思路:1、通过形态学操作、阈值处理、距离变换等方法,使得各个轮廓分开2、计算轮廓数量 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main
转载 2018-10-07 16:09:00
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目录1. 基本思路2.代码3.局限性 1. 基本思路 1. 保证图片背景尽量为纯黑或纯白 为了数量检测方便,将垃圾背景设置为纯色,最好是纯黑色或纯白色,一会解释原因。 2. 将RGB图片转为灰度图 3. opencv找到能将灰度值最大程度分开阈值retopencv算法自动找到最合适阈值ret,ret能将灰度图每个像素灰度值最大限度区分开。灰度图每个像素灰度值为0(纯黑)到255(
参数说明void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,
学习目标:在图像处理中,由于您每秒处理大量操作,所以您代码不仅要提供正确解决方案,还要以最快方式进行处理。 1、衡量你代码性能;2、提高代码性能一些技巧;3、学习函数:cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等。除了OpenCV,Python还提供了一个有助于测量执行时间模块时间。 另一个模块配置文件有助于获得有关代码详细报告,例如代码中
在我们一开始学习java是并不是直接就使用java集成开发环境,而是通过记事本写java代码,然后在DOS窗体下编译运行。那么掌握一定DOS窗口操作命令就是必要。1. 常见DOS窗口操作命令:磁盘名:回车 盘符切换 dir:列出当前目录下文件以及文件夹 md:创建目录 rd:删除目录 cd:改变指定目录(进入指定目录) cd..:退回到上一级目录 cd:退回到根目录
1. 概述JVM中程序计数寄存器(Program Counter Register)中,Register命名源于CPU寄存器,寄存器存储指令相关现场信息。CPU只有把数据装载到寄存器才能够运行。这也是有人称他为 程序寄存器原因这里,并非是广义上所指物理寄存器,或许将其翻译为PC计数器(或指令计数器)会更加贴切(也称为程序钩子),并且也不容易引起一些不必要误会。JVM中PC寄存器是对
垃圾回收算法4大垃圾回收算法思想引用计数 复制拷贝 标记清除 标记整理Java语言一大特点就是可以自动进行垃圾回收处理,无需开发人员过于关注系统资源释放情况。自动垃圾收集虽然大大减轻了开发人员工作量,但是也增加了软件系统负担。一个不合适垃圾回收方法和策略将会对系统性能造成不良影响。1.引用计数法引用计数法是最经典古老一种垃圾收集方法,它实现也很简单:对于一个对象A,只要有任何一个对象
显微镜直接计数法是将小量待测样品悬浮液置于一种特别的具有确定面积和容积载玻片上(又称计菌器),于显微镜下直接计数一种简便、快速、直观方法。目前国内外常用计菌器有:血细胞计数板。Peteroff-Hauser 计菌器以及比 Hawksley 计菌器等,它们都可用于酵母、细菌、霉菌孢子等悬液计数,基本原理相同。后两种计菌器由于置上盖玻片后,总容积为 0.02 mm,而且盖玻片和载玻片之间
转载 2024-03-27 10:41:47
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文章目录前言一、基于MobileNet_SSD和Caffe二、基于Yolo和Darknet总结 前言对象检测是指检测出图像中所有对象,并识别对象类型。使用OpenCV深度学习预训练模型进行对象检测基本步骤如下。(1 )从配置文件和预训练模型文件中加载模型。 (2 )创建图像文件块数据。 (3 )将图像文件块数据设置为模型输入。 (4)执行预测。 ( 5)处理预测结果。环境:群辉d
转载 2024-03-27 20:42:37
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随着机器视觉和图像处理技术发展,在工业和生活中都应用广泛。传统计数方法常依赖于人眼目视计数,不仅计数效率低,且容易计数错误。通常现实中对象不会完美地分开,需要通过进一步图像处理将对象分开,学习了***贾志刚老师***OpenCV对象提取与计数课程,现复盘整理如下。1、方案思路图像预处理,二值化分割;使用形态学操作,初步将粘连对象分开;距离变换,分离粘连对象;连通区域计数。2、重要函数全局
YOLACT,全称为:You Only Look At CoefficienTs,从标题可以看出这个模型名称有些致敬YOLO意思。YOLACT是2019年ICCV会议论文,它是在现有的一阶段(one-stage)目标检测模型里添加掩模分支。而经典mask-rcnn是两阶段实例分割模型是在faster-rcnn(两阶段目标检测模型)添加掩模分支,但是在YOLACT里没有feature roi
