OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了一系列用于处理图像和视频的函数和算法。OpenCV可以在多个平台上运行,其中包括Linux系统。而本文将重点介绍在Linux系统上使用OpenCV 3.1的一些基本操作和应用。 首先,安装OpenCV 3.1 for Linux是非常简单的。用户只需要下载OpenCV的安装包并
原创 2024-04-12 09:28:54
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环境win10android studio2.0OpenCV-3.1.0-android-sdkandroid-ndk-r10e-windows-x86_64jdk-8u102-windows-x641配置ndk环境补充,这里注意把ndk的环境变量补上,目录设置为nd...
转载 2016-08-01 16:59:00
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必须有重叠才能拼,压缩越多,拼接越快#include #include using namespace cv;using namespace std;vector imgs;string result_name = "result.jpg";double fScale...
转载 2016-07-27 15:29:00
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Installbrew updatebrew info opencv3brew tap homebrew/scienceOnly use O
原创 2022-09-08 20:40:40
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亲测已经成功编译安装参考文献:[1].Ubuntu 16.04: Ho
原创 2022-08-11 17:42:21
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OpenCV3.1 & opencv_contrib3.1 install in Ubuntu如题,将对应的 这两个包都编译进来注意,本文并没有将这两个包安装在ubuntu的系统里面,而是放在外面和opencv2共存,共存问题具体的可以看这篇:https://blog.csdn.net/Willen_/article/details/90813273接下来继续说
原创 2023-06-09 14:07:09
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OpenCV2.0 SVM代码及其分析OpenCV 在很久以前就集成了SVM的功
转载 2022-08-24 16:54:53
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生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M:把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口:接下来就可以
前言:吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译,但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题,结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下,结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行!!这两个版本都可以,看你心情,想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等,主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1:下载opencvopencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
转载 2024-04-14 13:39:59
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主要参考:Windows10+Cmake+VS2019编译opencv(超级详细)_vs编译opencv OpenCV:Releases - OpenCV想直接简单使用的话,不需要自己编译,下载编译好的就可以  假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
转载 2024-07-11 07:01:26
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3,默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面,点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压,无需安装。 点击开文件夹可以看见:最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
转载 2024-06-27 13:53:11
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可(Community)(免
vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3,cmake,cuda,opencv-4.2.0,opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv: Win1
目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .),cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法,不会也没关系,百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉,你可以
转载 2024-05-15 17:54:41
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这一节是我真正使用时遇到的,就是我需要构建动态库,但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等,那么若何构建这样的动态库呢?构建好如何测试呢?本篇将详细介绍其过程:1.ubuntu安装opencv        这个大家直接看这篇文章即可:点击opencv安装教程,这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库,这个库依赖opencv&nb
转载 2024-04-12 15:50:34
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0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用,因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学,因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到,opencv的官网上是
首先上demo主程序代码,另存位opencv_demo.cpp#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
转载 2024-07-18 14:15:33
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转载 2021-09-07 11:13:03
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第一种使用 find_package的方法示例代码如下:# 声明要求的 cmake 最低版本 cmake_minimum_required( VERSION 2.8 ) # 声明一个 cmake 工程 project( pro ) # 设置编译模式 set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" ) #添加OPENCV库 #指定OpenCV版本,代码如下 #find_packag
转载 2024-04-28 16:13:05
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