opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-04-11 21:01:00
                            
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            OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-25 07:16:38
                            
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              记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~          //解压 .zip 文件,            
                
         
            
            
            
            
                    分两部分: 
(一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 
(二) 进行vs2005项目属性配置 
 
 OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 
1、与C语言紧密结合。 
OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如            
                
         
            
            
            
            摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91            
                
         
            
            
            
            虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 14:24:24
                            
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            一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv            
                
         
            
            
            
            #include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){	Mat img = imread("./test.jpg");	cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);	for (int i = 0; i < img.rows; ++i) {		for (int j = 0; j < img.col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-13 18:22:30
                            
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                个人接触Opencv没多久,有很多地方理解有误,还望各位大神指出,写博客只要是为了增加记忆,方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识,一直没时间做个系统的整合,今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。    Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. MOT16 数据集2. MOT17数据集介绍3. 指标计算3.1 基础评测指标3.2 MOTA和MOTP3.3 IDP、IDR、IDF4. 指标评测过程: 多目标跟踪数据集 MOT16 、MOT1数据集介绍:1. MOT16 数据集数据集百度网分享:点击此处 提取码: miao 文件格式:解压MOT16后在文件夹下面有两个目录:test 和 train。分别代表训练集和测试集。这两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、摄像机单目标定 
 OpenCV对标定的处理是这样的: 
 1.打印一幅棋盘图贴到一个平板上,转动该模板,用摄像机拍摄20张(一般多于6张即可,多了结果可以更精确)图片 
 2.对于每一张图片都用cvFindChessboardCorners提取角点坐标,这个函数提取的仅是一个粗略坐标,然后调用cvFindCornerSubPix()来获取精确角点坐标            
                
         
            
            
            
            模板匹配及应用1.模版匹配——matchTemplate()2.实现了几个小应用:图像单目标模板匹配、视频单目标模板匹配、多目标模板匹配先上ppt:代码:1.图像单目标模板匹配///图像单目标模板匹配
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
#include <iostream>
using namespace std;
in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素(一)图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型,确切地说,取决于所用通道数。灰度图像多通道图像(二)颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2018/10/201.最近一段时间可以说有点忙吧,一直在学习opencv3的基础内容,渐渐的也发现了很多好玩的事物,作为计算机开源视觉库,资源是及其丰富和充满奥秘的,记得和朋友说过,单纯调用一个库就像夹娃娃一样(并不是每一次都可以调用成功是吧,但是成功率或许会比真正的夹娃娃要高出不少),opencv看了也将近两个月,基础的知识也慢慢梳理了,会渐渐的发一些笔记吧!!!2.直方图的简单介绍(一维)2            
                
         
            
            
            
            # OpenCV 多目标匹配:基础入门与示例
在计算机视觉领域,目标检测与匹配是非常重要的任务。利用OpenCV库,Python开发者能够快速实现多目标匹配的功能。本文将结合实例,深入解析如何使用OpenCV进行多目标匹配。
## 1. 多目标匹配的概念
多目标匹配是指在图像或视频中同时识别并匹配多个对象。在实际应用中,比如监控、交通分析和人脸识别等场景中,都是需要处理多个目标的。
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            1、本机环境win10 64位,cuda 10.1,cudnn 7.5,pytorch 1.4.0 2、运行demo下载github上的代码:https://github.com/ifzhang/FairMOT 以及 预训练模型,这里我下载了HRNetV2-W18网络的预训练代码,因为DLA网络用到了DCN v2,这个需要提前编译,但是我这里编译失败了,作者说编译失败可以用HR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前写过一篇博客编译opencv4.3.0,目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法,还要使用yolov3,所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖:opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0(版本要和opencv一样) win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN(版本要和CU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.级联分类器在这里,我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中, 我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。 我们将看到使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测和眼睛检测的基础知识 我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别地,我们将使用以下功能: cv::CascadeClassifier::load加载一个.xml分类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            putText(img, “1234567890”, Point(200, 200), FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,Scalar(255, 0, 0));#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            凸包凸包概念:在一个多边形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部定义:包含点集合s中所有点的最小凸多边形称为凸包相关API:convexHull(InputArray point,//输入候选点,来自findcontoursOutputArray  hull,//凸包bool clockwise,//default true顺时针方向bool returnPoint//true表示返回点的个数,如果第二个参数是vector则自动忽略)相关步骤首先把图像转为灰度然后再            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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