# OpenCV在Python中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能，广泛应用于实时视觉处理、图像分析和机器学习等领域。本文将介绍如何在Python环境中使用OpenCV，结合简单的代码示例和可视化流程。
## 安装OpenCV
要开始使用OpenCV，首先需要安装它。将以下命令
（有时间会写一篇如何创建表达式） 目录一、预定义变量（时间）二、MAYA中的自定义变量1. 整数类型2. 浮点类型3. 字符串4. 矢量三、语句和运算符1. 条件语句2. 循环语句四、MAYA中的函数1. 算数函数2. 指数函数3. 随机函数4. 三角函数5. 转换函数6. 曲线函数7. 矢量函数 一、预定义变量（时间）"time" 是一个变量，单位“秒”。"frame" 是一个变量，单位“贞”。
本篇文章学习数列求和的一些方法。这些方法对后面学习算法的时间复杂度非常有帮助。 文章目录1. 数列求和公式1.1 二分搜索的时间复杂度求解2 估计和式上届的放大法3 估计和式渐近的界4 总结 1. 数列求和公式下面这几个数列求和公式都是高中学过的公式。等差、等比数列和调和级数下面给出一个求和的例子，使用了一些高中都会的变换的技巧：学习上面的公式，主要是为了解决算法的时间复杂度，下面以二分搜索的时间
前言：为什么要装opencv_contrib opencv3的版本之后只包含基本内容，众多著名的检测算子（如SIFT、SURF和ORB等内容）因为版权问题转移到了一个名为xfeature2d的第三方库中，而opencv_contrib就包含了xfeature2d这个库的内容，因此必须安装opencv_contrib。如果本来已经装了OpenCV，想要再装OpenCV_contrib，不必卸载Ope
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2024-09-02 09:48:48
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Python3使用OpenCV安装过程应该是这样的，参考：http://blog.csdn.net/lixintong1992/article/details/61617025 ，使用conda安装OpenCV， 但是没有多少效果。在Eclips...
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2017-11-12 18:14:00
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2评论
#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("./test.jpg"); cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { for (int j = 0; j < img.col
原创
2021-07-13 18:22:30
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个人接触Opencv没多久，有很多地方理解有误，还望各位大神指出，写博客只要是为了增加记忆，方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识，一直没时间做个系统的整合，今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。 Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理
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2024-03-26 22:40:07
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2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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OpenCV主要的核心模块如下图所示，这些模块非常重要，下面将按照图片上的顺序对这些核心模块的作用进行简单的介绍，在我自己的电脑里，放在C:\Users\cyk6625\Downloads\opencv\build\include\opencv2路径下。 1、calib3d模块 它就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内
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2024-04-18 12:32:04
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注：安装的版本 opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl相机校准代码 see
samples/cpp/left01.jpg -- left14.jpg 所以要在棋盘中找到模式，我们使用函数cv2.findChessboardCorners（）。 我们还需要通过我们正在寻找什么样的模式，如8x8网格，5x5网格等。在这
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2024-07-28 22:35:42
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视频背景建模主要使用到：高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）基于混合高斯模型去除背景法高斯模型去除背景法也是背景去除的一种常用的方法，经常会用到视频图像侦测中。这种方法对于动态的视频图像特征侦测比较适合，因为模型中是前景和背景分离开来的。分离前景和背景的基准是判断像素点变化率，会把变化慢的学习为背景，变化快的视为前景。一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法
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2024-05-08 16:02:51
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opencv2.4.9组件结构介绍【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写， 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能
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2024-03-15 05:42:06
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OpenCV BM对于处理非畸变的立体图像, 主要有以下 3 个步骤:1. 预处理滤波: 使图像亮度归一化并加强图像纹理2. 立体匹配: 沿着水平极线用 SAD 窗口进行匹配搜索3. 再滤波: 去除坏的匹配点.匹配之后, 如果左右视差检查使能了 disp12MaxDiff >= 0, 还有使用cv::validateDisparity进行左右视差检查.最后, 由于匹配窗口捕捉的是物体一侧的前
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2024-03-22 08:42:34
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本博客为翻译博客，且使用的是谷歌翻译，原前言 最近想要用树莓派+树莓派摄像头+opencv做些事情，一开始用的opencv2（因为安装方便，其实是网上资料丰富且成熟）。但发现用opencv2做人脸识别的时候，延时很高。在网上看了看说opencv3的效率比opencv2要高一些，就决定试试。找了半天只找到几个源码安装的教程（而且基本上是翻译或参考Adrian Rosebro
链接：https://pan.baidu.com/s/1ltffjRt4vKf5JkYslbnTWA 提取码：miao –来自百度网盘超级会员V1的分享
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2023-07-31 23:32:28
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OpenCV For Python入门系列文章接下来的时间，打算每天写点opencv for python 方面的知识，算是对自己目前所学的知识的每天的回顾，今天算是一个开头，先简要介绍一下什么是OpenCV,后面再分开讲。为什么是OpenCV For Python？大家都知道，python是目前最火的编程语言，它开发效率极高，高效简洁，是一门面向对象的语言，当前普遍用在人工智能各个领域，对于想要
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2023-06-20 17:01:58
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之前写过一篇博客编译opencv4.3.0，目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法，还要使用yolov3，所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖：opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样） win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN（版本要和CU
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2024-08-24 20:47:31
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1.opencv中头文件的介绍我们可以利用下面的语句把所有的opencv中的函数都包含进来，但这会导致编译过程变得极其缓慢。#include "opencv2/opencv.hpp"因此根据任务需要的功能，针对性的导入某一些头文件会使得编译速度加快。下面是一些opencv库中常用的头文件以及其对应的功能概况。老的和新的头文件比对（前面的老的，后面的是新的）数据结构 and 数学运算例程...
原创
2021-08-25 15:06:06
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目录前期准备①原始视频逐帧提取②逐帧合成新视频③原始视频音频提取④音视频合成最终有声完整视频图片展示总结前期准备 首先我们需要准备一个视频（最好是mp4格式的） 文件目录如下（ikun文件夹可要可不要，因为待会会生成）①原始视频逐帧提取
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2024-04-28 09:58:14
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//边缘检测之Sobel，Laplacian，Canny简单实用
原创
2022-12-14 12:26:14
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