高斯模糊GaussianBlur灰度转换cvtColor计算梯度Sobel/Scharr非最大信号抑制高低阈值输出二值图像APIcv::Canny(InputArray src,//8-bit的输入图像OutputArray edges,//输出边缘图像，一般都是二值图像，背景是黑色double threshold1,//低阈值，常取高阈值的1/2或者1/3double threshold2,//高阈值int aptertureSize.//Soble算子的size，通常3*3，
原创
2021-07-13 18:22:21
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Canny算子是John.F.Canny于20世纪80年代提出的一种多级边缘检测算法。该算子最初的提出是为了能够得到一个最优的边缘检测，即：检测到的边缘要尽可能跟实际的边缘接近，并尽可能的多，同时，要尽量降低噪声对边缘检测的干扰。是一个很好的边缘检测器，很常用也很实用的图像处理方法。总共可以分为五步：高斯模糊GaussianBlur。将输入的彩色图像进行高斯模糊来去掉噪声灰度转换cvtColor。
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2024-08-14 11:59:20
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一、边缘提取常用算子1、sobel算子边缘检测//Sobel梯度算子
void imageSobel(){
const char* name = "lena.tif";
IplImage* image = cvLoadImage(name, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
if (image == NULL){
printf("image load failed.\n
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2024-06-29 20:23:56
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前言耐心看完一定会有收获的，大部分内容也会在代码中体现，结合理论知识和代码进行理解会更有效。代码用opencv4.5.1（c++）版实现一、边缘检测算法边缘检测算法是指利用灰度值的不连续性质，以灰度突变为基础分割出目标区域。对铝铸件表面进行成像后会产生一些带缺陷的区域，这些区域的灰度值比较低，与背景图像相比在灰度上会有突变，这是由于这些区域对光线产生散射所引起的。因此边缘检测算子可以用来对特征的提
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2023-07-04 19:57:52
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opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
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2021-04-11 21:01:00
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OpenCV 3 的改动在哪？C 风格的API很快将会消失，完全被C++的API替代，代码更加简洁
原创
2023-06-25 07:16:38
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记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 )，以及某些报错的解决方法，希望可以帮助有需要的人... 源码编译 opencv 的主要流程 1.获取 opencv 源代码，用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码，并将其解压；upzip opencv-3.2.0.zip -d ~ //解压 .zip 文件，
分两部分：
（一） 下载glut，并将其放置到适当的位置
（二） 进行vs2005项目属性配置
OpenGL作为当前主流的图形API之一，它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。
1、与C语言紧密结合。
OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的，对于学习过C语言的人来讲，OpenGL是容易理解和学习的。如
虽然安装过很多次的OpenCV了，但是每次安装还总是一不小心就会安装错误，实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤，同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~ 安装之前提醒大家看清系统的版本，不同版本系统之间会有一些不同，避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始：1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb
摘要：本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体：适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先，我们得有一套WiFi小车套件，其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样：13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的，驱动小车的电机，让小车跑起来。电机的驱动板如下图，目前电机驱动芯片用的是L91
一、参考资料从源码安装ＯpenCV，使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu：安装及使用OpenCV4.1.0（C++/python）OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv
1.图像边缘填充1.1卷积边界问题图像卷积的时候边界像素不被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，只有当3X3的滤波时候有一个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有两个像素边缘没有处理。1.2.处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充1各像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理hi后再去掉这些边缘，openCV中默认的处
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2024-03-15 19:55:01
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OpenCV 学习（利用滤波器进行边缘提取）通过低通滤波器，我们可以将图像平滑，相反的，利用高通滤波器可以提取出图像的边缘。Sobel 滤波器Sobel 滤波器是一种有方向性的滤波器，可以作用在 X 方向或 Y 方向。 关于这种滤波器的理论介绍可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator函数原型如下：void Sobel( InputArra
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2024-01-28 00:30:46
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轮廓发现简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。可以用图像二值化得到二值化图像进行轮廓发现，也可以先边缘提取然后轮廓发现。完整代码import cv2 as cv
import numpy as np
#边缘提取
def egde_demo(image):
blurred=cv.GaussianBlur(image,(3
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2024-04-03 14:30:27
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算法介绍Canny是边缘检测算法，在1986年提出是一个很好的边缘检测器很常用也很好用的图像处理方法## 算法实现步骤高斯模糊 GaussianBlur()
灰度转换 cvtColor
计算梯度 Sobel\ScharrKaTeX parse error: Undefined control sequence: \ at position 75: … \end{bmatrix} \̲ ̲KaTeX
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2023-12-27 21:18:17
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文章目录1.Canny算法的介绍2.Canny算法流程完整代码 1.Canny算法的介绍Canny算法是一种边缘检测算法，它是由John Canny在1986年提出的。 Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术，目前已广泛应用于各种计算机视觉系统。2.Canny算法流程Canny边缘检测算法是由以下步骤组成的： 1.图像降噪。梯度算子可以用于增强图
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2024-04-01 13:59:31
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("./test.jpg"); cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { for (int j = 0; j < img.col
原创
2021-07-13 18:22:30
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个人接触Opencv没多久，有很多地方理解有误，还望各位大神指出，写博客只要是为了增加记忆，方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识，一直没时间做个系统的整合，今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。 Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理
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2024-03-26 22:40:07
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《Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素（一）图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数。灰度图像多通道图像（二）颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格
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2024-08-06 21:03:24
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之前写过一篇博客编译opencv4.3.0，目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法，还要使用yolov3，所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖：opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样） win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN（版本要和CU
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2024-08-24 20:47:31
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