OpenCV 3 的改动在哪？C 风格的API很快将会消失，完全被C++的API替代，代码更加简洁、不易出错。读者如果想借助opencv最新的功能，记得清理代码中的C风格API。C++ API 将更加简洁。所有的算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。大型的模块将拆分为小模块，模块将在后面继续讲解。OpenCV 3 有这么多文件夹，从何入手？3rdparty/，包含第三方的库，比如视频解
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2024-09-12 12:47:35
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在使用Java进行计算机视觉开发时，很多人都会选择OpenCV作为框架。而在某些特定的图像处理任务中，例如人脸检测和识别，OpenCV的`face`模块显得尤为重要。然而，很多开发者在使用Java绑定时会遇到“Java OpenCV缺少face模块”的问题，这直接影响了人脸识别应用的功能实现。在此，我将详细记录解决这一问题的过程，希望能帮助到同样遇到此问题的开发者们。
### 问题场景
在一个
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <iostream>
using namespac
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2024-04-19 08:42:32
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一、OpenCV-python1. 首先下载我们需要用到的第三方库，我一般不在Jupyternotebook 上下载，在cmd上下载，个人认为cmd上的文件我能够更加容易找到下载后的位置2.在cmd上输入pip install opencv-python，下载结束后需要找到OpenCV分类器文件的位置。 找到文件位置可能是一个难点，每个电脑下载路径不同，但是最后基本上都会在Lib/site-pac
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2024-03-20 11:24:28
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轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较少，正好最近用到，因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours()，及其轮廓级别参数hierarchy，涉及到预处理、轮廓筛选等内容，并提供全部源代码，希望
如下是文章的示例：
# 如何在Java中使用OpenCV实现人脸识别
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中使用OpenCV包来实现人脸识别。本文将详细说明整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤。
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习OpenCV人
原创
2024-04-09 05:31:04
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先马克下，回头跑试试：://synaptitude.me/blog/smooth-face-tracking-using-opencv/ GitHub:https://github./Synaptitude/Smooth-Facial-Tracking
原创
2022-01-17 18:26:48
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官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/dd/d81/facerec_8hpp.html
源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中Opencv实现从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。人脸识别的任务也就是两大部分，训练和预测，分别对应着train函数和pred
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2024-04-22 14:36:00
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树莓派安装OpenCV-4.1.0及Contrib+Python安装前的系统环境准备起步（拓展文件系统）安装依赖项下载OpenCV源代码基于Python 3环境的安装创建Python虚拟环境在Raspberry Pi上安装NumPy(重头戏来了）编译并安装OpenCV完成在Pi上安装OpenCV测试您的OpenCV 4安装总结 这里参考了前辈安装OpenCV 3的一些过程和方法： 在Raspb
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2024-06-06 10:38:19
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#!/usr/bin/python #----------------------------------------------------------------------------# Face Detection Test (OpenCV)## thanks to:# http://ja
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2023-05-09 17:49:31
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本文用于对之前openCV知识点学习的复习及实践。要求达到以下效果：一、基本流程思路分析本项目本质上就是进行模板匹配。注：为多用到所学知识，为了加深理解多加了些步骤，实际上本项目可以很简单就能完成。1.1 模板处理 模板：转换成灰度图，二值化处理，用于轮廓检测。 我们将模板中的十个数字通过轮廓检测(外轮廓)，能够获得每个数字拐点处的坐标。将这些返回值对其使用外接矩形，我们能得到
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2024-05-02 17:12:21
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OpenCV是一个开源跨平台计算机视觉库，其基于BSD开源许可发布。它提供了C++、C、Python、Java等语言的调用接口，可以在Windows、Linux、Mac OS、iOS、Android等操作系统中运行。因为需要调用一个基于OpenCV的图像识别算法，顺便整理一下Mac及CentOS下OpenCV 2.4的安装配置。1. Mac安装OpenCV项目开发环境使用Mac。Mac下安装Ope
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2024-08-28 11:25:37
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人脸检测（Face Detection）是各种人脸应用中的一项基本任务，目的是找出图像或视频中中所有人脸并给出精确定位。WIDER FACE共包括3万多张图片近40万个人脸，是目前国际上规模最大、场景最为复杂、难度和挑战性最高的人脸检测公开数据集。由于更高的难度、更准确的标注和评测信息，近年来WIDER FACE成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。2018年3月，百度视觉技术部基于PaddleP
6.1 Interface Builder基础iOS 9 开发指南图片 1 知识点讲解：光盘:视频知识点第6章Interface Builder基础.mp4通过使用Interface Builder（IB），可以快速地创建一个应用程序界面。这不仅是一个GUI绘画工具，而且还可以在不编写任何代码的情况下添加应用程序。这样不但可以减少bug，而且可以缩短开发周期，并且让整个项目更容易维护。
core - a compact module defining basic data structures, including the dense multi-dimensional array Mat and basic functions used by all other modules.core模块：基本数据类型的定义，包括多维数组Mat和在其他所有模块中用到的基本函数imgproc
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2024-05-08 10:09:12
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环境配置排坑指南CUDA9.1下载安装CMake下载安装OpenCv下载编译测试 如果我们做图像处理相关工作的话opencv是很重要的库，对于处理很多的重复性的工作我们可以把相关执行代码放到gpu上面执行，但是因为现在的官方的opencv库是不带gpu模块的（之前还以为可以用）。所以需要我们自己下载源码编译，但是其中的坑是非常多的，各个版本之间有很可能冲突，安装编译过程中也会有很多问题。 本
背景：已经将openBLAS依赖库去除，我们需要将MTCNN编译到arm单片机上运行，依然依赖OpenCV库。目的：解决openCV库的问题。目录openCV依赖情况：一、根据备选框进行check1.1 输出人头的个数1.2 析构函数二、图像的读取2.1 openCV中关于图像的读取2.2 写入图像数据进入bin文件2.1.1 原始写入程序2.1.2 线性写入文件三、虚拟机上安装openCVope
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2024-09-21 08:54:50
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学习opencv已有三个月时间，特此记录一下自己的所学知识，便于日后回顾与整理。文中内容多为摘录，具体链接如下： 1.1 opencv介绍 OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://o
Opencv3.4.1模块各个模块介绍 从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块，Main modules和Extra modules这两部分，从网上下载的库默认都是Main module，它里面都是一些比较稳定的核心算法库，而Extra modules都是一些试验性质的库，很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主
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2024-04-30 17:18:11
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版本号：opencv2.4.8【calib3d】 其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】 &nbs
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2024-05-24 09:01:17
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