OpenCV图像插值算法1.1 简介中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。1.2 学习目标了解插值算法与常见几何变换之间的关系理解插值算法的原理掌握OpenCV框架下插值算法API的使用1.3 内容介绍插值算法原理介绍
最近邻插值算法双线性插值算法Op
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2024-05-09 12:06:35
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最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置，同VS2010下基本相同，做个简单的记录，以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网：http://opencv.org/下载OpenCV安装包，放到想要安装的位置双击，即可安装，我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了，截图如图一所示：图 1 新建3
opencv中的图像二值化函数threshold函数 其结构 double cv::threshold( //二值化函数 const CvArr* src, //原始图像 CvArr* dst, //输出图像 double threshold, //阈值 double max_value, //最大
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2017-06-30 21:47:00
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# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要使用Java和OpenCV2进行图像处理，你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程，从环境设置，到编写代码，帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 安装Java
原创
2024-08-25 06:07:44
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文章目录基础概念1 . 二值化2 . 灰度值3 . ROI4 . 通道常用内置函数1 . cv2.imread ( )2 . cv2.imshow( )3 . numpy.ones( )4 . numpy.hstack( )和numpy.vstack( )膨胀与腐蚀1 . 什么是膨胀和腐蚀2 . 代码 基础概念1 . 二值化二值化(Binarization)意将非二值图像经过计算变成二值图像，它
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2023-08-26 08:24:24
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上给出的关于64位系统的配置是有问题的，下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ，解压并放到某个目录下，例如 D:\OpenCV2、配置环境变量：在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10，中间以分号隔开；2.4.3版
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2024-04-21 20:56:40
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曾经非常少写教程，写的可能有点乱希望大对家有帮助threshold 方法是通过遍历灰度图中点。将图像信息二值化，处理过后的图片仅仅有二种色值。其函数原型例如以下：double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)參数信息：第一个參数，InputArray类型的src，输入
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2016-04-16 11:29:00
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
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# 如何实现"opencv JAVA 二值化 opencv二值化"
## 整体流程
```mermaid
journey
title 开发者教小白实现opencv JAVA二值化
section 准备工作
开发者：下载安装opencv库
小白：查找opencv JAVA二值化文档
section 实现二值化
开发者：编写代
原创
2024-07-10 06:18:58
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直方图均衡化是间接增强图像对比度的方法。当一张图片的灰度比较相近的时候就可以用直方图均衡化来增大灰度对比，使图像清晰化。
基本思想：
首先，分别求每一个灰度级有多少个像素点，灰度级是0~255；
然后，进行归一化。对每一个当前的像素点，求0到这个像素点之间（包括0和这个点）一共有多少个图像上个的像素点，用这
2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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一、依赖包的安装1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
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2024-11-01 09:40:14
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(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的，只需改下下面的其它，默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置（二）所示(五)界面设置打开工具箱，找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮，添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
# 如何安装 OpenCV2 Python
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言，安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。
## 流程概述
下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 07:35:51
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01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本，把dnn模块移入主版本中，并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块，目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。
opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv，最好自己编译opencv源码，并且跑测试程序(tests)和例程(samp
Linux下使用OpenCV2进行图像处理是一种非常常见的操作。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，为图像处理和计算机视觉任务提供了丰富的功能和工具。在Linux系统中，可以非常方便地通过包管理工具来安装和使用OpenCV2，从而实现各种图像处理的需求。
首先，要在Linux系统中使用OpenCV2，首先需要确保已经安装了相应的开发环境和依赖库。在大多数Linux发行版中，可以通过包管理工具来
原创
2024-03-28 10:39:59
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最近在看《深入理解Java虚拟机》，记一下编译OpenJDK12过程：在Ubuntu20.04 LTS系统编译OpenJDK12，调试工具 CLion 2019.1。第一步：获取OpenJDK12源码 书中提供了两种获取
项目拟采取有钱出钱（会员费，赞助），有力出力（承担一个或多个功能模块）的方式参与。
回报是：全部的项目源代码，部分源代码（不含lib code），运行版本。
想参与的私信我，欢迎同时提出建议。我准备在9月1号正式启动！
功能规划如下：
1st stage(v1.0):
1.support rtspsvr，主要是解决A/V同步问题。
OpenCV是一个非常强大的图形处理框架，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，在自动驾驶、智能家居、人脸识别、图片处理等方面提供了非常丰富且功能强大的api，在图片处理方便，基本上可以满足对图片处理的所有需求。近期项目中有使用opencv作为图片处理框架的需求,而且项目对图片处理的需求并不是最常用的8bit色深图片，而是16bit色深，所以在开发的过程中踩
OpenCV3.1.0+VS2013VS2013下OpenCV3.1.0环境配置小编Win7_64bits的系统，经历无数次的配置后终于成功。此配置只要首次操作之后便可以长久使用（当然没有被恶意修改的前提下）。这些个配置简单来说就是为我们的后续工程服务的。下面让我们开始吧。 工具/原料 · VS2013·
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2024-08-30 21:24:31
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