#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.e
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2018-06-12 19:26:00
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Window10系统：1、 anaconda2 环境下 安装opencv2直接copy opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd 到 C:\Anaconda2\Lib\site-packages 下面就OK了 2、anaconda3 下面只能安装opencv3。&nbs
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2023-06-21 10:52:05
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OpenCV3.2 Linux是一款被广泛应用在计算机视觉和机器学习领域的开源库。它具有丰富的功能和易用的接口，使得人们可以轻松地进行图像处理、对象检测、人脸识别等任务。在Linux操作系统下，OpenCV3.2可以很好地运行，为开发者们提供了一个强大的工具。
首先，OpenCV3.2在Linux系统上的安装非常方便。用户只需下载对应版本的安装包，然后按照官方文档进行简单的安装步骤即可。在安装过
原创
2024-05-22 11:01:14
104阅读
在Linux操作系统上编译OpenCV 3.2是一个常见的需求，尤其是对于想要利用开源计算机视觉库进行图像处理、机器学习和计算机视觉任务的开发者和研究人员来说。OpenCV是一个功能强大且广泛应用的开源计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和实现视觉算法的函数和工具。
编译OpenCV 3.2的过程可能会有些复杂，但是按照正确的步骤和方法进行操作，你将能够成功地在Linux系统上编译OpenCV
原创
2024-05-27 10:33:18
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OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，可以在多种操作系统上运行，包括Linux。在Linux上安装OpenCV通常是一个相对简单的过程，但有时候您可能需要卸载它，可能是因为要升级到更高版本或者需要释放磁盘空间。在本文中，我们将讨论如何在Linux上卸载OpenCV 3.2。
首先，让我们看看如何在Ubuntu上卸载OpenCV 3.2。打开终端，输入以下命令以卸载OpenCV：
原创
2024-05-29 11:34:25
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Linux系统是一种开源操作系统，广泛应用于各种设备和系统中。在Linux系统中，ARM架构是一种常见的处理器架构，主要用于嵌入式系统和移动设备中。而OpenCV3.2则是一种用于计算机视觉和机器学习的开源库，提供了丰富的图像处理和计算功能。
在Linux系统中，使用OpenCV3.2进行图像处理可以实现许多有趣且实用的功能。比如，可以通过OpenCV3.2对图像进行滤波、边缘检测、特征提取等操
原创
2024-04-30 09:40:24
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在Linux操作系统中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。最新版本为OpenCV 3.2，它带来了许多新特性和改进，使得在Linux平台上进行图像处理变得更加方便和高效。
其中，对于处理图片文件格式，OpenCV 3.2提供了对JPG格式的支持，这使得开
原创
2024-04-25 11:19:57
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导读：OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。本文主要讲述如何在ubuntu12.04环境下
原创
2021-07-15 14:58:37
561阅读
实例1：读取单张JPG图像（测试环境）#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;in
原创
2021-08-30 11:03:40
553阅读
1、进入官网下载opencv3.2。2、点击运行下载好的文件。3、配置环境。选择此电脑(计算机)，右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 D:\Opencv3.2.0\opencv\build\x64\vc14\bin， 注意分号请用英文输入法输入。这里在win10下配置环境变量，之前的博客有提到。4、建立一个Win32控
原创
2023-10-10 09:24:19
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Opencv3.2各个模块功能详细简介（包括与Opencv2.4的区别)
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2022-11-09 13:56:20
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前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下： 根本原因 安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统
原创
2021-07-08 16:04:49
1872阅读
目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线，画圆，画矩形，画多边形，显示文字4.框住并得到目标位置（获取鼠标消息）5.滑动条作调色板6.图像基础操作：像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算：加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换：扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化：简单阈值，自适应阈值，Otsu阈值12.图像平滑：平均、高
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2023-10-24 09:32:07
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opencv中获取图像像素的方法方法一：IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
CvScalar pixel;
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
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2023-07-02 14:45:43
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opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入 文章目录opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入核心函数1：cv2.imread()以灰度图形式读取工程文件内图片以原图形式读取工程文件内图片读取其他路径下的图片核心函数2：cv2.imwrite()保存（写出）图片为灰度图片核心函数3： cv2.imshow（）核心函数4：cv2.waitKey() 核心函数1：cv2.imread()cv2.i
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2024-02-25 08:39:48
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1，计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片，看看计算机是如何看待图片的： 我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字
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2023-05-23 19:15:39
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OpenCV常用函数一、图像的载入、显示和输出1、imread函数（添加读入错误判断）Mat imread(const string& filename, intflags=1 );■ 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。char name[100];
sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i,
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2024-02-16 16:49:00
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1、基本库函数cv2.imread(filepath,flags) #读入一张图像filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道cv2.imshow(wname,i
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2024-03-21 11:08:02
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一、图像基本处理操作1、图像读取import cv2
img = cv2.imread( )imread函数有两参数，第一个参数为读取路径，第二个参数为读取形式（可不写，默认为读取彩色图片） 读取形式有三种 1、cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1 2、cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0 3、cv2.IMREAD_UN
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2023-11-20 22:34:28
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有很多新上手opencv的小伙伴在图片的读取这一块常犯错误，很多小伙伴可能看到资料中的代码是这样的：cv2.imread("lena.jpg")然后报错是： error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow这里就要千万注意了，这一段千万不要照抄书上的内容。因为图片的读取是从你自己的电脑上
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2023-07-04 14:56:55
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