学生卡答题硬件解决方案介绍目前中小学校教学信息化的一个趋势，就是通过整合集成高效的答题系统，发挥学生的积极性，提高学生的课堂参与程度。通过对学生的全程答题过程提供记录，从而给出针对性的提高改善措施，提高家长满意度，最终大幅度的提高学生的成绩和满意度。学生校园答题卡目前的校园卡，一般都集成定位，刷卡考勤，校内消费等常规功能。支持答题的校园卡，会额外有答题按键。一般正面是学生的学生信息，背面是功能按键
答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理。图像二值化图像的
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2024-02-23 10:09:39
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# 深度学习答题卡识别系统开发指南
## 一、项目流程概述
在构建一个深度学习答题卡识别系统时，可根据以下步骤进行规划和实施。以下是整个项目的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 模型选择与构建 |
| 4 | 模型训练 |
| 5 | 模型评估 |
| 6 |
这张答题卡想必伴随了大家的学生时代，不管是中考、高考、考研，都会用 2B 铅笔涂好卡上的红框框。
原创
2021-07-13 17:55:27
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1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明：rect表示原始的位置左上，右上，右下，左下， transform_axes表示变换后四个角的位置2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像，
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2024-08-08 17:05:29
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，
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2024-07-30 10:27:42
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项目要点图片读取 : img = cv2.imread('./images/test_01.png')灰度图: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯模糊: blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 去噪点边缘检测: ed
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2024-08-08 16:44:23
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写本文的目的是记录自己学习过或做过的一些东西，深化理解，理清思路，便于回忆。本人处于学习阶段，欢迎指出不对的地方。答题卡在各种考试中，作为一种更方便的答题判题的工具，得到了非常广泛的应用本次实验旨在实现答题卡选项和考生信息的准确识别Hough变换原理Hough变换主要是用来检测直线的。是答题卡判别要依靠的一个重要技术在平面空间坐标中，表示一条直线有很多种方法，最常见的就是直线的斜截表达式，即： 这
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2024-03-04 11:54:52
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java_opencv
项目介绍
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的demo实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从2017年开始，关于java+opencv的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭
原创
2021-12-17 14:04:08
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！java_opencv 项目介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面...
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2022-04-07 11:01:25
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点击关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！java_opencv 项目介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面...
原创
2021-09-23 13:58:49
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目录1 项目介绍2 代码分析2.1 导入库2.2 设置参数2.3 设置正确答案2.4 定义找到四个角点的函数2.5 定义变换函数2.6 定义 sort_contours()2.7 定义展示函数 cv_s
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2024-07-04 19:43:00
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说到答题卡，满满的都是学生时代的回忆。本文实现了利用Python的计算机视觉和图像处理技术实现圆点答题卡识别。代码简洁，原理清晰，富有趣味。感谢英文原作者，他的代码和测试图片我放在了文末。 光学划记符号辨识（OMR）
OMR结果
本文综合了一些博文的技术，包括building a document scanner，contour sorting以及perspective tr
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2024-09-23 17:41:35
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在之前的轮廓检测之后，接下来我们需要开始进行对图像进行Transform变换，从而对图像进行校正。view plaincopy to clipboardprint?
# 对原始图像和灰度图都进行四点Transform变换
paper = four_point_transform(image, docCnt.reshape(4, 2))
warped = four_point_transfo
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2024-04-25 17:23:38
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前言：大家好，我是一名高中物理教师，比较喜欢学习编程，由于平时批改作业比较忙，所以突然冒出个想法，做个摄像头答题卡识别就会减轻我平时批改作业的很多负担，特别是选择题，重复性的劳动，意义不大，如果用机器代替工作那该多好呀，网上一搜，有很多教程，但是都不太满意，所以我趁着躲避新冠在家隔离的这段时间，边学边做，终于做成了，还没开学，等开学了就去试试，把我的心得分享给大家！首先,我学习了三本书，pytho
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2023-11-20 16:51:31
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之前跟同事聊过答题卡识别的原理,自己调研了一下,高考那种答题卡是通过一个专门的答题卡阅读器进行识别的,采用红外线扫描答题卡,被涂过2B碳的区域会被定位到,再加上一些矫正逻辑就能试下判卷的功能.这种方法的准确度很高.淘宝上查了下光标机的误码率是0.9999999(7个9).见下图.准确率高的离谱,机器长
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2023-06-28 16:41:20
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十五、项目实战-答题卡识别判卷步骤： （1）对图像进行滤波操作； （2）边缘检测； （3）透视变换； （4）看一下选择的是哪个答案，进行二值处理； （5）判断选择的答案，通过计算圆圈里面非0点的个数，也就是黑白比例来看； #导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2//设置参数
ap = argpa
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2024-05-23 22:25:25
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一年一度的高考季刚刚过去，相信大家对2B铅笔不陌生吧，2B铅笔是涂答题卡，这答题卡太重要了，因为每一门考试都会有选择题。填涂答题卡为什么要用2B铅笔呢？现在的机读技术主要是利用红外线感应炭(石墨)技术！详细来说，读卡机里面装有红外线感应装置，能够感应到涂在答题卡上的铅笔芯里面的石墨。由于石墨对红外线具有电敏感性，当某个答案选项被铅笔涂黑以后，读卡机里面的红外线就能感应到涂黑的区域，从而告诉计算机考
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2024-04-22 16:18:20
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OpenCV项目4-图像处理之答题卡识别判卷1.图片显示函数2.图片读取3.图片灰度化、滤波器去噪、边缘检测4.轮廓检测、绘制、排序、遍历5.透视变换6.二值化7.轮廓检测、绘制、遍历、排序8.判断是否正确答案9.分数计算、显示 项目思路: (1) 图片读取(2) 图片预处理即灰度化、滤波器、边缘检测(3) 图片透视变换即把答题卡视角拉正(4) 每个圆圈轮廓检测、遍历、绘制、排序(5) 通过计算
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2024-06-08 18:16:16
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参考自：https://www.pyimagesearch.com/2016/10/03/bubble-sheet-multiple-choice-scanner-and-test-grader-using-omr-python-and-opencv/一个简易的答题卡识别与分数判断小程序修改说明：1.不importimutils库,直接找mutils的源码，复制需要的函数的源码过来，分析算法原理2
原创
2021-02-27 22:30:19
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