人脸检测，南京理工、腾讯实验室联合编写DSFD: Dual Shot Face DetectorJian Li, Yabiao Wang, Changan Wang, Ying Tai, Jianjun Qian, Jian Yang, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang
原创
2022-01-14 09:34:15
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人脸检测，南京理工、腾讯实验室联合编写DSFD: Dual Shot Face DetectorJian Li, Yabiao Wang, Changan Wang, Ying Tai, Jianjun Qian, Jian Yang, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huanghttps://blog.csdn.net/wwwhp/article/de...
原创
2021-07-09 14:52:55
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code: https://github.com/hukkelas/DSFD-Pytorch-Inference, https://github.
原创
2022-06-27 14:36:49
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简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。 使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99.38% 。 这使得我们可以直接调用这个库来进行人脸识别而不用自己编写程序进行深度学习。这是该项目
轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较少，正好最近用到，因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours()，及其轮廓级别参数hierarchy，涉及到预处理、轮廓筛选等内容，并提供全部源代码，希望
如下是文章的示例：
# 如何在Java中使用OpenCV实现人脸识别
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中使用OpenCV包来实现人脸识别。本文将详细说明整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤。
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习OpenCV人
原创
2024-04-09 05:31:04
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先马克下，回头跑试试：://synaptitude.me/blog/smooth-face-tracking-using-opencv/ GitHub:https://github./Synaptitude/Smooth-Facial-Tracking
原创
2022-01-17 18:26:48
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OpenCV 3 的改动在哪？C 风格的API很快将会消失，完全被C++的API替代，代码更加简洁、不易出错。读者如果想借助opencv最新的功能，记得清理代码中的C风格API。C++ API 将更加简洁。所有的算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。大型的模块将拆分为小模块，模块将在后面继续讲解。OpenCV 3 有这么多文件夹，从何入手？3rdparty/，包含第三方的库，比如视频解
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2024-09-12 12:47:35
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官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/dd/d81/facerec_8hpp.html
源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中Opencv实现从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。人脸识别的任务也就是两大部分，训练和预测，分别对应着train函数和pred
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2024-04-22 14:36:00
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最近稍微研究了一下dlib人脸检测算法，在这里简单记录一下。 使用方法见 http://dlib.net/cnn_face_detector.py.html 前处理 dlib给的官方链接里面是这么使用的，参数列表里面的第二项数值1，表示放大2倍再塞给网络，不想放大的话，直接设为0就可以了 dets ...
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2021-09-04 17:48:00
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#!/usr/bin/python #----------------------------------------------------------------------------# Face Detection Test (OpenCV)## thanks to:# http://ja
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2023-05-09 17:49:31
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在使用Java进行计算机视觉开发时，很多人都会选择OpenCV作为框架。而在某些特定的图像处理任务中，例如人脸检测和识别，OpenCV的`face`模块显得尤为重要。然而，很多开发者在使用Java绑定时会遇到“Java OpenCV缺少face模块”的问题，这直接影响了人脸识别应用的功能实现。在此，我将详细记录解决这一问题的过程，希望能帮助到同样遇到此问题的开发者们。
### 问题场景
在一个
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <iostream>
using namespac
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2024-04-19 08:42:32
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前言 参考 1. FaceBoxes_paper; 2. Faceboxes_github_tf; 3. 翻译； 4. 理解1； 5. 理解2； 完
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2022-07-11 18:37:27
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1. 简介用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下
原创
2021-12-15 17:59:05
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本文介绍了基于HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Face Detector API实现人脸检测小应用的过程。通过研究发现，该API不仅支持人脸检测框的定位，还能识别关键点（如眼睛、鼻子和嘴角位置）及人脸姿态信息。文章详细记录了开发历程，包括项目初始化、权限配置、图像加载与人脸检测、用户界面设计，以及性能优化和功能扩展的思路。应用场景涵盖身份验证、照片管理和实时交互等。未来计划将技术应用于智能照片管理工具，提供更高效的照片分类体验。欢迎对人脸检测技术感兴趣的读者一起探讨和进步。
本文用于对之前openCV知识点学习的复习及实践。要求达到以下效果：一、基本流程思路分析本项目本质上就是进行模板匹配。注：为多用到所学知识，为了加深理解多加了些步骤，实际上本项目可以很简单就能完成。1.1 模板处理 模板：转换成灰度图，二值化处理，用于轮廓检测。 我们将模板中的十个数字通过轮廓检测(外轮廓)，能够获得每个数字拐点处的坐标。将这些返回值对其使用外接矩形，我们能得到
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2024-05-02 17:12:21
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LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices论文链接:Pytorch代码:
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2022-08-06 00:03:32
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树莓派安装OpenCV-4.1.0及Contrib+Python安装前的系统环境准备起步（拓展文件系统）安装依赖项下载OpenCV源代码基于Python 3环境的安装创建Python虚拟环境在Raspberry Pi上安装NumPy(重头戏来了）编译并安装OpenCV完成在Pi上安装OpenCV测试您的OpenCV 4安装总结 这里参考了前辈安装OpenCV 3的一些过程和方法： 在Raspb
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2024-06-06 10:38:19
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一、OpenCV-python1. 首先下载我们需要用到的第三方库，我一般不在Jupyternotebook 上下载，在cmd上下载，个人认为cmd上的文件我能够更加容易找到下载后的位置2.在cmd上输入pip install opencv-python，下载结束后需要找到OpenCV分类器文件的位置。 找到文件位置可能是一个难点，每个电脑下载路径不同，但是最后基本上都会在Lib/site-pac
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2024-03-20 11:24:28
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