解决方法：选择了 OpenCV 作者推荐的 Python 版本，即 3.8.5，并在本机上进行安装。
我安装了 Python 3.8.8 版本，但是 OpenCV 始终无法成功安装。
这个问题让我非常困扰，因为它影响了我进行图像处理和机器学习实验的进度。
经过一系列的尝试和网络搜索，我尝试了多种方法来解决这个问题，包括更新 pip、使用不同的安装命令、检查依赖关系等。
然而，这些努力似乎都没有成效。我的室友，也是一位编程爱好者，也加入了解决问题的行列，帮我一起折腾了将近一个小时，但问题依旧存在。
最终，我们决定采取一个更为根本的解决方案。我首先删除了原来通过 Anaconda 安装的 Python 3.8.8 版本。然后，我们选择了 OpenCV 作者推荐的 Python 版本，即 3.8.5，并尝试在本机上进行安装。OpenCV 也能够成功安装，没有出现之前的错误。
通过这次经历，我意识到在进行技术实验时，环境的稳定性和兼容性是非常重要的。有时候，即使最新版本的软件也无法保证与所有库和工具的兼容性。当遇到类似问题时，尝试使用开发者推荐的或者广泛支持的版本，可能会是一个更加稳妥的选择。
