前言这是OpenCV图像处理专栏的第十二篇文章，今天为大家介绍一个用于解决光照不均匀的图像自适应校正算法。光照不均匀其实是非常常见的一种状况，为了提升人类的视觉感受或者是为了提升诸如深度学习之类的算法准确性，人们在解决光照不均衡方面已经有大量的工作。一起来看看这篇论文使用的算法吧，论文名为：《基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法》。算法原理论文使用了Retinex的多尺度高斯滤波求取「光
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2024-03-28 22:56:34
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目录一，主要步骤二，车牌定位三，字符识别 1, 安装包 pytesseract pillow 2，安装pytesseract &nb
暗光图像处理
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这篇论文最大的贡献之一就是提供了一个真实世界的低光照图像和对应reference的数据集，但这些图像不是传统的类型，属于raw sensor data，低光照图像是短曝光下得到的，对应的ref为长曝光，SID数据集总共包含5094对。图像由两部相机Sony α7S II 和Fujifilm X-T2拍摄得到，其对应的传感器分别为Bayer和X-Tra
原创
2023-06-08 21:54:08
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# Python暗光处理
在摄影中，暗光是指拍摄环境光线较为微弱的情况下所拍摄的照片。这种情况下，照片可能会缺乏细节、色彩暗淡，甚至出现噪点等问题。而暗光处理则是指通过后期处理技术，提高照片在暗光环境下的表现效果，使照片更加清晰、明亮、细腻。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行暗光处理。
## 暗光处理原理
暗光处理的原理主要是通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数，来改善照片的表现
原创
2024-05-01 06:51:05
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在现代社会中，图像处理技术被越来越广泛地应用于各个领域，尤其是在低光照条件下的视频监控和摄影中。尤其值得一提的是“暗光增强”技术，它能够有效提升图像在光线不足的情况下的清晰度。本文将通过分析这一技术的演进历程、架构设计、性能优化等方面，对如何使用Python实施暗光增强进行详细探讨。
在业务场景中，许多行业依赖于清晰的图像信息。例如，在监控领域，低光环境下采集的图像往往模糊不清，影响安全监控的效
Dfine2 for mac是一款专业图像降噪工具，几乎所有的数码相机都会产生细微的噪点，尤其是在弱光条件下拍摄的图像，使你的图片细节出现缺陷。使用Dfine2 for mac激活版，可轻松地降低噪点，平衡色彩和光线，而不会使图像变软或变质。注意：不要点菜单栏的【about】否则软件会闪退！Dfine2 for mac安装教程 安装包下载完成后打开，双击.pkg按照安装引导器进行安装即可！Dfin
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2024-03-25 14:15:07
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# Python仿真暗光图像的探索
在图像处理与计算机视觉的快速发展中，暗光环境下的图像获取与处理成为一个重要的研究领域。在许多应用中，如监控、自动驾驶和医学成像等，我们不可避免地会遇到低照明条件下的图像。本文将通过Python展示如何仿真暗光图像的生成、处理和分析，帮助大家理解这一领域的基本概念与技术。
## 什么是暗光图像？
暗光图像指的是在光照不足的条件下获取的图像。由于光线不足，这些
怎么拍，照片主体更突出？这4个摄影技巧，你知道吗？ 安排好摄影作品中的主体和陪体，会让照片主次分明，摄影人的思想会被更好地表达出来。那具体应该怎么拍呢，有哪些摄影技巧可用呢？摄影自学班，归纳了28字摄影口诀，帮你安排好照片中的主体与陪体：色彩突出主体明。主次对比用光影。后期调色主体清。小圈拍摄光芒星。通过具体照片，来为朋友们解释下，这口诀包含的摄影技巧：1、色彩突出主体明。想安排好照片
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2024-08-16 22:55:28
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人像摄影_测光技巧
对于拍人像,我相信这是一个大家都感兴趣和非常喜欢的一个主题。但我相信对于绝大多数人來说,要想拍好它,绝非易事!所以意在抛砖引玉,所谓八仙过海各显神通!有不少拍人像的行家,以下是我拍人像的一些体会，希望对有此兴趣影友能有些帮助。 拍人像常用逆光拍摄,为不使高光过曝,采用点测光,测光点在脸的正中位置。因为,此处正处于最亮
【逆光补偿】光补偿也称作逆光补正或背光补偿（ Back-lightCompensation,BLC） ,他可以有效补偿摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。 在某些应用场合， 视场中可能包含一个很亮的背景区域，如逆光环境下的门窗等，而被观察的主体则处于亮场的包围之中，画面一片昏暗， 无层次。 此时， 需要引入逆光补偿功能。 摄像机仅对整个视场的一个子区域进行检测，通过求此区域的平均信号电平信
