变量 打开我的电脑系统属性，在用户变量或者系统变量中修改Path，加上OpenCV的安装路径 vc9表示VS2008，不同的变量之间必须加上分号。2.建立WIN32控制台程序3.在项目--属性--v
转载
2024-03-19 21:31:14
15阅读
对OpenCV中“旋转”的思考和实验
原创
2022-12-25 00:56:38
174阅读
大家好，我是小F～MediaPipe是一款由Google开发并开源的数据流处理机器学习应用开发框架。它是一个基于图的数据处理管线，用于构建使用了多种形式的数据源，如视频、音频、传感器数据以及任何时间序列数据。MediaPipe通过将各个感知模型抽象为模块并将其连接到可维护的图中来解决这些问题。项目地址：https://github.com/google/mediapipe今天小F就给大家介绍一下，
先贴出一段代码，这是opencv1.0版本给出的sample，之前本人在vc6.0+opencv1.0的条件下做过实验，完全成功的。识别时间在50ms左右。 View Code 1 #include "stdafx.h"
2 #include "cv.h"
3 #include "highgui.h"
4 using namespace std;
5 using na
转载
2024-08-08 16:51:45
44阅读
该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检测功能、圆形检测功能、轮廓发现功能和人脸检测功能。...
原创
2021-06-29 14:22:58
595阅读
该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检测功能、圆形检测功能、轮廓发现功能和人脸检测功能。...
原创
2022-01-25 15:15:21
229阅读
python+opencv实现人脸识别 安装OpenCV1.读取文件&灰度转换#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图片
img = cv.imread('face1.jpg')
#灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#显示灰度图片
cv.imshow('gray',gray_img)
#保存灰度图片
cv
转载
2024-02-20 12:35:51
52阅读
Python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测一、前言第一次写博客，直接用的编辑器的模板，记录一下图像识别的学习过程…。之前一直对人脸识别、机器视觉等方面很感兴趣，利用课余时间学习一下，暂时不指望做出成型的项目，做点小东西（人脸门禁之类的）练练手。如有纰漏望指出…二、准备阶段一台安装了python3电脑（废话）；一只摄像头（电脑自带）；互联网（用于下载插件包）；一颗爱学习的心哈哈哈哈
转载
2024-04-22 14:33:41
118阅读
Visual Studio 配置Opencv 开发环境及VS 项目配置目录解析目录Visual Studio 配置Opencv 开发环境及VS 项目配置目录解析前言一、下载opencv二、解压Opencv三、配置环境变量四、配置VS2019 1. 配置包含目录：2. 配置库目录 3. 配置附加依赖项总结前言记录vs 2019 开发opencv 环境配置部
转载
2024-09-20 16:19:02
41阅读
