以前对Opencv的掌握不太系统，最近工作不太忙，所以想系统的梳理下Opencv官方给出的学习例子，学习的目的主要是查漏补缺，有比较重要的部分会做好笔记，便于将来直接进行查询。1、 Tutorials1.1、 The Core Functionality (core module)
1.1.1Mat - The Basic Image Container主要学习如何使用Mat和打印到控制台1.1.
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2024-05-24 15:21:39
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## 实现Java Bitmap保存原图的步骤
### 1. 导入相关库
在开始之前，我们需要导入Java中的一些相关库来实现Bitmap保存原图的功能。下面是所需的库：
```java
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import android.graphics.Bitmap;
import an
原创
2023-10-18 07:58:55
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一、燃料电池汽车及HiL测试系统简介近年来，随着新能源汽车的大规模推广应用，燃料电池汽车控制系统及零件的开发与测试计时也 得到了快速发展。燃料电池系统是新能源汽车领域重点发展方向之一，相比传统燃油车最大的优点在 于能够做到无排放零污染，同时能够解决电动汽车续航和能源补给瓶颈问题。1.1 FCU-HiL测试功能燃料电池控制器（Fuel cell Control Unit,FCU）作为燃料电池系统的控
# 扣除印章保存原图的Python实现
在信息化管理的时代，印章的数字化保存变得越来越重要。印章不仅是文件有效性的标志，同时也是企业形象的重要组成部分。为了更好地管理与使用印章，我们需要将印章图像从原始图像中提取出来。本文将通过Python编程实现印章的扣除，并且展示如何保存处理后的原图。
## 前言
在很多文档中，印章是非常显著的部分，往往占据了重要的信息传播位置。因此，将印章从背景中提取
原创
2024-09-14 04:33:34
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1. 数字图像存储概述我们可以通过各种各样的方法从现实世界获取到数字图像，如借助相机、扫描仪、计算机摄像头或磁共振成像等。通常由显示屏上看到的都是真实而漂亮的图像，但是这些图像在转化到我们的数字设备中时，记录的却是图像中的每个点的数值。比如在上图中你可以看到草坪的颜色是一个包含众多强度值的像素点矩阵。可以这样说，矩阵就是图像在数码设备中的表现形式。OpenCV作为一个计算机视觉库，其主要的工作是处
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2024-10-13 08:27:41
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# 教你如何用Java OpenCV还原图片
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个还原图片的流程。我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 转换图片为灰度图 |
| 3 | 对灰度图进行降噪处理 |
| 4 | 对降噪后的图像进行边缘检测 |
| 5 | 对边缘检测后的图像进行图像还原 |
| 6
原创
2024-03-29 07:50:10
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什么是掩膜？在OpenCV中，掩模（mask）是一个与图像具有相同大小的二进制图像，用于指定哪些像素需要进行操作或被考虑。掩模通常用于选择特定区域或进行像素级别的过滤操作。OpenCV 中的很多函数都会指定一个掩模，也被称为掩码，例如：计算结果=cv2.add(参数 1 , 参数 2 , 掩模) 当使用掩模参数时，操作只会在掩模值为非空的像素点上执行，并将其他像素点的值置为0。 例如，img1、i
图像的处理（二）Canny边缘检测1）使用高斯滤波，以平滑图像，滤除噪声。2）计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3）应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂度响应。4）应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实和潜在的边缘。5）通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1、高斯滤波器2、梯度和方向3、非极大值抑制4、双阈值检测#C
# #作者：韦访 #欢迎大家一起学习 #1、概述在OpenCV3入门教程（/article/details/83094938）中，我大概讲了怎么使用OpenCV的方法来做车牌检测，这是我在大学时老师讲的方法。我在文末的时候说，如果有机会就用深度学习的方法试试，两年前吹的牛，最近有空就来实现它吧。大概思路就是先做文本检测，检测到车牌，然后再使用文本识别的算法，对车牌号进行识别。文本检测有非常多的算
1、声明一个表示图像的变量，在OpenCV2中，这个变量是cv::Mat类型，该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下它们的尺寸为0。 cv::Mat image; //这句话将创建一个宽高都为0的图像；通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸，该方法的返回值是一个结构体，包含着宽度和高度；st
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2024-03-06 17:55:23
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# 使用Python和OpenCV实现深拷贝图片及原图变换
在本篇文章中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库来实现深拷贝一张图片并对原图进行变换。对于刚入行的小白开发者来说，理解每个步骤是非常重要的。我们将提供详细的说明、代码示例以及整个过程的状态图，让你更清晰地了解每一步。