opencv实现:int main(int argc, char** argv) { Mat src, src_binary,dst,src_distance; src = imread(“D:/opencv练习图片/维生素片机器视觉检测和计数.png”); imshow(“原图片”, src); Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT
今天,我们将一起探讨如何基于计算机视觉实现道路交通计数。在本教程中,我们将仅使用Python和OpenCV,并借助背景减除算法非常简单地进行运动检测。我们将从以下四个方面进行介绍:1. 用于物体检测背景减法算法主要思想。2. OpenCV图像过滤器。3. 利用轮廓检测物体。4. 建立进一步数据处理结构。背景扣除算法 有许多不同背景扣除算法,但是它们
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/xfeatures2d.hpp> using namespace std;using namespace cv;using namespace cv::xfeature
转载 2018-10-12 21:28:00
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今天继续opencv学习,今天学习内容是,画一些简单形状,比如直线、方形等。主要涉及函数:(1)Mat::zeros(Size size,Type type)//可以用来初始化一个背景全黑画板。(2)Point对象,初始化方式Point(int x,int y),用来建立一个点对象,在图形绘制上常用。(3)Scalar对象,用来建立颜色对象,初始化时最对四个通道。(4)line(Mat对
概念:梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来就是提取图像边缘(不管是横向、纵向、斜方向等等),所需要无非也是一个核模板,模板不同结果也不同。所以可以看到,所有的这些个算子函数,归结到底都可以用函数cv2.filter2D()来表示,不同方法给予不同核模板,然后演化为不同算子而已。OpenCV提供了三种梯度过滤器(高通过滤器)-Sobel、Scharr、Laplacian。一、S
在使用 OpenCV 和 Python 进行图像处理时,图像分割和物体计数是两个常见任务。本文将分步骤介绍如何使用 OpenCV 来实现图像分割和计数方法,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成。 ## 环境配置 在开始之前,我们需要确保我们 Python 环境中安装了 OpenCV 和其他相关库。以下是我思维导图,概括了需要配置环境及相关库: ```me
原创 7月前
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在堆里面存放着java世界中几乎所有的对象实例,垃圾收集器在堆进行回收之前,第一件事就是要确定这些对象之中哪些还“存活”着,哪些已经“死去”(既不可能再被任何途径使用对象)。1. 引用计数法算法该算法基本思想:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时候计数器值为0对象就是不可能再被使用。引用计数算法实现简单,判定效率也很高,但是
# Java计数对象 ## 引言 在Java编程语言中,计数对象是一种常见数据结构,用于记录某个事件或对象出现次数。计数对象常用于统计、排序和过滤等操作。本文将介绍Java计数对象概念、用法和示例代码,帮助读者理解和应用计数对象。 ## 计数对象概念 计数对象是一种可变对象,用于记录某个元素出现次数。计数对象通常由两部分组成:元素和计数值。元素是计数对象标识符,可以是数字、字符串、
原创 2023-10-23 03:25:04
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# Java 计数对象实现指南 ## 1. 流程概述 在 Java 中实现计数对象过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个计数器类 | | 2 | 在计数器类中添加计数器变量 | | 3 | 实现增加计数方法 | | 4 | 实现减少计数方法 | | 5 | 在主程序中创建计数对象 | | 6 | 调用计数对象方法进行计数
原创 2024-05-12 05:27:14
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