opencv常用编译选项 文章目录opencv常用编译选项打印配置选项1. 构建Debug版本或Release版本2. 关闭 测试、示例和应用程序的构建3.构建有限的模块集4. 配置代理5. CPU优化级别6. CUDA支持7. OpenCL 支持8. 图片读写(imgcodecs模块)9. 视频读写(videoio模块)10. 并行处理11. OpenGL12. 深度学习神经网络推理后端和选项(
最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置,同VS2010下基本相同,做个简单的记录,以备日后查阅。1. 安装OpenCVOpenCV官网:http://opencv.org/下载OpenCV安装包,放到想要安装的位置双击,即可安装,我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了,截图如图一所示:图 1 新建3
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  看过几篇关于集成OpenCV的博文,感觉大部分写不是那么简洁,而我恰恰又是懒于看长文的那种,在前后成功集成过两次之后,我决定亲自写一篇关于集成OpenCV的文章,虽然不是什么博客高手,但我会尽力写的简洁而有用,尽量实用到让像我这样的菜鸟也能快速上手。   使用这种方法无需NDK以及安装OpenCV Manager。   废话不多说了,开始吧。第一步:下载OpenCV  去官网下载OpenC
转载 2024-01-09 17:47:49
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# 如何在Android开发中导入OpenCV2Android开发中,使用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)可以大大简化图像处理和计算机视觉功能的实现。对于刚入行的小白,可能会对如何在项目中导入OpenCV感到困惑。本文将通过简单的步骤和代码实例,帮助你顺利完成这一过程。 ## 流程概览 首先,我们将整个过程的步骤进行整理,便于理解和操
原创 10月前
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# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南 如果你是一名刚入行的开发者,想要使用Java和OpenCV2进行图像处理,你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程,从环境设置,到编写代码,帮助你顺利使用Java与OpenCV2。 ## 整体流程 下面是使用Java和OpenCV2的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|-------| | 1 | 安装Java
原创 2024-08-25 06:07:44
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# 如何将视频保存到android设备中使用OpenCV2 在移动应用开发中,经常需要对视频进行处理和保存。OpenCV2是一个功能强大的图像处理库,可以帮助我们实现视频的保存功能。本文将介绍如何使用OpenCV2Android设备中保存视频,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,您需要确保您已经配置好了Android开发环境,并且已经正确导入OpenCV2库到您的项目中。
原创 2024-07-05 04:40:34
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上给出的关于64位系统的配置是有问题的,下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ,解压并放到某个目录下,例如 D:\OpenCV2、配置环境变量:在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10,中间以分号隔开;2.4.3版
转载 2024-04-21 20:56:40
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构  数组操作 绘图函数&
OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的,就像C++的命名空间是std一样。OpenCV2的头文件一般来说OpenCV2,使用哪一模块的内容就添加哪一模块的头文件,例如:1、如果使用了Mat类,属于core模块。那么头文件就是#include <opencv2/core/core.hpp>2、如果使用了imread()或者imshow()函数输入与显示图像进行图形用户
2009年10月1日,OpenCV2.0发布,这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口,将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代,OpenCV增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口,基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统,所以才有了被全世界
转载 2024-04-20 18:22:29
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# 如何安装 OpenCV2 Python OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库,广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言,安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。 ## 流程概述 下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-07 07:35:51
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(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的,只需改下下面的其它,默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置(二)所示(五)界面设置打开工具箱,找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮,添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
一、依赖包的安装1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本,把dnn模块移入主版本中,并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块,目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。 opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv,最好自己编译opencv源码,并且跑测试程序(tests)和例程(samp
Linux下使用OpenCV2进行图像处理是一种非常常见的操作。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,为图像处理和计算机视觉任务提供了丰富的功能和工具。在Linux系统中,可以非常方便地通过包管理工具来安装和使用OpenCV2,从而实现各种图像处理的需求。 首先,要在Linux系统中使用OpenCV2,首先需要确保已经安装了相应的开发环境和依赖库。在大多数Linux发行版中,可以通过包管理工具来
原创 2024-03-28 10:39:59
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# Python OpenCV2 配置教程 ## 1. 整体流程 为了配置Python OpenCV2,我们需要依次完成以下步骤: 步骤 | 描述 ---|--- 1 | 安装Python 2 | 安装pip 3 | 使用pip安装OpenCV库 4 | 导入OpenCV库 5 | 测试OpenCV库配置是否成功 接下来,我们将详细介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。 ##
原创 2023-12-11 05:31:19
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OpenCV3.1.0+VS2013VS2013下OpenCV3.1.0环境配置小编Win7_64bits的系统,经历无数次的配置后终于成功。此配置只要首次操作之后便可以长久使用(当然没有被恶意修改的前提下)。这些个配置简单来说就是为我们的后续工程服务的。下面让我们开始吧。 工具/原料 ·        VS2013·
转载 2024-08-30 21:24:31
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OpenCV是一个非常强大的图形处理框架,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,在自动驾驶、智能家居、人脸识别、图片处理等方面提供了非常丰富且功能强大的api,在图片处理方便,基本上可以满足对图片处理的所有需求。近期项目中有使用opencv作为图片处理框架的需求,而且项目对图片处理的需求并不是最常用的8bit色深图片,而是16bit色深,所以在开发的过程中踩
继续到官网学习core模块的《改变图像的对比度和亮度》:两种常用的点过程(即点算子),是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算:两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。你可以把&n
项目拟采取有钱出钱(会员费,赞助),有力出力(承担一个或多个功能模块)的方式参与。 回报是:全部的项目源代码,部分源代码(不含lib code),运行版本。 想参与的私信我,欢迎同时提出建议。我准备在9月1号正式启动! 功能规划如下: 1st stage(v1.0): 1.support rtspsvr,主要是解决A/V同步问题。
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