## 流程概述
在进行项目之前，我们先概述一下整个流程。我们将整个过程划分为几个主要步骤，以下是流程表：
原创
2024-10-22 03:48:01
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修复画笔工具组原理是内容识别快捷键j；同组工具切换按shift+j污点修复画笔工具污点修复画笔工具是自动识别的，调整画笔大小（英文状态下左右中括号键）可修复脸上的痘痘等，可点击可滑动默认选择内容识别画笔修复工具对齐修补工具：修补工具也可修改风景图去掉目标物体：也可框选目标物体再用快捷键Ctrl + j 复制源是将框选的物体拖拽消失，目标是复制内容感知移动工具移动后自动出现定界框可以放大缩小图片，确
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2024-10-28 21:38:15
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目录一、灰度直方图二、图像掩模的应用三、直方图均衡化1.直方图均衡化2.自适应的直方图均衡化 一、灰度直方图概念： 灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。（百度百科）灰度直方图即对图像中的所有像素点灰度值
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2024-10-09 09:05:51
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本章我们看下Pavlidis细化算法，参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra，second edition
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2024-01-27 19:32:57
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opencv和VS2013的安装图文教程网上有很多，建议安装好之后，用VS2013建立一个空工程，用属性管理器分别新建一个对应debug和release工程的props配置文件，以后直接根据工程需要添加对应配置文件，而不需要每次新建工程后填写引用目录、库目录、附加依赖项，减少重复工作。（用WLW编辑，段间距有点大！）需要说明的是，本学习笔记不会按照先讲数据结构，再讲如何使用。与OpenCv1.x不
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2024-04-17 13:18:37
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# Java 获取原图片颜色并保存
在当今的数字时代，图像处理是计算机视觉和图像处理领域中一个非常重要的任务。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Java语言获取一张图片的原始颜色信息并将其保存。我们将通过一系列简单易懂的步骤来说明整个流程，并提供完整的代码示例。
## 1. 理解图片颜色
图片颜色通常是以RGB（红、绿、蓝）格式来表示的。每种颜色的强度在0到255之间变化，因此，完整的颜色信息
原创
2024-08-26 06:36:43
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OpenCV 保存png图像cv2.imwrite('test.png',img)参考资料：https://cloud.tencent.com/developer/article/1665760
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2023-06-04 21:50:33
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模板匹配：在给定的图像中查找和模板最相似的区域。模板匹配类似于卷积，模板在原图上从左上角原点（0，0）开始滑动，计算模板与滑动窗口的差别程度，计算方法有6种，每次计算的结果放在一个矩阵中，最后输出差别程度的矩阵。原始图像为A*B，模板大小是a*b的话，输出的矩阵大小为：（A-a+1)*(B-b+1)。1 模板匹配opencv中的模板匹配函数是：matchTemplate(img,template,
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2024-10-27 19:17:56
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一、MatMat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵，灰度或彩色图像，立体元素，点云，张量以及直方图（高维的直方图使用SparseMat保存比较好）。简而言之，Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat存储 Mat分为头信息和数组body两部分，头信息声明后即创建，body需要调用create方法或者其他方法后才划取内存创建。由于图片含有通道这一
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2024-04-04 10:05:04
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目录 yuv数据介绍：yuv444yuv420yuv422Opengl显示yuv数据提取数据创建纹理shader显示yuv数据介绍：yuv数据存储主要分3大种：yuv420、yuv444、yuv422 图中：空心圆表示 一个uv， 实心圆表示一个y。下面对三种格式进行一个解释：cb代表u，cr代表v。大部分数据格式再 ffmpeg的枚举类型 AVPixelFormat
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2024-04-30 14:44:32
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