linux下OPENCV编译安装指定python接口1,安装依赖库#更新一下ubuntu下的包 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade #移除之前x264 sudo apt-get remove x264 libx264-dev #依赖库安装 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get inst
编译准备 三 使用vs2015编译 step 1 用cmake转换工程文件sln step 2 使用vs2015打开工程编译 step 3 配置运行opencv的环境 三 使用用QT编译opencv 四 QT中的opencv配置 添加opencv头文件和库文件 添加opencv
转载 2024-03-18 00:09:01
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1.下载opencv for wondows  http://opencv.org/downloads.html     是exe的形式,只需双击安装就好,安装到指定目录下,我的在E:\opencv\opencv下此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件,无需编译,因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹
转载 2024-05-14 07:33:49
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环境:win8 X64 professional。装有vs2008准备阶段: 首先,先去opencv的官网下载opencv的安装包(目前最新版为2.31) http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 接着去下载Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html&n
转载 2024-05-26 21:07:49
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OpenCV编译选项配置借用一句网友的话,编译OpenCV顺利的话半天,不顺利的话至少一天(手动狗头)。 我花了两天时间完成了x86 Ubuntu的OpenCV编译和Android NDK OpenCV的交叉编译,在这里记录一下相关配置选项编译x86版本OpenCV本人使用系统为Ubuntu-18.4.06,GCC G++ 7.5.0, CMAKE 3.20,首先安装编译所需要的库:sudo a
在前文 OpenCV3.0 + VS2013 配置一:基本配置中提到 安装包中没有所需版本的dll情况下,需要利用cmake + VS构建和编译OpenCV,而且这样利用我们自己编译得到的库文件还可以对OpenCV源码进行跟踪调试和修改,是OpenCV学习过程迈向“天师级”的基本要求。 虽然OpenCV3.0安装包中已经有VS2013(VC12)的dll文件,但是没有PDB无法调试,这里延续之前文
OpenCV环境配置:OpenCV-4.0.1+OpenCV_contrib-4.0.1+VS2017编译配置记录1.下载opencv源码和contrib模块源码以及CMake2.解压源码压缩包并配置cmake3.使用VS2017进行编译4.配置VS4.1配置环境变量4.2VS配置5.附录6.Windows下QtCreaor中配置OpenCV 1.下载opencv源码和contrib模块源码以及
转载 2024-08-29 17:42:18
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编译OpenCV4.5.5只含基本图像模块,环境为Windows10 x64+CMake3.23.3+VS2019。默认编译选项编译得到的OpenCV库往往大几百MB甚至上GB,本文配置下编译得到的库压缩后得到的zip包大小仅6.25MB,适合使用OpenCV基本图像功能模块的项目移植而不牵涉其他模块。Step1:在CMake中选择/填写OpenCV源代码路径和编译文件路径。Step2:点击Con
转载 2024-06-19 09:12:16
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一、下载安装OpenCV3.1.0下载地址:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exeOpenCVcontrib下载地址:https://github.com/Itseez/opencv_contribcmake-gui下载地址:http://www.cmake.or
opencv常用编译选项 文章目录opencv常用编译选项打印配置选项1. 构建Debug版本或Release版本2. 关闭 测试、示例和应用程序的构建3.构建有限的模块集4. 配置代理5. CPU优化级别6. CUDA支持7. OpenCL 支持8. 图片读写(imgcodecs模块)9. 视频读写(videoio模块)10. 并行处理11. OpenGL12. 深度学习神经网络推理后端和选项
一、OpenCV3.10在window上的安装和使用1.下载OpenCV,我下载的是3.10版.下载地址 http://opencv.org 2.配置环境变量 3.在path中加入D:\software(软件安装路径)\opencv\build\x64\vc14\bin vc14代表使用版本为VS2015 4.工程配置 在属性管理器中双击下图所示选项即可完成设置(此方法一劳永逸,重建工程
转载 2024-04-23 08:20:37
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简介OpenCV,英文全称Open Source Computer Vision Library。opencv是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 官方主页:h
转载 2024-06-04 11:11:45
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因工作需要,需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件,只调用了其中的imread,resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库,video相关的基本都没有编译,这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv,之前交叉编译的经验也都没记录下来,特此留存,便于后续查阅。 我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行,因工作中没有整片
转载 2024-08-12 17:32:03
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我使用的是opencv2.4.9。安装后。我的cvboost..cpp文件的路径是........\opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp,研究源代码那么多天,有非常多收获。opencv库真是非常强大。当中在这篇博文中我有部分凝视,其它的有关知识请參考我博客。详细内容例如以下:/*M/// // // IMPORTANT: READ
作者:朱金灿来源:://blog..net/clever101 常规下编译opencv源码会生成很多库。如果在使用CMake生成VS解决方案时把BUILD_opencv_world选项勾上,则可以只生成一个库:...
原创 2021-12-15 11:20:37
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在Win10下编译 OpenCV 4.7.0过程中,踩了几个坑,这里记录下来,供大家参考。1. 下载源文件GitHub上下载OpenCV 4.7.0源文件,及opencv_contrib-4.7.0,如果不方便下载,以下是百度网盘链接,有需要可自取链接:https://pan.baidu.com/s/1qP2aL9712YtuYM1zBeh1bg?pwd=7btf 提取码:7btf &n
OpenWrt编译要求以生成安装8M的OpenWrt固件镜像为例:在你的操作系统上安装OpenWrt的编译系统和一些必要的东西;确保有3-4 GB的可用空间;环境变量: 不应该设置SED,如果有在编译之前执行unset SED; GREP_OPTIONS不该有–initial-tab或者其他选项影响其输出在文件~/.bashrc.中的变量PATH添加路径 <buildroot dir&
转载 2024-03-02 09:52:34
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编译环境fedora9.0xvid版本:xvidcore-1.3.2.tar.gzx264版本:x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2yasm版本:yasm-0.7.2.tar.gzffmpeg版本:ffmpeg-0.5.3.tar.bz2opencv版本:opencv-2.0.0上面这些文件可以到处进行下载!首先安装x86平台下opencv,网上很多都只有arm上
Windows环境下CMake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3,默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面,点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压,无需安装。 点击开文件夹可以看见:最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用
面对这个栈溢出这个重灾区,Windows在VS 7.0(Visual Studio 2003)及以后版本的Visual Studio中默认启动了一个安全编译选项——GS(针对缓冲区溢出时覆盖函数返回地址这一特征),来增加栈溢出的难度。(GS Break----配置属性----c/c++----代码生成----缓冲区安全检查)(很明显,对没有重新编译的软件来说,得不到保护,仍旧有这种安全漏洞。)&n
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