在现代计算机视觉中，使用 Python 的 OpenCV2 库来识别物体已成为一种普遍需求。本文将系统地记录如何使用 OpenCV2 完成物体识别的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等内容。
### 版本对比与兼容性分析
在 OpenCV2 的发展历程中，经历了多个版本的迭代。下面以时间轴展示其版本演进史：
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timeline
时间为友，记录点滴。如果上一篇SVM是用来描述What的问题，那么希望这一篇可以稍微深入一点，记录下How的问题。同时，也一起窥探一下机器学习的世界是不是一个稳固的大厦。SVM的三重境SVM在机器学习中虽然是用的比较多的，但它绝对不是最简单的那个。但是好在SVM的学习可以是阶梯式的。都说SVM有三宝：间隔、对偶、核技巧。我们来看SVM的三重境：线性可分情况下的线性分类器这个是最原始的
最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置，同VS2010下基本相同，做个简单的记录，以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网：http://opencv.org/下载OpenCV安装包，放到想要安装的位置双击，即可安装，我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了，截图如图一所示：图 1 新建3
精通人脸识别07：Opencv视频播放控制一、视频读取1、介绍：视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。2、视频帧的读取打开视频有两种方法，一种是在定义类的时候，一种是用open()方法。
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2024-04-22 14:43:12
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一、Opencv和PCL下面是opencv和pcl的特点、区别和联系的详细对比表格。特点/区别/联系OpenCVPCL英文全称Open Source Computer Vision LibraryPoint Cloud Library语言C++、Python、JavaC++功能图像处理(图像处理和分析、特征提取和描述、图像识别和分类、目标检测和跟踪等)、计算机视觉点云处理(点云处理和分割、三维重建
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2024-03-15 14:17:17
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# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要使用Java和OpenCV2进行图像处理，你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程，从环境设置，到编写代码，帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 安装Java
原创
2024-08-25 06:07:44
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
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上给出的关于64位系统的配置是有问题的，下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ，解压并放到某个目录下，例如 D:\OpenCV2、配置环境变量：在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10，中间以分号隔开；2.4.3版
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2024-04-21 20:56:40
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这里是效果不好的系列，但可能还是有丁点启示作用。效果好的系列：opencv自建haartrain分类器，这是一个基于haar特征的一个玩意儿，人脸识别用的挺多的，但他们都可以直接引用一个xml文件，好气哦，做数字识别只有想办法自己建了。首先先要从opencv的包目录下找到bin文件夹，在把里面的createsamples.exe和haartrain.exe文件拷出来，createsam
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2024-04-01 10:58:33
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2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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# 使用Python OpenCV2绘制虚线
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，对于图像处理和计算机视觉的各个方面有着广泛的应用。在图像绘制时，有时候我们需要绘制虚线，这在图形界面、数据可视化或艺术创作中都很有用。本文将介绍如何使用Python的OpenCV2库绘制虚线，并提供一个完整的代码示例。
## OpenCV基础知识
OpenCV是一个开源计算机视觉库，具有丰富的图像处理功能。我
## Python安装OpenCV2
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。安装OpenCV2可以让我们在Python中使用这些功能强大的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Python中安装OpenCV2，并提供相关的代码示例。
### 安装Python
首先，我们需要确
原创
2023-09-20 07:21:05
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像滤波
在图像处理领域，滤波是一项非常重要的技术，常用于平滑图像、去除噪声或提取特征。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，在 Python 中应用广泛。本文将逐步教会你如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像滤波。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解整个实现过程，以下是执行图像滤波的步骤：
| 步骤 | 描述
前言：刚刚遇到了件很苦恼的事，就是在刚刚安装的 Ubuntu 18.04 版本下用不了 ifconfig ，不仅如此 net-tools 也用不了，真的让人很是头疼呐，在历经万般苦难之后终于功德圆满（先让我偷偷乐一会儿 O(∩_∩)O哈哈~）问题描述：刚安装完成的 ubuntu18.04 环境下找不到 ifconfig 按照提示输入命令却又提示找不到安装包失败案例（可作为经验）：查阅了网上的一些解
在Linux上安装与卸载JDK和JRE，两种常用方法： 一、通过 apt-get 命令在线进行安装与卸载（会自动配置好环境变量） 二、通过下载并解压 .tar.gz 包进行手动安装与手动卸载（需要手动配置环境变量） 注：javac命令是JDK中的，java命令是JRE中的。 # 查看确定ubuntu系统的版本信息
cat /proc/version
uname -a
lsb_release
形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中的形态学,往往指的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形
# 如何安装 OpenCV2 Python
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言，安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。
## 流程概述
下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 07:35:51
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(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的，只需改下下面的其它，默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置（二）所示(五)界面设置打开工具箱，找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮，添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本，把dnn模块移入主版本中，并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块，目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。
opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv，最好自己编译opencv源码，并且跑测试程序(tests)和例程(samp
一、依赖包的安装1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
