引言本人采用的是RobHess的代码,网上实现该代码的文章有很多,但大多是在vs2010和vc6.0上实现的,我在用vs2015实现的过程总出现了很多新问题,在这里我将一步步的把出现的所有bug都解决一遍,希望可以给您提供一些帮助。ps:关于SIFT的原理可以参考SIFT特征提取分析 和一些硕士论文,我就不再说了。此外,我采用的代码是2010年的版本sift-1.1.2_20101207_win,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-08 12:38:43
                            
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            前面我们对sift算法的流程进行简要研究,那么在OpenCV中,sift是如何被调用的?又是如何被实现出来的了?  
   特别是到了3.0以后,OpenCV对特征点提取这个方面进行了系统重构,那么整个代码结构变成了什么模样? 
   
   在代码中 
        一起来研究。      一、OpenCV中sift调用接口和例子              首先是            
                
         
            
            
            
              记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~          //解压 .zip 文件,            
                
         
            
            
            
            分两部分: 
(一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 
(二) 进行vs2005项目属性配置 
 
 OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 
1、与C语言紧密结合。 
OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如            
                
         
            
            
            
            opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-25 07:16:38
                            
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            2009年10月1日,OpenCV2.0发布,这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口,将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代,OpenCV增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口,基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统,所以才有了被全世界            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv            
                
         
            
            
            
            虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb            
                
         
            
            
            
            摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91            
                
         
            
            
            
            #include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){	Mat img = imread("./test.jpg");	cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);	for (int i = 0; i < img.rows; ++i) {		for (int j = 0; j < img.col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                个人接触Opencv没多久,有很多地方理解有误,还望各位大神指出,写博客只要是为了增加记忆,方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识,一直没时间做个系统的整合,今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。    Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 22:40:07
                            
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            《Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素(一)图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型,确切地说,取决于所用通道数。灰度图像多通道图像(二)颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前写过一篇博客编译opencv4.3.0,目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法,还要使用yolov3,所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖:opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0(版本要和opencv一样) win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN(版本要和CU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网上opencv安装有几种方法:pip install一键安装、编译安装、安装包一键安装,在尝试了前面两种安装方法,经历无数次刷系统、换源和改配置文件后,我果断用最后一种方法。方法一、编译安装opencv31、系统安装和配置该方法配置环境为:树莓派3B系统Raspberry Pi OS(2020-05-27)16G储存卡系统安装方法2、更换更新源和下载源(很重要的一步,不同系统的源可能不一样)这一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。
1. api 分析
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy
image,一般为单通道图像;
mode:轮廓检索模式(retrieve) cv2.RETR_EX            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。
1. api 分析
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy
image,一般为单通道图像;
mode:轮廓检索模式(retrieve) cv2.RETR_EX            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Linux的安装~ubuntu15.04(自带python2.7.11)apt-get update 
apt-get install git vim cmake automake  二、cuda7.5 获取CUDA安装包,安装包NVidia官网下载。(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) dpkg -i cuda-repo-ubuntu15            
                
         
            
            
            
            putText(img, “1234567890”, Point(200, 200), FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,Scalar(255, 0, 0));#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-13 18:22:10
                            
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