# Python 暗光图像生成仿真
在本篇文章中，我们将探索如何使用 Python 来实现暗光图像的生成仿真。该仿真可以帮助我们在光线不足的情况下，生成模拟图像，这对于计算机视觉、图像处理等领域的研究十分重要。我们将分步骤进行，同时介绍每一步需要用到的代码与它们的作用。
## 流程概述
为了实现整个暗光图像生成的仿真，这里列出了整个流程的关键步骤：
| 步骤 | 描述
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别
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2023-09-05 22:32:04
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实际上，无论您使用的是千元以下的廉价DC还是数万元天价的DSLR，都不能保证在所有情况下得到准确的测光值。根本原因在于这些相机使用的测光方式都是相同的，即反射光测光方式。反射光测光方式的原理是照相机的测光元件接收被摄物体的反射光，并以此作为决定曝光的依据。通俗地说，反射光测光方式的评价依据是物体的反射光强度的高低。但往往这样的测光方式不能适应所有的拍摄场景。因为测量反射光毕竟是一种被动的测量方
前两天跑通了高博的视觉里程计代码，可以装ORBSLAM2测试一下了。久闻大名，听说是 国外研究者在近年做出的较优秀和成熟的一个视觉SLAM方案，是国内SLAM研究的一个重点案例（上个月还碰到做计算机视觉的研究生提到它）。ORB-SLAM2支持单目、rgbd、双目接口。因为毕设研究的是双目视觉里程计，我使用了EuRoC数据集提供的双目相机的数据进行测试，系统为Ubuntu14.04。1.安装cmak
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2024-07-25 08:47:09
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目标检测领域，又迎来新突破。 目标检测，简而言之就是检测出图像中所有感兴趣的物体，并确定它们的类别和位置，它在自动驾驶、图像理解、智慧城市等领域都有非常广泛的应用。 然而，现有的基于深度学习的目标检测方法成本甚高——需要标注每个图片/视频中的所有目标物体的类别和位置信息，这种方法也叫强监督目标检测方法。 商汤科技视频大数据研究团队提出了一
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2024-04-04 19:28:43
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概念定义光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式，它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动。根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。使用光流的前提亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情
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2023-11-28 13:20:46
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学习目标：学习简单阈值,自适应阈值,Otsu’s 二值化等学习函数cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 等。一、简单阈值与名字一样,这种方法非常简单。但像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑色)。我们要用到的函数就是cv2.threshold，下面介绍他的参数。cv2.threshold（）函数中四个参数
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2024-05-28 23:33:10
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# Android OpenCV 暗水印密钥科普
在数字图像处理中，暗水印技术是一种有效的保护版权和传递信息的方法。暗水印与传统水印不同，它通常在不影响图像外观的情况下，隐秘地嵌入到图像中。本文将介绍如何在Android平台上借助OpenCV库实现暗水印，并提供相关代码示例。
## 什么是暗水印？
暗水印是通过在图像中嵌入信息（如文本或标识），使其难以被察觉，甚至在人眼观察下几乎不可见。它是
原创
2024-08-20 10:55:36
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因为在理解LK光流opencv源码的过程中，没有找到相关的资料，因此将自己理解的过程及思考贴出来，希望可以记录并便于大家查阅，如果大家对代码有不同的理解或想法，欢迎评论讨论~opencv--LK光流算法--源码解析LK光流算法由Jean - Yves Bouguet提出，该算法是基于亮度恒定、时间连续、空间具有一致性的前提下，提出的一种基于特征点的追踪算法。该算法是将求两帧间特征点的最小误差值应用
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2023-10-31 18:11:46
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