Window10系统：1、 anaconda2 环境下 安装opencv2直接copy opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd 到 C:\Anaconda2\Lib\site-packages 下面就OK了 2、anaconda3 下面只能安装opencv3。&nbs
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2023-06-21 10:52:05
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OpenCV3.2 Linux是一款被广泛应用在计算机视觉和机器学习领域的开源库。它具有丰富的功能和易用的接口，使得人们可以轻松地进行图像处理、对象检测、人脸识别等任务。在Linux操作系统下，OpenCV3.2可以很好地运行，为开发者们提供了一个强大的工具。
首先，OpenCV3.2在Linux系统上的安装非常方便。用户只需下载对应版本的安装包，然后按照官方文档进行简单的安装步骤即可。在安装过
原创
2024-05-22 11:01:14
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#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.e
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2018-06-12 19:26:00
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在Linux操作系统上编译OpenCV 3.2是一个常见的需求，尤其是对于想要利用开源计算机视觉库进行图像处理、机器学习和计算机视觉任务的开发者和研究人员来说。OpenCV是一个功能强大且广泛应用的开源计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和实现视觉算法的函数和工具。
编译OpenCV 3.2的过程可能会有些复杂，但是按照正确的步骤和方法进行操作，你将能够成功地在Linux系统上编译OpenCV
原创
2024-05-27 10:33:18
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OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，可以在多种操作系统上运行，包括Linux。在Linux上安装OpenCV通常是一个相对简单的过程，但有时候您可能需要卸载它，可能是因为要升级到更高版本或者需要释放磁盘空间。在本文中，我们将讨论如何在Linux上卸载OpenCV 3.2。
首先，让我们看看如何在Ubuntu上卸载OpenCV 3.2。打开终端，输入以下命令以卸载OpenCV：
原创
2024-05-29 11:34:25
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Linux系统是一种开源操作系统，广泛应用于各种设备和系统中。在Linux系统中，ARM架构是一种常见的处理器架构，主要用于嵌入式系统和移动设备中。而OpenCV3.2则是一种用于计算机视觉和机器学习的开源库，提供了丰富的图像处理和计算功能。
在Linux系统中，使用OpenCV3.2进行图像处理可以实现许多有趣且实用的功能。比如，可以通过OpenCV3.2对图像进行滤波、边缘检测、特征提取等操
原创
2024-04-30 09:40:24
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在Linux操作系统中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。最新版本为OpenCV 3.2，它带来了许多新特性和改进，使得在Linux平台上进行图像处理变得更加方便和高效。
其中，对于处理图片文件格式，OpenCV 3.2提供了对JPG格式的支持，这使得开
原创
2024-04-25 11:19:57
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导读：OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。本文主要讲述如何在ubuntu12.04环境下
原创
2021-07-15 14:58:37
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实例1：读取单张JPG图像（测试环境）#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;in
原创
2021-08-30 11:03:40
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1、进入官网下载opencv3.2。2、点击运行下载好的文件。3、配置环境。选择此电脑(计算机)，右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 D:\Opencv3.2.0\opencv\build\x64\vc14\bin， 注意分号请用英文输入法输入。这里在win10下配置环境变量，之前的博客有提到。4、建立一个Win32控
原创
2023-10-10 09:24:19
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Opencv3.2各个模块功能详细简介（包括与Opencv2.4的区别)
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2022-11-09 13:56:20
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前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下： 根本原因 安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统
原创
2021-07-08 16:04:49
1872阅读
#include<stdio.h>
float x2y(int a,int b){
float c;
c=a+b;
return c;
}一、GCC的简单实用1、用gcc生成静态库和动态库 （1）创建目录 hello.h hello.cmain.c（2）静态库使用 (1)创建静态库 创建静态库的工具：ar 静态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.a文件 （2）静态库的使用
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2024-08-30 11:18:31
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一. 找到opencv源码的一处错误 ：通过搜索关键字foreground_regions，发现在 cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明原因的乱码，导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分，源文件原始代码如下： CvMemStorage* storage; 改为如下形式 ： CvMemStorage* sto
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2024-04-29 18:48:16
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开发一个应用程序不可避免要使用多个第三方库(library). 默认情况下，gcc采用动态连接的方式连接第三方库,比如指定-lpng，连接程序就会去找libpng.so。gcc提供了一个-static参数,可以改变gcc默认的连接方式，GNU官网上关于gcc连接选项的手册《3.14 Options for Linking》中有说明：如下这个-static选项是个大杀器，指定了这个选项，gcc在连接
原来写的那篇文章实在过于简陋，而且日子一长，本人也没有再编译成功过。今天有兄弟相求，我便再次研究了一遍。现将结果再作一下总结。 OpenCV现在的版本是1.0，已经很长时间没有更新了，不知道下个版本什么时候放出。其实，OpenCV的.dll文件并不多，如果想脱离这些.dll，使用静态库的话，那么一个小小的程序也差不多近2MB了。不过为了演示及发布方便，编译为静态库也算是一种需要吧。想编译成静态库
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2024-04-29 18:48:42
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因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
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2024-08-12 17:32:03
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编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
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2024-04-12 11:45:58
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这里演示的是opencv3.4版本的编译和使用过程。1、静态库编译CMake进行配置，编译时我选择build目录为build-static。其中需要设置选择安装目录，设置 “CMAKE_INSTALL_PREFIX” 为 /build-static/install （这里是自动选择的，可自行更改）编译静态库，取消勾选 “BU
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2024-04-29 21:10:19
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半年前总结的心得，虽然现在opencv高级版本都自带了静态库，但是还是想把我的经验和大家分享。当然，其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态库需要的工具及文件：1.VS20102.OpenCV源码包（OpenCV-2.1.0）3.Cmake2.8.9 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
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2024-04-29 19:58:34
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