目标：选出一个参考图像，找出一组图像中与参考图像最相似的图像。 相似图像检索：基于图像内容的相似度检索，可以利用两幅图像的直方图特征，评估两幅图像的直方图相似度，进而得到两幅图像的相似度。第一步：直方图特征提取函数calcHist用来计算图像直方图特征，函数原型如下：void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels,
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2023-09-30 21:14:20
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# 使用 OpenCV 在 Android 中查找图像相似度
在现代应用程序中，图像处理和计算机视觉技术变得愈加重要。Android 平台上集成 OpenCV，可以帮助开发者实现图像相似度查找，以便在图库应用、社交媒体应用中找到相似的图片。本文将详细介绍如何在 Android 中使用 OpenCV 查找图像相似度，并提供一个示例代码。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Sou
上面一篇博客分析了HARRIS和ShiTomasi角点检测的源代码。而为了提取更准确的角点，OpenCV中提供了goodFeaturesToTrack（）这个API函数，来获取更加准确的角点位置。这篇博客主要分析goodFeaturesToTrack（）的源代码。 函数原型如下： void cv::goodFeaturesToTrack( InputArray _image, Output
特征点检测和描述算法的应用比较广泛。在OpenCV中，除了SIFT和SURF之外，还有一些特征点检测算法和特征点描述算子。如ORB、BRISK、FREAK、BRIEF、MSER、FAST、KAZE、AKAZE等。这些算法在opencv里的调用方式基本上都是一样的。在这些算法中，BRIEF、FREAK属于特征点描述算子，其他的一般都是检测特征点和描述特征点一起的。SIFT和SURF的特征点描
# 使用Java和OpenCV实现相似图片查找
在数字图像处理和计算机视觉领域，图像相似性检测是一个重要的任务。无论是图像搜索引擎、社交媒体应用还是电子商务平台，能够快速找到相似图片都非常关键。本文将介绍如何使用Java结合OpenCV库实现相似图片的查找。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视
原创
2024-10-11 09:47:33
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matchTemplate模板匹配和卷积运算大致相同，模板图类似于卷积核，从原图的左上角开始进行滑动窗口的操作，最后得到一个特征图，这个特征图里的数值就是每次计算得到的相似度，通用匹配方式，相似值是（0-1）之间。 （最简单的一个例子，用两张相同的图片传入模板匹配函数中，只会进行一次相似计算，最后得到的特征图数值为（[1,]） OpenCV中的模板匹配函数为matchTemplate，参数如下，
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2024-06-18 18:00:08
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模板匹配模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.实现：我们需要2幅图像:原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板 (T): 将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域:为了确定匹配区域, 我们不得不滑动模板图像和原图像进行 比较 :通过 滑动, 我们的意思是图像块一次移动一个像素
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2024-03-05 16:22:35
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参考以下英文教程：OpenCV Face Recognition - PyImageSearch一、所需代码安装1.1、OpenCVOpenCV Tutorials, Resources, and Guides | PyImageSearch2、FaceNet3、TensorFlow4、Python二、下载示例代码地址：https://github.com/Ravi-Singh88/Face-Re
特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（features from accelerated segment test）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测算法只是很多复杂图像处理里中的第一步，得不偿失。FAST特征点检测是公认的比较快速的特征点检测方法，只利用周围像素比较的信息就可以
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2024-03-26 16:33:42
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1、直方图法 方法描述：有两幅图像patch(当然也可是整幅图像)，分别计算两幅图像的直方图，并将直方图进行归一化，然后按照某种距离度量的标准进行相似度的测量。 方法的思想：基于简单的向量相似度来对图像相似度进行度量。 优点：直方图能够很好的归
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2023-10-22 22:10:16
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Opencv支持GPU计算，并且包含成一个gpu类用来方便调用，所以不需要去加上什么__global__什么的很方便，不过同时这个类还是有不足的，待opencv小组的更新和完善。这里先介绍在之前的《opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条》未介绍的图像的相似性检测，当然这是cpu版本，然后接着在介绍对应的gpu版本。这里只介绍了PSNR和SSIM两种用来进行对比图像的方法原理：&
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2024-05-24 12:54:59
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小白导读学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【OpenCV入门】系列。新的一年文章的内容进行了很大的完善，主要是借鉴了更多大神的文章，希望让小伙伴更加容易理解。如果小伙伴觉得有帮助，请点击一下文末的“好看”鼓励一下小白。直方图比较方法-概述对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得
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2023-11-20 10:48:50
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自己的一些理解，仅供参考。模板匹配无法就是在目标图中找出与模板图最相似的对应的坐标位置 。通过整体图像的整体灰度值来判断就是灰度匹配；通过图像的边缘信息来判断就是形状匹配；通过图像的角点等特征点来判断就是特征匹配。模板匹配中，最重要的就是定义两幅图像的相似度，根据相似度的最值即可在目标图中找到对应的坐标。定义两幅图片相似度需要根据图片的实际情况选择，OpenCV这里提供了包含以下方法，MATLAB
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2023-11-07 23:33:52
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模板匹配原理模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。其实模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的，就是拿着模板图片在原图中从左上至右下依次滑动，直到遇到某个区域的相似度低于我们设定的阈值，那么我们就认为该区域与模板匹配了，也就是我们找到了要找的的位置，并把它标记出来。
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2023-09-27 04:40:35
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计算矩的目的从一幅图像计算出来的矩集，不仅可以描述图像形状的全局特征，而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息，如大小，位置、方向和形状等。这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。同时矩函数在图像分析中也有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。矩的计算：moments 函数moments 函数可以很方便的计算出
上一章节，我们在使用图像轮廓发现的时候使用了图像边缘检测，一次来提高图像轮廓发现的准确率。事实上在计算机的各个领域都有图像边缘检测的身影。边缘检测一大优点就在于可以大幅度减少数据量，并且提出可以认为不相关的信息，保留了图像的结构属性。边缘检测的方法有很多，但是绝大部分都可以分为两大类，第一类是基于搜索，也就是通过寻找图像一阶导数中的最大值和最小值来检测边界，通常是定位在梯度最大的方向。其次是
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2024-04-22 14:56:19
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目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 compareHist 产生一个表达两个直方图的相似度的数值。如何使用不同的对比标准来对直方图进行比较。 原理 要比较两个直方图( and ), 首先必须要选择一个衡量直方图相似度的 对比标准 () 。OpenCV 函数 compareHis
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2024-08-29 17:46:48
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1. 模板匹配模板匹配就是在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般将图像A称为输入图像，图像B称为模板图像。操作方式是B在A图像上从左到右自上而下滑动，遍历所有的像素。模板匹配函数：result = cv2.matchTemplate( image, temp1, mothod[,mask] )iamge:：原始图像，必须为8bit或者32bit浮点图像。temp1：模板图像，必须与原图同类型，并
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2023-10-23 10:36:44
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文章结构1. opecv读取与显示图像2. Mat 对象的性质和使用2.1 创建Mat对象2.2 Mat对象的深浅拷贝2.3 Mat对象的指针操作（操作Mat中元素）3.提高图像对比度4. 图像的混合5. 绘制基本的几何图像5.1 点5.2 线5.3 矩形5.4 椭圆6. 线性滤波与非线性滤波6.1 线性滤波6.2 非线性滤波6.2.1 中值滤波6.2.2 双边滤波7.基本的图形学操作7.1 膨
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2024-09-06 13:02:11
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目录1 直方图归一化2 直方图比较3 直方图均衡化4 直方图匹配6 图像模板匹配 直方图能够反应图像灰度值等统计特性，但是这个结果只统计了数值，是初步统计结果，OpenCV4 可以对统计结果进行进一步的操作以得到更多有用的信息，例如求取同结果的平均概率分布，通过直方图统计结果对两张图像中的内容进行不叫。本文主要介绍直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化和直方图匹配等直方图操作与实际应用。 1
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2024-04-20 20:43:14
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